Εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων για τη διαχείριση ενέργειας σε κτίρια μηδενικής κατανάλωσης ενέργειας

Στην σημερινή εποχή, οι οικίες αποτελούν έναν από τους μεγαλύτερους καταναλωτές ενέργειας (κυρίως ηλεκτρικής αλλά και θερμικής), που υπάρχουν, με αποτέλεσμα ένα σημαντικό μέρος των εκπομπών αερίου του θερμοκηπίου, καθώς και ρυπαντών που σχετίζονται με την παραγωγή της ενέργειας αυτής να αποδίδεται ά...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μερλής, Ιωάννης
Άλλοι συγγραφείς: Κούσουλας, Νικόλαος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2019
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/11873
Περιγραφή
Περίληψη:Στην σημερινή εποχή, οι οικίες αποτελούν έναν από τους μεγαλύτερους καταναλωτές ενέργειας (κυρίως ηλεκτρικής αλλά και θερμικής), που υπάρχουν, με αποτέλεσμα ένα σημαντικό μέρος των εκπομπών αερίου του θερμοκηπίου, καθώς και ρυπαντών που σχετίζονται με την παραγωγή της ενέργειας αυτής να αποδίδεται άμεσα σε αυτές. Δεδομένης της άμεσης ανάγκης της μείωσης των εκπομπών γενικότερα, ο περιορισμός αυτών που συνδέονται με τον οικιστικό τομέα αποτελεί σημαντική πρόκληση. Μια από τις ιδέες που εξετάζονται σε σχέση με την μείωση αυτή είναι η μετατροπή των υφιστάμενων κτιρίων αλλά και η ανέγερση όλων των νέων κτισμάτων σαν κτίρια μηδενικής ενέργειας ή Zero Energy Buildings (ZEB). Ο σχεδιασμός ενός ΖΕΒ, είτε πρόκειται για την μετατροπή μιας υφιστάμενης εγκατάσταση είτε την ανέγερση μιας νέας είναι μια αρκετά πολύπλοκη διαδικασία όπου είναι απαραίτητη η επιλογή των κατάλληλων παρεμβάσεων/ προσθηκών. Μια τεχνολογία που έχει αποδειχθεί ότι μπορεί να βοηθήσει με την λήψη αποφάσεων είναι τα Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα (Fyzzy Cognitive Maps FCM). Στην παρούσα εργασία εξετάζεται η χρησιμότητα και αποτελεσματικότητα της χρήσης των FCM στον σχεδιασμό των απαραίτητων παρεμβάσεων σε μια υφιστάμενη οικία για την μετατροπή της σε ΖΕΒ. Οι εξεταζόμενες παρεμβάσεις εξετάζονται σταδιακά ώστε να προκύψει το απαραίτητο εύρος αυτών.