Ανίχνευση υπνικών ατράκτων σε σήματα ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος με χρήση νευρωνικών δικτύων
Στην παρούσα διπλωματική εργασία αναπτύχθηκε και αξιολογήθηκε μία αυτόματη μέθοδος ανίχνευσης υπνικών ατράκτων από σήματα ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Η αρχιτεκτονική στην οποία βασίστηκε είναι αυτή του πολυεπίπεδου Perceptron (MLP) εμπρόσθιας τροφοδότησης, χωρίς τ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/11625 |
| Περίληψη: | Στην παρούσα διπλωματική εργασία αναπτύχθηκε και αξιολογήθηκε μία αυτόματη μέθοδος ανίχνευσης υπνικών ατράκτων από σήματα ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Η αρχιτεκτονική στην οποία βασίστηκε είναι αυτή του πολυεπίπεδου Perceptron (MLP) εμπρόσθιας τροφοδότησης, χωρίς την εξαγωγή χαρακτηριστικών γνωρισμάτων. Έγινε εφαρμογή μάθησης με χρήση παραδειγμάτων αξιοποιώντας τεχνητές κυματομορφές ατράκτων και μη, που παράχθηκαν από γεννήτρια ατράκτων. Τα σήματα αυτά χωρίστηκαν σε τμήματα στο χρόνο και δόθηκαν για την εκπαίδευση του δικτύου. Χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος οπισθοδρομικής διάδοσης του σφάλματος συμπεριλαμβάνοντας ορμή και προσαρμοστικό ρυθμό εκμάθησης. Η εκτίμηση της απόκρισης του νευρωνικού έγινε μέσω υπολογισμού της ευαισθησίας σε πραγματικά σήματα ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος. Συγκεκριμένα, επιτεύθηκε ποσοστό ευαισθησίας 88%. Η ανάπτυξη και η αξιολόγηση της μεθόδου ανίχνευσης υλοποιήθηκαν στο περιβάλλον της MATLAB. |
|---|
