Αυτόματη ταξινόμηση εικόνων βιοψίας μαστικού ιστού με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα

• Κύριος συγγραφέας: Κοσμάς, Ηλίας
• Άλλοι συγγραφείς: Δερματάς, Ευάγγελος
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2018
• Θέματα: Υπολογιστική όραση; Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα; Βιοψία μαστικού ιστού; Αυτόματη ταξινόμηση; Τεχνητή νοημοσύνη; Computer vision; Convolutional neural netoworks; Breast tissue biopsy; Automatic classification; Artificial intelligence; 006.37

Στην παρούσα διπλωματική εργασία στόχος είναι η ανάπτυξη και μελέτη ενός συστήματος αυτόματης ταξινόμησης εικόνας βιοψίας μαστικού ιστού με σκοπό την υποβοηθούμενη διάγνωση για διάφορες περιπτώσεις καρκίνου του μαστού. Η μελέτη βασίζεται στις ήδη υπάρχουσες επιστημονικές γνώσεις γύρω από την ανάπτυξη συστημάτων αυτόματης αναγνώρισης ιατρικών εικόνων. Η μέθοδος που επιλέχθηκε για το σκοπό της ταξινόμησης είναι τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα με χρήση της βιβλιοθήκης TensorFlow σε περιβάλλον Python. Στο πρώτο κεφάλαιο αναφέρονται οι γνώσεις που έχουμε συλλέξει από επιστημονικές πηγές σχετικά με τις αιτίες, τη διάγνωση, την έκταση και τα είδη του καρκίνου του μαστού. Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται ανασκόπηση των τεχνικών οι οποίες έχουν προταθεί ή χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποιημένη διάγνωση, κατηγοριοποίηση και επεξεργασία ιατρικών εικόνων, κυρίως για τον τομέα της μαστολογίας. Στο τρίτο κεφάλαιο αναλύεται ενδελεχώς η λειτουργία της μεθόδου υλοποίησης συστημάτων ταξινόμησης με Νευρωνικά Δίκτυα και παρουσιάζεται η δομή των Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων. Στο τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η πειραματική διαδικασία για την υλοποίηση του συστήματος ταξινόμησης με λεπτομέρειες σχετικά με τα δεδομένα, τις διάφορες τεχνικές επεξεργασίας εικόνας και τις μεθόδους βελτιστοποίησης που χρησιμοποιήθηκαν για τη σύσταση του Συνελικτικού Νευρωνικού Δικτύου. Στο πέμπτο και τελευταίο κεφάλαιο παρατίθενται τα αποτελέσματα διαφόρων δοκιμών για το σύστημα που αναπτύχθηκε και παρουσιάζονται τα συμπεράσματα που εξάγονται με βάση τα αποτελέσματα αυτά.