| Περίληψη: | Τα τελευταία χρόνια τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα βρίσκουν ευρεία εφαρμογή σε διάφορους τομείς της επιστήμης όπως η αναγνώριση προτύπων, η λήψη αποφάσεων, τα συστήματα ταυτοποίησης και η βιοϊατρική. Ιδιαίτερα στο κλάδο της βιοϊατρικής τα νευρωνικά δίκτυα έχουν χρησιμοποιηθεί για τη διάγνωση ασθενειών, τη βιοχημική ανάλυση και την ανίχνευση των σταδίων του ύπνου. Στη κατεύθυνση αυτή κινήθηκε και η παρούσα διπλωματική εργασία η οποία έχει ως στόχο την ανίχνευση των σταδίων του ύπνου με τη χρήση ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου. Αρχικά λαμβάνονται ακατέργαστα σήματα ηλεκτροκαρδιογραφήματος. Γίνεται επεξεργασία των σημάτων αυτών στο πεδίο του χρόνου και υπολογίζονται οι χρονικές διαφορές ανάμεσα στους διαδοχικούς κτύπους (RR διαστήματα) της καρδιάς. Αφού γίνει η εξαγωγή των τιμών αυτών, το προκύπτον διάνυσμα δίδεται ως είσοδος σε ένα νευρωνικό δίκτυο πρόσθιας τροφοδότησης τριών επιπέδων, με αλγόριθμο εκπαίδευσης τον αλγόριθμο οπισθοδιάδοσης λάθους. Το δίκτυο εκπαιδεύεται με επιβλεπόμενη μάθηση και συνάρτηση εκπαίδευσης τη συνάρτηση του Levenberg – Marquardt. Μετά το πέρας της εκπαίδευσης το τεχνητό νευρωνικό δίκτυο είναι ικανό να ανιχνεύει από μια άγνωστη ακολουθία RR διαστημάτων τα στάδια ύπνου που διανύει το αντικείμενο της καταγραφής. Μια σημαντική εφαρμογή είναι στη περίπτωση ατόμων με ψυχικές διαταραχές, που όπως έχει διαπιστωθεί δεν περνούν τα ίδια στάδια ύπνου με τα υγιή άτομα. Η ανίχνευση των σταδίων του ύπνου των ατόμων αυτών αποτελεί ένα σημαντικό κριτήριο αξιολόγησης της αποτελεσματικότητας της χορηγούμενης θεραπείας.
|
|---|
