Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές
Το αντικείμενο της διπλωματικής αφορά την εγκατάσταση (set-up) και την μελέτη μιας embedded χαμηλού κόστους πλατφόρμας ελεγκτή αισθητήρων (sensor controller) βασισμένης στο συνδυασμό της χρήσης της πλατφόρμας αισθητήρων της εταιρείας Libelium-Cooking Hacks και του microprocessor Raspberry Pi, για...
Main Authors: | , |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Thesis |
Language: | Greek |
Published: |
2018
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/11608 |
id |
nemertes-10889-11608 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-116082022-09-05T09:41:43Z Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές Implementation of an embedded sensor system for the supervising of biomedical data and e-Health monitorng applications Βαρδάκας, Μιλτιάδης Κοσμαδάκης, Ιωάννης-Εμμανουήλ Μπίρμπας, Μιχαήλ Καλύβας, Γρηγόρης Μπίρμπας, Μιχαήλ Καλύβας, Γρηγόρης Vardakas, Miltiadis Kosmadakis, Iwannis-Emmanouil Βιοϊατρική Ενσωματωμένα συστήματα Biomedicine Embedded systems 610.285 Το αντικείμενο της διπλωματικής αφορά την εγκατάσταση (set-up) και την μελέτη μιας embedded χαμηλού κόστους πλατφόρμας ελεγκτή αισθητήρων (sensor controller) βασισμένης στο συνδυασμό της χρήσης της πλατφόρμας αισθητήρων της εταιρείας Libelium-Cooking Hacks και του microprocessor Raspberry Pi, για την υλοποίηση ενός e-Health monitoring συστήματος, τον πειραματισμό με τις διάφορες παραμέτρους της και την βελτίωση αυτών όπου ήταν δυνατόν. Μέσω της συγκεκριμένης πλατφόρμας και με την βοήθεια των αισθητήρων μπορούν να ληφθούν από απλές μετρήσεις, όπως θερμοκρασία σώματος, έως πολύ πιο πολύπλοκες όπως ηλεκτρομυογράφημα (EMG) και ηλεκτροκαρδιογράφημα (ECG) οι οποίες μέσω κατάλληλου ασύρματου πρωτοκόλλου (Wi-Fi) μπορούν να μεταφερθούν σε μία συσκευή gateway (laptop, tablet ή ακόμη και σε smartphone). Ακολουθεί η διαλογή και αναπαράστασή τους σε γραφικό περιβάλλον καθώς και η μεταφορά τους σε μια βάση δεδομένων (SQL) όπου θα μπορεί να έχει πρόσβαση το κατάλληλο ιατρικό προσωπικό για περαιτέρω ενέργειες. Γενικότερα, δεδομένου ότι η πλατφόρμα αισθητήρων της εταιρείας Libelium- Cooking Hacks αποτελεί μια φθηνή λύση, η ακρίβεια των αισθητήρων της δεν είναι σε αρκετές περιπτώσεις ικανοποιητική, ειδικότερα στην περίπτωση του καρδιογραφήματος. Για τον λόγο αυτό, έγινε προσπάθεια βελτίωσης της ακρίβειας των αισθητήρων και των αντίστοιχων μετρήσεων εφαρμόζοντας προχωρημένες τεχνικές επεξεργασίας σήματος (signal processing) οι οποίες θα παρουσιαστούν αναλυτικά παρακάτω με πιο σημαντική την εφαρμογή του αλγορίθμου ανάλυσης κύριων συνιστωσών (PCΑ). The subject of this thesis was the set-up and the study of a low cost embedded platform, based on Libelium-Cooking Hacks’ sensor platform and the Raspberry Pi microprocessor, which is used for the implementation of an e-health monitoring system, and experimentation was performed on its various parameters towards their enhancement This platform is equipped with a number of sensors which are able to perform both simple measurements, like body temperature and more complex ones, such as electrocardiogram (ECG) and electromyogram (EMG). All these measurements are transferred through a wireless protocol to a gateway (laptop, tablet or smartphone) and the final data are saved in an appropriate database which is available to the corresponding medical personnel. However, the reliability of Libelium-Cooking Hacks’ sensor platform, owed mainly to its low cost is not the desired one as e.g. in the case of electrocardiogram’s measurements. In order to face this, methods based on statistical signal processing, like Principal Component Analysis (PCA), were employed, so to enhance the sensors’ accuracy. 2018-10-11T06:30:20Z 2018-10-11T06:30:20Z 2017-10-11 Thesis http://hdl.handle.net/10889/11608 gr 12 application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Βιοϊατρική Ενσωματωμένα συστήματα Biomedicine Embedded systems 610.285 |
spellingShingle |
Βιοϊατρική Ενσωματωμένα συστήματα Biomedicine Embedded systems 610.285 Βαρδάκας, Μιλτιάδης Κοσμαδάκης, Ιωάννης-Εμμανουήλ Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές |
description |
Το αντικείμενο της διπλωματικής αφορά την εγκατάσταση (set-up) και την
μελέτη μιας embedded χαμηλού κόστους πλατφόρμας ελεγκτή αισθητήρων (sensor
controller) βασισμένης στο συνδυασμό της χρήσης της πλατφόρμας αισθητήρων της
εταιρείας Libelium-Cooking Hacks και του microprocessor Raspberry Pi, για την
υλοποίηση ενός e-Health monitoring συστήματος, τον πειραματισμό με τις διάφορες
παραμέτρους της και την βελτίωση αυτών όπου ήταν δυνατόν.
Μέσω της συγκεκριμένης πλατφόρμας και με την βοήθεια των αισθητήρων
μπορούν να ληφθούν από απλές μετρήσεις, όπως θερμοκρασία σώματος, έως πολύ
πιο πολύπλοκες όπως ηλεκτρομυογράφημα (EMG) και ηλεκτροκαρδιογράφημα
(ECG) οι οποίες μέσω κατάλληλου ασύρματου πρωτοκόλλου (Wi-Fi) μπορούν να
μεταφερθούν σε μία συσκευή gateway (laptop, tablet ή ακόμη και σε smartphone).
Ακολουθεί η διαλογή και αναπαράστασή τους σε γραφικό περιβάλλον καθώς και η
μεταφορά τους σε μια βάση δεδομένων (SQL) όπου θα μπορεί να έχει πρόσβαση το
κατάλληλο ιατρικό προσωπικό για περαιτέρω ενέργειες.
Γενικότερα, δεδομένου ότι η πλατφόρμα αισθητήρων της εταιρείας Libelium-
Cooking Hacks αποτελεί μια φθηνή λύση, η ακρίβεια των αισθητήρων της δεν είναι σε
αρκετές περιπτώσεις ικανοποιητική, ειδικότερα στην περίπτωση του
καρδιογραφήματος. Για τον λόγο αυτό, έγινε προσπάθεια βελτίωσης της ακρίβειας των
αισθητήρων και των αντίστοιχων μετρήσεων εφαρμόζοντας προχωρημένες τεχνικές
επεξεργασίας σήματος (signal processing) οι οποίες θα παρουσιαστούν αναλυτικά
παρακάτω με πιο σημαντική την εφαρμογή του αλγορίθμου ανάλυσης κύριων
συνιστωσών (PCΑ). |
author2 |
Μπίρμπας, Μιχαήλ |
author_facet |
Μπίρμπας, Μιχαήλ Βαρδάκας, Μιλτιάδης Κοσμαδάκης, Ιωάννης-Εμμανουήλ |
format |
Thesis |
author |
Βαρδάκας, Μιλτιάδης Κοσμαδάκης, Ιωάννης-Εμμανουήλ |
author_sort |
Βαρδάκας, Μιλτιάδης |
title |
Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές |
title_short |
Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές |
title_full |
Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές |
title_fullStr |
Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές |
title_full_unstemmed |
Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές |
title_sort |
μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-health monitoring εφαρμογές |
publishDate |
2018 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/11608 |
work_keys_str_mv |
AT bardakasmiltiadēs meletēkaiylopoiēsēensōmatōmenousystēmatosaisthētērōnepitērēsēsbioïatrikōnparametrōngiaehealthmonitoringepharmoges AT kosmadakēsiōannēsemmanouēl meletēkaiylopoiēsēensōmatōmenousystēmatosaisthētērōnepitērēsēsbioïatrikōnparametrōngiaehealthmonitoringepharmoges AT bardakasmiltiadēs implementationofanembeddedsensorsystemforthesupervisingofbiomedicaldataandehealthmonitorngapplications AT kosmadakēsiōannēsemmanouēl implementationofanembeddedsensorsystemforthesupervisingofbiomedicaldataandehealthmonitorngapplications |
_version_ |
1771297177303252992 |