Παραμετροποίηση σήματος ομιλίας για αναγνώριση συναισθήματος ομιλητή
Με τη συνεχώς αυξανόμενη παρουσία αυτόματων συστημάτων στην καθημερινότητά μας, εισέρχεται και το βάρος της αλληλεπίδρασης με αυτά τα συστήματα εξαιτίας της έλλειψης συναισθηματικής νοημοσύνης από την πλευρά των μηχανών [45]. Η συναισθηματική πληροφορία που μεταδίδεται μέσω της ανθρώπινης ομιλίας απ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2008
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/1191 |
| id |
nemertes-10889-1191 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-11912022-09-05T20:27:36Z Παραμετροποίηση σήματος ομιλίας για αναγνώριση συναισθήματος ομιλητή Μιχαλέτου, Ελένη Φακωτάκης, Νικόλαος Δερματάς, Ευάγγελος Φακωτάκης, Νικόλαος Michaletou, Eleni Ομιλία Συναίσθημα Emotion Speech recognition 006.454 Με τη συνεχώς αυξανόμενη παρουσία αυτόματων συστημάτων στην καθημερινότητά μας, εισέρχεται και το βάρος της αλληλεπίδρασης με αυτά τα συστήματα εξαιτίας της έλλειψης συναισθηματικής νοημοσύνης από την πλευρά των μηχανών [45]. Η συναισθηματική πληροφορία που μεταδίδεται μέσω της ανθρώπινης ομιλίας αποτελεί σημαντικό παράγοντα στις ανθρώπινες επικοινωνίες και αλληλεπιδράσεις. Όταν οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με μηχανές ή υπολογιστικά συστήματα υπάρχει ένα κενό μεταξύ της πληροφορίας που μεταδίδεται και αυτής που γίνεται αντιληπτή. Η εργασία αυτή επικεντρώνεται στον τρόπο με τον οποίο ένα υπολογιστικό σύστημα μπορεί να αντιληφθεί την συναισθηματική πληροφορία που υποβόσκει στην ανθρώπινη ομιλία. Γίνεται μελέτη ενός συστήματος αναγνώρισης της συναισθηματικής κατάστασης του ομιλητή, και πιο συγκεκριμένα επικεντρωνόμαστε στην προεπεξεργασία του σήματος ομιλίας και την εξαγωγή των κατάλληλων παραμέτρων, οι οποίες θα μπορέσουν να χαρακτηρίσουν μονοσήμαντα κάθε συναισθηματική κατάσταση. Διεξάγουμε πειραματικές μετρήσεις εξάγοντας μια σειρά στατιστικών τιμών από παραμέτρους που χαρακτηρίζουν τόσο την προσωδία όσο και την ποιότητα της φωνής. Τα αποτελέσματά μας υποδεικνύουν το βέλτιστο σύνολο παραμέτρων ομιλίας για αξιόπιστη αναγνώριση συναισθημάτων πάνω στη συναισθηματική βάση του Βερολίνου. With the continuously increasing presence of automatic systems in our everyday routine, enters also the weight of interaction with these systems [exaitias] the lack of sentimental intelligence from the side of machines [45]. The sentimental information that is transmitted via the human speech constitutes important factor in the human communications and interactions. When the persons [allilepidroyn] with machines or calculating systems it exists a void between the information that is transmitted and the one that becomes perceptible. This work is focused in the way with which a calculating system can perceive the sentimental information that [ypoboskei] in the human speech. Becomes study of system of recognition of sentimental situation of speaker, and we were more concretely focused in the pretreatment of signal of speech and the export of suitable parameters, that might characterize one-track each sentimental situation. We conduct experimental measurements exporting a line of statistical prices from parameters that characterize so much the prosody what the quality of voice. Our results indicate the most optimal total of parameters of speech for reliable recognition of sentiments on the sentimental base of Berlin. 2008-12-18T06:40:21Z 2008-12-18T06:40:21Z 2008-09-17 2008-12-18T06:40:21Z Thesis http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/1191 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ομιλία Συναίσθημα Emotion Speech recognition 006.454 |
| spellingShingle |
Ομιλία Συναίσθημα Emotion Speech recognition 006.454 Μιχαλέτου, Ελένη Παραμετροποίηση σήματος ομιλίας για αναγνώριση συναισθήματος ομιλητή |
| description |
Με τη συνεχώς αυξανόμενη παρουσία αυτόματων συστημάτων στην καθημερινότητά μας, εισέρχεται και το βάρος της αλληλεπίδρασης με αυτά τα συστήματα εξαιτίας της έλλειψης συναισθηματικής νοημοσύνης από την πλευρά των μηχανών [45]. Η συναισθηματική πληροφορία που μεταδίδεται μέσω της ανθρώπινης ομιλίας αποτελεί σημαντικό παράγοντα στις ανθρώπινες επικοινωνίες και αλληλεπιδράσεις. Όταν οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με μηχανές ή υπολογιστικά συστήματα υπάρχει ένα κενό μεταξύ της πληροφορίας που μεταδίδεται και αυτής που γίνεται αντιληπτή. Η εργασία αυτή επικεντρώνεται στον τρόπο με τον οποίο ένα υπολογιστικό σύστημα μπορεί να αντιληφθεί την συναισθηματική πληροφορία που υποβόσκει στην ανθρώπινη ομιλία. Γίνεται μελέτη ενός συστήματος αναγνώρισης της συναισθηματικής κατάστασης του ομιλητή, και πιο συγκεκριμένα επικεντρωνόμαστε στην προεπεξεργασία του σήματος ομιλίας και την εξαγωγή των κατάλληλων παραμέτρων, οι οποίες θα μπορέσουν να χαρακτηρίσουν μονοσήμαντα κάθε συναισθηματική κατάσταση. Διεξάγουμε πειραματικές μετρήσεις εξάγοντας μια σειρά στατιστικών τιμών από παραμέτρους που χαρακτηρίζουν τόσο την προσωδία όσο και την ποιότητα της φωνής. Τα αποτελέσματά μας υποδεικνύουν το βέλτιστο σύνολο παραμέτρων ομιλίας για αξιόπιστη αναγνώριση συναισθημάτων πάνω στη συναισθηματική βάση του Βερολίνου. |
| author2 |
Φακωτάκης, Νικόλαος |
| author_facet |
Φακωτάκης, Νικόλαος Μιχαλέτου, Ελένη |
| format |
Thesis |
| author |
Μιχαλέτου, Ελένη |
| author_sort |
Μιχαλέτου, Ελένη |
| title |
Παραμετροποίηση σήματος ομιλίας για αναγνώριση συναισθήματος ομιλητή |
| title_short |
Παραμετροποίηση σήματος ομιλίας για αναγνώριση συναισθήματος ομιλητή |
| title_full |
Παραμετροποίηση σήματος ομιλίας για αναγνώριση συναισθήματος ομιλητή |
| title_fullStr |
Παραμετροποίηση σήματος ομιλίας για αναγνώριση συναισθήματος ομιλητή |
| title_full_unstemmed |
Παραμετροποίηση σήματος ομιλίας για αναγνώριση συναισθήματος ομιλητή |
| title_sort |
παραμετροποίηση σήματος ομιλίας για αναγνώριση συναισθήματος ομιλητή |
| publishDate |
2008 |
| url |
http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/1191 |
| work_keys_str_mv |
AT michaletouelenē parametropoiēsēsēmatosomiliasgiaanagnōrisēsynaisthēmatosomilētē |
| _version_ |
1771297340332703744 |
