Ανάλυση ακουστικών βιοσημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες
Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι ο διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων, που ελήφθησαν από πιεζοηλεκτρικούς αισθητήρες τοποθετημένους στο σώμα ατόμου, στις περιοδικές τους συνιστώσες , που στη προκειμένη περίπτωση είναι το σήμα της καρδιάς και το σήμα του πνεύμονα. Πρόκειται για πρόβλημα τυφ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/11875 |
| id |
nemertes-10889-11875 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-118752022-09-06T05:13:38Z Ανάλυση ακουστικών βιοσημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες Separation of acoustic biosignals to their periodic components Μπερμπερίδης, Θεόδωρος Δερματάς, Ευάγγελος Δερματάς, Ευάγγελος Αντωνακόπουλος, Θεόδωρος Bermperidis, Theodoros Τυφλός διαχωρισμός σημάτων Περιοδικές συνιστώσες Πιεζοηλεκτρικοί αισθητήρες Καρδιά Πνεύμονες Βιοσήματα Καρδιογράφημα Ακουστικά σήματα Ακουστικά κύματα Ανθρώπινοι ιστοί ICA BSS πCA Piezoelectric sensors Biosignals PCA AMUSE Periodic signals Lungs Heart ECG PZE Acoustic attenuation Biological tissues 610.28 Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι ο διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων, που ελήφθησαν από πιεζοηλεκτρικούς αισθητήρες τοποθετημένους στο σώμα ατόμου, στις περιοδικές τους συνιστώσες , που στη προκειμένη περίπτωση είναι το σήμα της καρδιάς και το σήμα του πνεύμονα. Πρόκειται για πρόβλημα τυφλού διαχωρισμού σημάτων(Blind Source Separation). Η περιοδική φύση των σημάτων καθιστά το πρόβλημα αντικείμενο της ανάλυσης σημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες(π-Component Analysis), που είναι υποκατηγορία του BSS. Αρχικά, κάνουμε μια ανασκόπηση των πιο αντιπροσωπευτικών μεθόδων που υπάρχουν στη βιβλιογραφία τόσο για το BSS πρόβλημα όσο και για το πCA πρόβλημα. Στη συνέχεια, αναφερόμαστε σύντομα στη λειτουργία της καρδιάς και του πνεύμονα. Έπειτα, προχωρούμε στην ανάπτυξη μιας νέας μεθόδου για την επίλυση του προβλήματος. Μάλιστα γενικεύουμε τη μέθοδο και για αυθαίρετο αριθμό περιοδικών συνιστωσών. Τέλος, εφαρμόζουμε στο φυσικό μας πρόβλημα και αξιολογούμε δημοφιλείς μεθόδους καθώς και τη δική μας μέθοδο και τις συγκρίνουμε με αυτή. The purpose of this diploma thesis is to separate biological signals, that were taken from piezoelectric sensors placed on the surface of the body of a subject, to their periodic components, which in this case are the heart and lung signals. This is a Blind Source Separation problem (BSS). The quasi-periodic nature of the signals make it a Periodic Component Analysis(πCA) problem, which is a case of BSS. First, we review representative methods we found in the literature both for BSS and πCA. Then, we briefly describe the functions of the heart and lung. Subsequently, we develop a new method to solve the problem. In fact, we generalize the method to include the case of arbitrary many periodic components. At the end, we implement to our problem and evaluate existing methods as well as our own method and compare it to them. 2019-02-01T18:02:06Z 2019-02-01T18:02:06Z 2018-10 Thesis http://hdl.handle.net/10889/11875 gr 12 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Τυφλός διαχωρισμός σημάτων Περιοδικές συνιστώσες Πιεζοηλεκτρικοί αισθητήρες Καρδιά Πνεύμονες Βιοσήματα Καρδιογράφημα Ακουστικά σήματα Ακουστικά κύματα Ανθρώπινοι ιστοί ICA BSS πCA Piezoelectric sensors Biosignals PCA AMUSE Periodic signals Lungs Heart ECG PZE Acoustic attenuation Biological tissues 610.28 |
| spellingShingle |
Τυφλός διαχωρισμός σημάτων Περιοδικές συνιστώσες Πιεζοηλεκτρικοί αισθητήρες Καρδιά Πνεύμονες Βιοσήματα Καρδιογράφημα Ακουστικά σήματα Ακουστικά κύματα Ανθρώπινοι ιστοί ICA BSS πCA Piezoelectric sensors Biosignals PCA AMUSE Periodic signals Lungs Heart ECG PZE Acoustic attenuation Biological tissues 610.28 Μπερμπερίδης, Θεόδωρος Ανάλυση ακουστικών βιοσημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες |
| description |
Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι ο διαχωρισμός ακουστικών βιοσημάτων, που ελήφθησαν από πιεζοηλεκτρικούς αισθητήρες τοποθετημένους στο σώμα ατόμου, στις περιοδικές τους συνιστώσες , που στη προκειμένη περίπτωση είναι το σήμα της καρδιάς και το σήμα του πνεύμονα. Πρόκειται για πρόβλημα τυφλού διαχωρισμού σημάτων(Blind Source Separation). Η περιοδική φύση των σημάτων καθιστά το πρόβλημα αντικείμενο της ανάλυσης σημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες(π-Component Analysis), που είναι υποκατηγορία του BSS. Αρχικά, κάνουμε μια ανασκόπηση των πιο αντιπροσωπευτικών μεθόδων που υπάρχουν στη βιβλιογραφία τόσο για το BSS πρόβλημα όσο και για το πCA πρόβλημα. Στη συνέχεια, αναφερόμαστε σύντομα στη λειτουργία της καρδιάς και του πνεύμονα. Έπειτα, προχωρούμε στην ανάπτυξη μιας νέας μεθόδου για την επίλυση του προβλήματος. Μάλιστα γενικεύουμε τη μέθοδο και για αυθαίρετο αριθμό περιοδικών συνιστωσών. Τέλος, εφαρμόζουμε στο φυσικό μας πρόβλημα και αξιολογούμε δημοφιλείς μεθόδους καθώς και τη δική μας μέθοδο και τις συγκρίνουμε με αυτή. |
| author2 |
Δερματάς, Ευάγγελος |
| author_facet |
Δερματάς, Ευάγγελος Μπερμπερίδης, Θεόδωρος |
| format |
Thesis |
| author |
Μπερμπερίδης, Θεόδωρος |
| author_sort |
Μπερμπερίδης, Θεόδωρος |
| title |
Ανάλυση ακουστικών βιοσημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες |
| title_short |
Ανάλυση ακουστικών βιοσημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες |
| title_full |
Ανάλυση ακουστικών βιοσημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες |
| title_fullStr |
Ανάλυση ακουστικών βιοσημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες |
| title_full_unstemmed |
Ανάλυση ακουστικών βιοσημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες |
| title_sort |
ανάλυση ακουστικών βιοσημάτων στις περιοδικές τους συνιστώσες |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/11875 |
| work_keys_str_mv |
AT mpermperidēstheodōros analysēakoustikōnbiosēmatōnstisperiodikestoussynistōses AT mpermperidēstheodōros separationofacousticbiosignalstotheirperiodiccomponents |
| _version_ |
1771297361572659200 |
