| Περίληψη: | Ένα μείζον θέμα με τις ειδήσεις που υπάρχουν online είναι ο τεράστιος όγκος δεδομένων, ο αχανής αριθμός δηλαδή άρθρων. Επομένως, το να βρίσκουν οι χρήστες άρθρα, τα οποία τους ενδιαφέρουν, γρήγορα και εύκολα, αποτελεί πρόκληση στην οποία έρχεται να συμβάλει το «information filtering».
Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετώνται αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται για να προτείνουν στον εκάστοτε χρήστη του διαδικτύου σχετικές με τα ενδιαφέροντά του ειδήσεις.
Ακόμα, στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας αναπτύσσεται σύστημα προσωποποιημένης ενημέρωσης του χρήστη σχετικά με άρθρα στο διαδίκτυο. Το σύστημα, StRello, συλλέγει RSS feeds άρθρων από ιστοτόπους, όπως για παράδειγμα ειδησεογραφικά, αθλητικά και διάφορα άλλα sites. Στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας υπάρχουσες τεχνικές συστάσεων, αλλά και με τη βοήθεια ενός υβριδικού μοντέλου που αναπτύσσεται από το συντάκτη της εργασίας υλοποιείται ένα ολοκληρωμένο πληροφοριακό σύστημα, το οποίο παρέχει στους χρήστες του διαδικτυακά άρθρα σχετικά με τα ενδιαφέροντα τους.
Η εργασία ολοκληρώνεται με την αξιολόγηση του συστήματος από δείγμα χρηστών, παρουσίαση και ανάλυση των αποτελεσμάτων, καθώς και εξαγωγή συμπερασμάτων.
|
|---|
