Ανάλυση ακουστικών βιοσημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες

Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι ο διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων, που ελήφθησαν από πιεζοηλεκτρικούς αισθητήρες τοποθετημένους στο σώμα ατόμου, στις περιοδικές τους συνιστώσες , που στη προκειμένη περίπτωση είναι το σήμα της καρδιάς και το σήμα του πνεύμονα. Πρόκειται για πρόβλημα τυφ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μπερμπερίδης, Θεόδωρος
Άλλοι συγγραφείς: Δερματάς, Ευάγγελος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2019
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/11875
Περιγραφή
Περίληψη:Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι ο διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων, που ελήφθησαν από πιεζοηλεκτρικούς αισθητήρες τοποθετημένους στο σώμα ατόμου, στις περιοδικές τους συνιστώσες , που στη προκειμένη περίπτωση είναι το σήμα της καρδιάς και το σήμα του πνεύμονα. Πρόκειται για πρόβλημα τυφλού διαχωρισμού σημάτων(Blind Source Separation). Η περιοδική φύση των σημάτων καθιστά το πρόβλημα αντικείμενο της ανάλυσης σημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες(π-Component Analysis), που είναι υποκατηγορία του BSS. Αρχικά, κάνουμε μια ανασκόπηση των πιο αντιπροσωπευτικών μεθόδων που υπάρχουν στη βιβλιογραφία τόσο για το BSS πρόβλημα όσο και για το πCA πρόβλημα. Στη συνέχεια, αναφερόμαστε σύντομα στη λειτουργία της καρδιάς και του πνεύμονα. Έπειτα, προχωρούμε στην ανάπτυξη μιας νέας μεθόδου για την επίλυση του προβλήματος. Μάλιστα γενικεύουμε τη μέθοδο και για αυθαίρετο αριθμό περιοδικών συνιστωσών. Τέλος, εφαρμόζουμε στο φυσικό μας πρόβλημα και αξιολογούμε δημοφιλείς μεθόδους καθώς και τη δική μας μέθοδο και τις συγκρίνουμε με αυτή.