Πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση λειτουργίας συστήματος διανομής Cross – docking με χρήση γενετικών αλγορίθμων

Μια εγκατάσταση cross – docking είναι ένας ενδιάμεσος κόμβος σε ένα δίκτυο διανομής και χρησιμοποιείται αποκλειστικά για τη μεταφόρτωση των εμπορευμάτων από τα φορτηγά. Η διαδικασία περιλαμβάνει την εκφόρτωση των προϊόντων από τα εισερχόμενα φορτηγά, την διαλογή και την συγκέντρωσή τους, και τέλος τ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Σπυρίδης, Θεοφάνης
Άλλοι συγγραφείς: Χασιακός, Αθανάσιος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2018
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/11357
id nemertes-10889-11357
record_format dspace
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Γενετικοί αλγόριθμοι
Cross - docking
Genetic algorithms
658.788
spellingShingle Γενετικοί αλγόριθμοι
Cross - docking
Genetic algorithms
658.788
Σπυρίδης, Θεοφάνης
Πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση λειτουργίας συστήματος διανομής Cross – docking με χρήση γενετικών αλγορίθμων
description Μια εγκατάσταση cross – docking είναι ένας ενδιάμεσος κόμβος σε ένα δίκτυο διανομής και χρησιμοποιείται αποκλειστικά για τη μεταφόρτωση των εμπορευμάτων από τα φορτηγά. Η διαδικασία περιλαμβάνει την εκφόρτωση των προϊόντων από τα εισερχόμενα φορτηγά, την διαλογή και την συγκέντρωσή τους, και τέλος την αποστολή τους στους τελικούς πελάτες. Σε αντίθεση με τους υπόλοιπους τρόπους διανομής σε αυτή την περίπτωση τα εμπορεύματα δεν αποθηκεύονται με αποτέλεσμα να έχουμε μηδενικό ή σχεδόν μηδενικό απόθεμα. Τα περισσότερα άρθρα της βιβλιογραφίας του cross – docking έχουν ως αντικειμενικό σκοπό την βελτιστοποίηση του makespan της παραπάνω διαδικασίας, δηλαδή του συνολικού χρόνου ολοκλήρωσης όλων των διεργασιών που λαμβάνουν χώρα σε μία εγκατάσταση cross – docking. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται ένα μοντέλο πολυκριτηριακής βελτιστοποίησης που παράγει εφικτές και αποδοτικές λύσεις, με την θεώρηση όχι μόνο της ελαχιστοποίησης του makespan, αλλά και του ολικού χρόνου εξυπηρέτησης (total service time) των εισερχόμενων φορτηγών, του συνολικού χρόνου αναχώρησης (departure time) και του χρόνου αργοπορημένης αναχώρησης (tardiness) των εξερχόμενων φορτηγών καθώς και της εφαρμογής πολιτικής μηδενικού αποθέματος (zero inventory policy) και της Just-In-Time φιλοσοφίας παράδοσης των εμπορευμάτων. Το μοντέλο που αναπτύσσεται στοχεύει στην αύξηση της αποδοτικότητας του συστήματος, βελτιστοποιώντας την ροή των εισερχόμενων και εξερχόμενων προϊόντων στην εγκατάσταση, την μείωση του αποθέματος και του χρόνου παράδοσης των προϊόντων, άρα και στην βελτίωση της εξυπηρέτησης και της ικανοποίησης των πελατών και της αύξησης της παραγωγικότητας ενός συστήματος cross – docking. Η διαδικασία βελτιστοποίησης βασίζεται στη χρήση γενετικών αλγορίθμων λόγω των δυνατοτήτων τους να εξετάζουν πλήθος δυνατών λύσεων και να καταλήγουν στη βέλτιστη σε σύντομο χρονικό διάστημα. Οι δυνατότητες του προτεινόμενου μοντέλου εξετάστηκαν σε πλήθος μελετών περίπτωσης. Ελέγχθηκαν διαφορετικά σενάρια με την εισαγωγή παραμέτρων σε μία ενιαία αντικειμενική συνάρτηση, τύπους περιορισμών και παραγόντων βαρύτητας. Η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων καθιστά το μοντέλο ικανό να παράγει βέλτιστες λύσεις για το πρόβλημα της ανάθεσης των φορτηγών σε θύρες (truck door assignment) και του προγραμματισμού των φορτηγών (truck scheduling) αντίστοιχα.
author2 Χασιακός, Αθανάσιος
author_facet Χασιακός, Αθανάσιος
Σπυρίδης, Θεοφάνης
format Thesis
author Σπυρίδης, Θεοφάνης
author_sort Σπυρίδης, Θεοφάνης
title Πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση λειτουργίας συστήματος διανομής Cross – docking με χρήση γενετικών αλγορίθμων
title_short Πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση λειτουργίας συστήματος διανομής Cross – docking με χρήση γενετικών αλγορίθμων
title_full Πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση λειτουργίας συστήματος διανομής Cross – docking με χρήση γενετικών αλγορίθμων
title_fullStr Πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση λειτουργίας συστήματος διανομής Cross – docking με χρήση γενετικών αλγορίθμων
title_full_unstemmed Πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση λειτουργίας συστήματος διανομής Cross – docking με χρήση γενετικών αλγορίθμων
title_sort πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση λειτουργίας συστήματος διανομής cross – docking με χρήση γενετικών αλγορίθμων
publishDate 2018
url http://hdl.handle.net/10889/11357
work_keys_str_mv AT spyridēstheophanēs polykritēriakēbeltistopoiēsēleitourgiassystēmatosdianomēscrossdockingmechrēsēgenetikōnalgorithmōn
AT spyridēstheophanēs multiobjectiveoptimizationofacrossdockingdistributionsystemusinggeneticalgorithms
_version_ 1771297246864736256
spelling nemertes-10889-113572022-09-05T13:57:16Z Πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση λειτουργίας συστήματος διανομής Cross – docking με χρήση γενετικών αλγορίθμων Multi-objective optimization of a cross-docking distribution system using genetic algorithms Σπυρίδης, Θεοφάνης Χασιακός, Αθανάσιος Στεφανίδης, Γεώργιος Οικονόμου, Πολυχρόνης Spyridis, Theofanis Γενετικοί αλγόριθμοι Cross - docking Genetic algorithms 658.788 Μια εγκατάσταση cross – docking είναι ένας ενδιάμεσος κόμβος σε ένα δίκτυο διανομής και χρησιμοποιείται αποκλειστικά για τη μεταφόρτωση των εμπορευμάτων από τα φορτηγά. Η διαδικασία περιλαμβάνει την εκφόρτωση των προϊόντων από τα εισερχόμενα φορτηγά, την διαλογή και την συγκέντρωσή τους, και τέλος την αποστολή τους στους τελικούς πελάτες. Σε αντίθεση με τους υπόλοιπους τρόπους διανομής σε αυτή την περίπτωση τα εμπορεύματα δεν αποθηκεύονται με αποτέλεσμα να έχουμε μηδενικό ή σχεδόν μηδενικό απόθεμα. Τα περισσότερα άρθρα της βιβλιογραφίας του cross – docking έχουν ως αντικειμενικό σκοπό την βελτιστοποίηση του makespan της παραπάνω διαδικασίας, δηλαδή του συνολικού χρόνου ολοκλήρωσης όλων των διεργασιών που λαμβάνουν χώρα σε μία εγκατάσταση cross – docking. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται ένα μοντέλο πολυκριτηριακής βελτιστοποίησης που παράγει εφικτές και αποδοτικές λύσεις, με την θεώρηση όχι μόνο της ελαχιστοποίησης του makespan, αλλά και του ολικού χρόνου εξυπηρέτησης (total service time) των εισερχόμενων φορτηγών, του συνολικού χρόνου αναχώρησης (departure time) και του χρόνου αργοπορημένης αναχώρησης (tardiness) των εξερχόμενων φορτηγών καθώς και της εφαρμογής πολιτικής μηδενικού αποθέματος (zero inventory policy) και της Just-In-Time φιλοσοφίας παράδοσης των εμπορευμάτων. Το μοντέλο που αναπτύσσεται στοχεύει στην αύξηση της αποδοτικότητας του συστήματος, βελτιστοποιώντας την ροή των εισερχόμενων και εξερχόμενων προϊόντων στην εγκατάσταση, την μείωση του αποθέματος και του χρόνου παράδοσης των προϊόντων, άρα και στην βελτίωση της εξυπηρέτησης και της ικανοποίησης των πελατών και της αύξησης της παραγωγικότητας ενός συστήματος cross – docking. Η διαδικασία βελτιστοποίησης βασίζεται στη χρήση γενετικών αλγορίθμων λόγω των δυνατοτήτων τους να εξετάζουν πλήθος δυνατών λύσεων και να καταλήγουν στη βέλτιστη σε σύντομο χρονικό διάστημα. Οι δυνατότητες του προτεινόμενου μοντέλου εξετάστηκαν σε πλήθος μελετών περίπτωσης. Ελέγχθηκαν διαφορετικά σενάρια με την εισαγωγή παραμέτρων σε μία ενιαία αντικειμενική συνάρτηση, τύπους περιορισμών και παραγόντων βαρύτητας. Η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων καθιστά το μοντέλο ικανό να παράγει βέλτιστες λύσεις για το πρόβλημα της ανάθεσης των φορτηγών σε θύρες (truck door assignment) και του προγραμματισμού των φορτηγών (truck scheduling) αντίστοιχα. A cross - docking facility is an intermediate node in a distribution network and is used exclusively for the transhipment of goods from the trucks. The process involves unloading the products from the incoming trucks, sorting and gathering them, and finally sending them to the end customers. Unlike other distribution methods, in this case the goods are not stored, resulting in zero or almost zero inventory. Most cross-docking articles aim to optimize the make of the above process, ie the total time to complete all the processes that take place in a cross-docking facility. This paper presents a model of multi-objective optimization that produces feasible and effective solutions, with consideration not only minimizing the makespan, and the total service time of incoming trucks, the total departure time and late departure time (tardiness) of outgoing goods and the zero inventory policy implementation and Just-in-time goods delivery philosophy. The model being developed aims to increase system performance by optimizing the flow of incoming and outgoing products, reducing inventory and product delivery time, and thus to improve service and customer satisfaction and productivity growth a cross-docking system. The optimization process is based on the use of genetic algorithms because of their potential to look at a variety of possible solutions and to reach the optimum in a short time. The capabilities of the proposed model were examined in a number of case studies. Various scenarios were tested with the introduction of parameters into a single objective function, types of constraints and gravity factors. Evaluation of the results makes the model capable of generating optimal solutions to the truck door assignment and the truck scheduling problem respectively. 2018-06-12T10:02:18Z 2018-06-12T10:02:18Z 2018-04-29 Thesis http://hdl.handle.net/10889/11357 gr 0 application/pdf