Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές

Το αντικείμενο της διπλωματικής αφορά την εγκατάσταση (set-up) και την μελέτη μιας embedded χαμηλού κόστους πλατφόρμας ελεγκτή αισθητήρων (sensor controller) βασισμένης στο συνδυασμό της χρήσης της πλατφόρμας αισθητήρων της εταιρείας Libelium-Cooking Hacks και του microprocessor Raspberry Pi, για...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Βαρδάκας, Μιλτιάδης, Κοσμαδάκης, Ιωάννης-Εμμανουήλ
Other Authors: Μπίρμπας, Μιχαήλ
Format: Thesis
Language:Greek
Published: 2018
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10889/11608
id nemertes-10889-11608
record_format dspace
spelling nemertes-10889-116082022-09-05T09:41:43Z Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές Implementation of an embedded sensor system for the supervising of biomedical data and e-Health monitorng applications Βαρδάκας, Μιλτιάδης Κοσμαδάκης, Ιωάννης-Εμμανουήλ Μπίρμπας, Μιχαήλ Καλύβας, Γρηγόρης Μπίρμπας, Μιχαήλ Καλύβας, Γρηγόρης Vardakas, Miltiadis Kosmadakis, Iwannis-Emmanouil Βιοϊατρική Ενσωματωμένα συστήματα Biomedicine Embedded systems 610.285 Το αντικείμενο της διπλωματικής αφορά την εγκατάσταση (set-up) και την μελέτη μιας embedded χαμηλού κόστους πλατφόρμας ελεγκτή αισθητήρων (sensor controller) βασισμένης στο συνδυασμό της χρήσης της πλατφόρμας αισθητήρων της εταιρείας Libelium-Cooking Hacks και του microprocessor Raspberry Pi, για την υλοποίηση ενός e-Health monitoring συστήματος, τον πειραματισμό με τις διάφορες παραμέτρους της και την βελτίωση αυτών όπου ήταν δυνατόν. Μέσω της συγκεκριμένης πλατφόρμας και με την βοήθεια των αισθητήρων μπορούν να ληφθούν από απλές μετρήσεις, όπως θερμοκρασία σώματος, έως πολύ πιο πολύπλοκες όπως ηλεκτρομυογράφημα (EMG) και ηλεκτροκαρδιογράφημα (ECG) οι οποίες μέσω κατάλληλου ασύρματου πρωτοκόλλου (Wi-Fi) μπορούν να μεταφερθούν σε μία συσκευή gateway (laptop, tablet ή ακόμη και σε smartphone). Ακολουθεί η διαλογή και αναπαράστασή τους σε γραφικό περιβάλλον καθώς και η μεταφορά τους σε μια βάση δεδομένων (SQL) όπου θα μπορεί να έχει πρόσβαση το κατάλληλο ιατρικό προσωπικό για περαιτέρω ενέργειες. Γενικότερα, δεδομένου ότι η πλατφόρμα αισθητήρων της εταιρείας Libelium- Cooking Hacks αποτελεί μια φθηνή λύση, η ακρίβεια των αισθητήρων της δεν είναι σε αρκετές περιπτώσεις ικανοποιητική, ειδικότερα στην περίπτωση του καρδιογραφήματος. Για τον λόγο αυτό, έγινε προσπάθεια βελτίωσης της ακρίβειας των αισθητήρων και των αντίστοιχων μετρήσεων εφαρμόζοντας προχωρημένες τεχνικές επεξεργασίας σήματος (signal processing) οι οποίες θα παρουσιαστούν αναλυτικά παρακάτω με πιο σημαντική την εφαρμογή του αλγορίθμου ανάλυσης κύριων συνιστωσών (PCΑ). The subject of this thesis was the set-up and the study of a low cost embedded platform, based on Libelium-Cooking Hacks’ sensor platform and the Raspberry Pi microprocessor, which is used for the implementation of an e-health monitoring system, and experimentation was performed on its various parameters towards their enhancement This platform is equipped with a number of sensors which are able to perform both simple measurements, like body temperature and more complex ones, such as electrocardiogram (ECG) and electromyogram (EMG). All these measurements are transferred through a wireless protocol to a gateway (laptop, tablet or smartphone) and the final data are saved in an appropriate database which is available to the corresponding medical personnel. However, the reliability of Libelium-Cooking Hacks’ sensor platform, owed mainly to its low cost is not the desired one as e.g. in the case of electrocardiogram’s measurements. In order to face this, methods based on statistical signal processing, like Principal Component Analysis (PCA), were employed, so to enhance the sensors’ accuracy. 2018-10-11T06:30:20Z 2018-10-11T06:30:20Z 2017-10-11 Thesis http://hdl.handle.net/10889/11608 gr 12 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Βιοϊατρική
Ενσωματωμένα συστήματα
Biomedicine
Embedded systems
610.285
spellingShingle Βιοϊατρική
Ενσωματωμένα συστήματα
Biomedicine
Embedded systems
610.285
Βαρδάκας, Μιλτιάδης
Κοσμαδάκης, Ιωάννης-Εμμανουήλ
Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές
description Το αντικείμενο της διπλωματικής αφορά την εγκατάσταση (set-up) και την μελέτη μιας embedded χαμηλού κόστους πλατφόρμας ελεγκτή αισθητήρων (sensor controller) βασισμένης στο συνδυασμό της χρήσης της πλατφόρμας αισθητήρων της εταιρείας Libelium-Cooking Hacks και του microprocessor Raspberry Pi, για την υλοποίηση ενός e-Health monitoring συστήματος, τον πειραματισμό με τις διάφορες παραμέτρους της και την βελτίωση αυτών όπου ήταν δυνατόν. Μέσω της συγκεκριμένης πλατφόρμας και με την βοήθεια των αισθητήρων μπορούν να ληφθούν από απλές μετρήσεις, όπως θερμοκρασία σώματος, έως πολύ πιο πολύπλοκες όπως ηλεκτρομυογράφημα (EMG) και ηλεκτροκαρδιογράφημα (ECG) οι οποίες μέσω κατάλληλου ασύρματου πρωτοκόλλου (Wi-Fi) μπορούν να μεταφερθούν σε μία συσκευή gateway (laptop, tablet ή ακόμη και σε smartphone). Ακολουθεί η διαλογή και αναπαράστασή τους σε γραφικό περιβάλλον καθώς και η μεταφορά τους σε μια βάση δεδομένων (SQL) όπου θα μπορεί να έχει πρόσβαση το κατάλληλο ιατρικό προσωπικό για περαιτέρω ενέργειες. Γενικότερα, δεδομένου ότι η πλατφόρμα αισθητήρων της εταιρείας Libelium- Cooking Hacks αποτελεί μια φθηνή λύση, η ακρίβεια των αισθητήρων της δεν είναι σε αρκετές περιπτώσεις ικανοποιητική, ειδικότερα στην περίπτωση του καρδιογραφήματος. Για τον λόγο αυτό, έγινε προσπάθεια βελτίωσης της ακρίβειας των αισθητήρων και των αντίστοιχων μετρήσεων εφαρμόζοντας προχωρημένες τεχνικές επεξεργασίας σήματος (signal processing) οι οποίες θα παρουσιαστούν αναλυτικά παρακάτω με πιο σημαντική την εφαρμογή του αλγορίθμου ανάλυσης κύριων συνιστωσών (PCΑ).
author2 Μπίρμπας, Μιχαήλ
author_facet Μπίρμπας, Μιχαήλ
Βαρδάκας, Μιλτιάδης
Κοσμαδάκης, Ιωάννης-Εμμανουήλ
format Thesis
author Βαρδάκας, Μιλτιάδης
Κοσμαδάκης, Ιωάννης-Εμμανουήλ
author_sort Βαρδάκας, Μιλτιάδης
title Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές
title_short Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές
title_full Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές
title_fullStr Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές
title_full_unstemmed Μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-Health monitoring εφαρμογές
title_sort μελέτη και υλοποίηση ενσωματωμένου συστήματος αισθητήρων επιτήρησης βιοϊατρικών παραμέτρων για e-health monitoring εφαρμογές
publishDate 2018
url http://hdl.handle.net/10889/11608
work_keys_str_mv AT bardakasmiltiadēs meletēkaiylopoiēsēensōmatōmenousystēmatosaisthētērōnepitērēsēsbioïatrikōnparametrōngiaehealthmonitoringepharmoges
AT kosmadakēsiōannēsemmanouēl meletēkaiylopoiēsēensōmatōmenousystēmatosaisthētērōnepitērēsēsbioïatrikōnparametrōngiaehealthmonitoringepharmoges
AT bardakasmiltiadēs implementationofanembeddedsensorsystemforthesupervisingofbiomedicaldataandehealthmonitorngapplications
AT kosmadakēsiōannēsemmanouēl implementationofanembeddedsensorsystemforthesupervisingofbiomedicaldataandehealthmonitorngapplications
_version_ 1771297177303252992