| Περίληψη: | Το ενεργειακό δίκτυο είναι απαραίτητο να αφομοιώσει τις αλλαγές που προέρχονται από τους νέους κανονισμούς, την νέα δομή της αγοράς και κυρίως από τις τρέχουσες και μελλοντικές εξελίξεις των ΤΕΠ(Τεχνολογίες Επικοινωνίας και Πληροφορίας). Σχετικές προσπάθειες, υπογραμμίζουν την ανάγκη μετάλλαξης του παρόντος ενεργειακού δικτύου σε ένα βιώσιμο, αυτόνομο, φιλικό προς το περιβάλλον (χαμηλών εκπομπών άνθρακα) έξυπνο δίκτυο, ανεξάρτητο από τις κεντρικές και συχνά απαρχαιωμένες υποδομές παραγωγής ενέργειας μέσω άνθρακα και πετρελαίου. Στην πορεία για αυτήν τη φιλόδοξη κατεύθυνση θα πρέπει να αντιμετωπιστούν αρκετά ανοικτά ακόμα ζητήματα, και ένα από αυτά είναι η ακριβής και έγκυρη πρόβλεψη του ηλεκτρικού φορτίου μέσω της οποίας επιδιώκεται η εξισορρόπηση παραγωγής και ζήτησης και κατ ́ επέκταση η μέγιστη εκμετάλλευση των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας (ΑΠΕ). Στην παρούσα διπλωματική επιδιώκεται η πρόβλεψη του ηλεκτρικού φορτίου αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη και συγκεκριμένα την μηχανική και βαθιά μάθηση που αποτελούν το State of the Art στους αλγορίθμους πρόβλεψης. Μετά την εκτενή αναφορά στην βιβλιογραφία και στην θεωρία της πρόβλεψης των χρονοσειρών ακολουθεί η ανάπτυξη τεσσάρων αλγορίθμων μηχανικής και βαθιάς μάθησης και στην συνέχεια με αυτούς επιχειρείται η πρόβλεψη του ηλεκτρικού φορτίου πέντε διαφορετικών γραμμών ισχύος του συστήματος διανομής ηλεκτρικής ενέργειας. Καταλήγοντας τα αποτελέσματα αυτής της πρόβλεψης παρουσιάζονται αναλύονται και εξάγονται σημαντικά συμπεράσματα για την συνολική αντιμετώπιση του προβλήματος.
|
|---|
