Εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων για τη διαχείριση ενέργειας σε κτίρια μηδενικής κατανάλωσης ενέργειας
Στην σημερινή εποχή, οι οικίες αποτελούν έναν από τους μεγαλύτερους καταναλωτές ενέργειας (κυρίως ηλεκτρικής αλλά και θερμικής), που υπάρχουν, με αποτέλεσμα ένα σημαντικό μέρος των εκπομπών αερίου του θερμοκηπίου, καθώς και ρυπαντών που σχετίζονται με την παραγωγή της ενέργειας αυτής να αποδίδεται ά...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/11873 |
| id |
nemertes-10889-11873 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-118732022-09-05T13:59:50Z Εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων για τη διαχείριση ενέργειας σε κτίρια μηδενικής κατανάλωσης ενέργειας Implementation of fuzzy cognitive maps for energy management in zero energy buildings Μερλής, Ιωάννης Κούσουλας, Νικόλαος Καζάκος, Δημοσθένης Merlis, Ioannis Ασαφή γνωστικά δίκτυα Κτίρια μηδενικής κατανάλωσης Fuzzy cognitive maps Zero energy buildings 690.028 6 Στην σημερινή εποχή, οι οικίες αποτελούν έναν από τους μεγαλύτερους καταναλωτές ενέργειας (κυρίως ηλεκτρικής αλλά και θερμικής), που υπάρχουν, με αποτέλεσμα ένα σημαντικό μέρος των εκπομπών αερίου του θερμοκηπίου, καθώς και ρυπαντών που σχετίζονται με την παραγωγή της ενέργειας αυτής να αποδίδεται άμεσα σε αυτές. Δεδομένης της άμεσης ανάγκης της μείωσης των εκπομπών γενικότερα, ο περιορισμός αυτών που συνδέονται με τον οικιστικό τομέα αποτελεί σημαντική πρόκληση. Μια από τις ιδέες που εξετάζονται σε σχέση με την μείωση αυτή είναι η μετατροπή των υφιστάμενων κτιρίων αλλά και η ανέγερση όλων των νέων κτισμάτων σαν κτίρια μηδενικής ενέργειας ή Zero Energy Buildings (ZEB). Ο σχεδιασμός ενός ΖΕΒ, είτε πρόκειται για την μετατροπή μιας υφιστάμενης εγκατάσταση είτε την ανέγερση μιας νέας είναι μια αρκετά πολύπλοκη διαδικασία όπου είναι απαραίτητη η επιλογή των κατάλληλων παρεμβάσεων/ προσθηκών. Μια τεχνολογία που έχει αποδειχθεί ότι μπορεί να βοηθήσει με την λήψη αποφάσεων είναι τα Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα (Fyzzy Cognitive Maps FCM). Στην παρούσα εργασία εξετάζεται η χρησιμότητα και αποτελεσματικότητα της χρήσης των FCM στον σχεδιασμό των απαραίτητων παρεμβάσεων σε μια υφιστάμενη οικία για την μετατροπή της σε ΖΕΒ. Οι εξεταζόμενες παρεμβάσεις εξετάζονται σταδιακά ώστε να προκύψει το απαραίτητο εύρος αυτών. Today, homes are one of the largest energy consumers (mainly of electrical and thermal energy), with a significant part of the greenhouse gas and pollutants emissions associated with the production of energy attributable directly to them. Given the urgent need to reduce emissions in general, limiting those associated with the residential sector is a major challenge. One of the ideas considered in connection with this reduction is the conversion of existing buildings as well as the construction of all new buildings as Zero Energy Buildings (ZEB). Designing a ZEB, whether it is to convert an existing facility or to build a new one, is a fairly complex process where it is necessary to select the appropriate interventions / additions. A technology that has proven to be helpful in making decisions is Fuzzy Cognitive Maps FCM. This paper examines the usefulness and effectiveness of using FCM in designing the necessary interventions in an existing home to convert it to ZEB. The interventions under consideration are scrutinized gradually to produce the necessary range of them. 2019-02-01T18:00:40Z 2019-02-01T18:00:40Z 2018-10-09 Thesis http://hdl.handle.net/10889/11873 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ασαφή γνωστικά δίκτυα Κτίρια μηδενικής κατανάλωσης Fuzzy cognitive maps Zero energy buildings 690.028 6 |
| spellingShingle |
Ασαφή γνωστικά δίκτυα Κτίρια μηδενικής κατανάλωσης Fuzzy cognitive maps Zero energy buildings 690.028 6 Μερλής, Ιωάννης Εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων για τη διαχείριση ενέργειας σε κτίρια μηδενικής κατανάλωσης ενέργειας |
| description |
Στην σημερινή εποχή, οι οικίες αποτελούν έναν από τους μεγαλύτερους καταναλωτές ενέργειας (κυρίως ηλεκτρικής αλλά και θερμικής), που υπάρχουν, με αποτέλεσμα ένα σημαντικό μέρος των εκπομπών αερίου του θερμοκηπίου, καθώς και ρυπαντών που σχετίζονται με την παραγωγή της ενέργειας αυτής να αποδίδεται άμεσα σε αυτές. Δεδομένης της άμεσης ανάγκης της μείωσης των εκπομπών γενικότερα, ο περιορισμός αυτών που συνδέονται με τον οικιστικό τομέα αποτελεί σημαντική πρόκληση. Μια από τις ιδέες που εξετάζονται σε σχέση με την μείωση αυτή είναι η μετατροπή των υφιστάμενων κτιρίων αλλά και η ανέγερση όλων των νέων κτισμάτων σαν κτίρια μηδενικής ενέργειας ή Zero Energy Buildings (ZEB).
Ο σχεδιασμός ενός ΖΕΒ, είτε πρόκειται για την μετατροπή μιας υφιστάμενης εγκατάσταση είτε την ανέγερση μιας νέας είναι μια αρκετά πολύπλοκη διαδικασία όπου είναι απαραίτητη η επιλογή των κατάλληλων παρεμβάσεων/ προσθηκών. Μια τεχνολογία που έχει αποδειχθεί ότι μπορεί να βοηθήσει με την λήψη αποφάσεων είναι τα Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα (Fyzzy Cognitive Maps FCM).
Στην παρούσα εργασία εξετάζεται η χρησιμότητα και αποτελεσματικότητα της χρήσης των FCM στον σχεδιασμό των απαραίτητων παρεμβάσεων σε μια υφιστάμενη οικία για την μετατροπή της σε ΖΕΒ. Οι εξεταζόμενες παρεμβάσεις εξετάζονται σταδιακά ώστε να προκύψει το απαραίτητο εύρος αυτών. |
| author2 |
Κούσουλας, Νικόλαος |
| author_facet |
Κούσουλας, Νικόλαος Μερλής, Ιωάννης |
| format |
Thesis |
| author |
Μερλής, Ιωάννης |
| author_sort |
Μερλής, Ιωάννης |
| title |
Εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων για τη διαχείριση ενέργειας σε κτίρια μηδενικής κατανάλωσης ενέργειας |
| title_short |
Εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων για τη διαχείριση ενέργειας σε κτίρια μηδενικής κατανάλωσης ενέργειας |
| title_full |
Εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων για τη διαχείριση ενέργειας σε κτίρια μηδενικής κατανάλωσης ενέργειας |
| title_fullStr |
Εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων για τη διαχείριση ενέργειας σε κτίρια μηδενικής κατανάλωσης ενέργειας |
| title_full_unstemmed |
Εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων για τη διαχείριση ενέργειας σε κτίρια μηδενικής κατανάλωσης ενέργειας |
| title_sort |
εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων για τη διαχείριση ενέργειας σε κτίρια μηδενικής κατανάλωσης ενέργειας |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/11873 |
| work_keys_str_mv |
AT merlēsiōannēs epharmogēasaphōngnōstikōndiktyōngiatēdiacheirisēenergeiassektiriamēdenikēskatanalōsēsenergeias AT merlēsiōannēs implementationoffuzzycognitivemapsforenergymanagementinzeroenergybuildings |
| _version_ |
1771297248384122880 |
