Spiking neural networks
In this thesis, spiking neural networks are studied in two contexts -- one in a functional role where the network is trained with reinforcement learning, and second in a descriptive context studying the emergent self-organised criticality (SOC) property of the network. Recent advances in neural net...
Κύριος συγγραφέας: | Σούρμπης, Χρήστος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Σκόδρας, Αθανάσιος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2018
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/11632 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Βαθιά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Αλεξανδρή, Κωνσταντίνα
Έκδοση: (2019) -
Σύγκριση μεθόδων εκπαίδευσης τεχνητών νευρωνικών δικτύων
ανά: Σταθοπούλου, Δήμητρα
Έκδοση: (2011) -
Νευρωνικά δίκτυα: αρχιτεκτονική και εφαρμογές
ανά: Γεωργάνα, Αθηνά
Έκδοση: (2008) -
Νέοι αλγόριθμοι εκπαίδευσης τεχνητών νευρωνικών δικτύων
ανά: Μαγουλάς, Γεώργιος
Έκδοση: (2009) -
Implementation and evaluation of a virtual computer game agent with neural networks
ανά: Κοντοθανάσης, Ιωάννης
Έκδοση: (2022)