Ανάπτυξη εφαρμογής WSN για έλεγχο ιατρικών προσωπικών δεδομένων
Λόγω διάφορων κοινωνικοοικονομικών παραγόντων δεν είναι εύκολη η παρακολούθηση ασθενών με καρδιαγγειακές παθήσεις. Αντικείμενο αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη εφαρμογής για την λύση αυτού του προβλήματος και την μείωση του κόστους ιατροφαρμακευτικής περίθαλψης. Για αυτό αναπτύχθηκε...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2019
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/11887 |
id |
nemertes-10889-11887 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-118872022-09-05T20:15:18Z Ανάπτυξη εφαρμογής WSN για έλεγχο ιατρικών προσωπικών δεδομένων Development of WSN application for the control of medical personal data Πετουσάκης, Κωνσταντίνος Κουμπιάς, Σταύρος Γιαλελής, Ιωάννης Petousakis, Konstantinos Ηλεκτροκαρδιογράφημα Επεξεργασία σήματος Ασύρματα δίκτυα αισθητήρων Κοινωνικά μέσα δικτύωσης Electrocardiogram Ecg Signal processing Wireless sensor networks Social media Android Contiki 616.120 754 7 Λόγω διάφορων κοινωνικοοικονομικών παραγόντων δεν είναι εύκολη η παρακολούθηση ασθενών με καρδιαγγειακές παθήσεις. Αντικείμενο αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη εφαρμογής για την λύση αυτού του προβλήματος και την μείωση του κόστους ιατροφαρμακευτικής περίθαλψης. Για αυτό αναπτύχθηκε σύστημα παρακολούθησης που συνδυάζει πολλές τεχνολογίες. Αρχικά, χρησιμοποιήσαμε TelosB κόμβους, με λειτουργικό σύστημα Contiki, για την συλλογή του ηλεκτροκαρδιογραφήματος και την μεταφορά του με το πρωτόκολλο 802.15.4 στον κεντρικό κόμβο. Υλοποιήσαμε τον κεντρικό κόμβο/gateway του δικτύου, χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα Raspberry Pi, για την μεταγωγή πακέτων από ένα εσωτερικό δίκτυο 802.15.4 σε ένα εξωτερικό IP δίκτυο, μέσω του κινητού τηλεφώνου και του bluetooth. Επίσης, στον κεντρικό κόμβο γίνετα μερική επεξεργασία των δεδομένων πριν την μετάδοσή τους στο κινητό. Έπειτα, το ηλεκτροκαρδιογράφημα μεταφέρεται στο κινητό μέσω μίας bluetooth σύνδεσης στο οποίο γίνεται και η επεξεργασία με αλγόριθμο βασισμένο στα wavelet. Έπειτα, εξομοιώνουμε μία κατάσταση έκτακτης ανάγκης με το πάτημα ενός κουμπιού. Όταν πατηθεί αυτό το κουμπί, γίνεται αυτόματη ανάρτηση μηνύματος κινδύνου στον λογαριασμό twitter του χρήστη. Τέλος, αποθηκεύεται το ηλεκτροκαρδιογράφημα των τελευταίων λεπτών σε έναν κοινό φάκελο στο dropbox. Όλες οι παραπάνω ενέργειες συμβάλλουν στην έγκαιρη γνωστοποίηση του συμβάντος και την αποτελεσματική αντιμετώπισή του. Due to various socio-economic factors, it is not easy to monitor patients with cardiovascular diseases. The subject of this diploma thesis is the development of an application for the solution to this problem and the reduction of the cost of medical care. For this, a monitoring system has been developed that combines many technologies. Initially, we used TelosB nodes, with a Contiki operating system, to collect the electrocardiogram and transfer it with the 802.15.4 protocol to the central node. We implemented the central node / gateway using the Raspberry Pi platform to transfer packets from an internal 802.15.4 network to an external IP network through the mobile phone and bluetooth. Also, the central node partially processed the data before it transmits it to the mobile phone. Then, the electrocardiogram is transferred to the phone via a bluetooth connection and also processes the signal with a wavelet-based algorithm. Then, we emulate an emergency situation with the use of a button. When this button is pressed, an emergency message is automatically posted to the user's twitter account. Finally, the last minute electrocardiogram is stored in a shared folder in dropbox. All of the above actions contribute to timely notification of the event and its effective response. 2019-02-01T18:17:10Z 2019-02-01T18:17:10Z 2018-10 Thesis http://hdl.handle.net/10889/11887 gr 0 application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Ηλεκτροκαρδιογράφημα Επεξεργασία σήματος Ασύρματα δίκτυα αισθητήρων Κοινωνικά μέσα δικτύωσης Electrocardiogram Ecg Signal processing Wireless sensor networks Social media Android Contiki 616.120 754 7 |
spellingShingle |
Ηλεκτροκαρδιογράφημα Επεξεργασία σήματος Ασύρματα δίκτυα αισθητήρων Κοινωνικά μέσα δικτύωσης Electrocardiogram Ecg Signal processing Wireless sensor networks Social media Android Contiki 616.120 754 7 Πετουσάκης, Κωνσταντίνος Ανάπτυξη εφαρμογής WSN για έλεγχο ιατρικών προσωπικών δεδομένων |
description |
Λόγω διάφορων κοινωνικοοικονομικών παραγόντων δεν είναι εύκολη η παρακολούθηση ασθενών με καρδιαγγειακές παθήσεις. Αντικείμενο αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη εφαρμογής για την λύση αυτού του προβλήματος και την μείωση του κόστους ιατροφαρμακευτικής περίθαλψης. Για αυτό αναπτύχθηκε σύστημα παρακολούθησης που συνδυάζει πολλές τεχνολογίες. Αρχικά, χρησιμοποιήσαμε TelosB κόμβους, με λειτουργικό σύστημα Contiki, για την συλλογή του ηλεκτροκαρδιογραφήματος και την μεταφορά του με το πρωτόκολλο 802.15.4 στον κεντρικό κόμβο. Υλοποιήσαμε τον κεντρικό κόμβο/gateway του δικτύου, χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα Raspberry Pi, για την μεταγωγή πακέτων από ένα εσωτερικό δίκτυο 802.15.4 σε ένα εξωτερικό IP δίκτυο, μέσω του κινητού τηλεφώνου και του bluetooth. Επίσης, στον κεντρικό κόμβο γίνετα μερική επεξεργασία των δεδομένων πριν την μετάδοσή τους στο κινητό. Έπειτα, το ηλεκτροκαρδιογράφημα μεταφέρεται στο κινητό μέσω μίας bluetooth σύνδεσης στο οποίο γίνεται και η επεξεργασία με αλγόριθμο βασισμένο στα wavelet. Έπειτα, εξομοιώνουμε μία κατάσταση έκτακτης ανάγκης με το πάτημα ενός κουμπιού. Όταν πατηθεί αυτό το κουμπί, γίνεται αυτόματη ανάρτηση μηνύματος κινδύνου στον λογαριασμό twitter του χρήστη. Τέλος, αποθηκεύεται το ηλεκτροκαρδιογράφημα των τελευταίων λεπτών σε έναν κοινό φάκελο στο dropbox. Όλες οι παραπάνω ενέργειες συμβάλλουν στην έγκαιρη γνωστοποίηση του συμβάντος και την αποτελεσματική αντιμετώπισή του. |
author2 |
Κουμπιάς, Σταύρος |
author_facet |
Κουμπιάς, Σταύρος Πετουσάκης, Κωνσταντίνος |
format |
Thesis |
author |
Πετουσάκης, Κωνσταντίνος |
author_sort |
Πετουσάκης, Κωνσταντίνος |
title |
Ανάπτυξη εφαρμογής WSN για έλεγχο ιατρικών προσωπικών δεδομένων |
title_short |
Ανάπτυξη εφαρμογής WSN για έλεγχο ιατρικών προσωπικών δεδομένων |
title_full |
Ανάπτυξη εφαρμογής WSN για έλεγχο ιατρικών προσωπικών δεδομένων |
title_fullStr |
Ανάπτυξη εφαρμογής WSN για έλεγχο ιατρικών προσωπικών δεδομένων |
title_full_unstemmed |
Ανάπτυξη εφαρμογής WSN για έλεγχο ιατρικών προσωπικών δεδομένων |
title_sort |
ανάπτυξη εφαρμογής wsn για έλεγχο ιατρικών προσωπικών δεδομένων |
publishDate |
2019 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/11887 |
work_keys_str_mv |
AT petousakēskōnstantinos anaptyxēepharmogēswsngiaelenchoiatrikōnprosōpikōndedomenōn AT petousakēskōnstantinos developmentofwsnapplicationforthecontrolofmedicalpersonaldata |
_version_ |
1771297330941657088 |