Βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη ηλεκτρικού φορτίου αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής και βαθιάς μάθησης
Το ενεργειακό δίκτυο είναι απαραίτητο να αφομοιώσει τις αλλαγές που προέρχονται από τους νέους κανονισμούς, την νέα δομή της αγοράς και κυρίως από τις τρέχουσες και μελλοντικές εξελίξεις των ΤΕΠ(Τεχνολογίες Επικοινωνίας και Πληροφορίας). Σχετικές προσπάθειες, υπογραμμίζουν την ανάγκη μετάλλαξης του...
Κύριος συγγραφέας: | Μαγκλάρας, Αριστείδης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Χούσος, Ευθύμιος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2019
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12098 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ανίχνευση σπάνια εµφανιζόµενων γεγονότων µε χρήση βαθέων αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων
ανά: Φλώρος, Παναγιώτης
Έκδοση: (2021) -
Πρόβλεψη φορτίου ηλεκτρικής εγκατάστασης με χρήση αλγορίθμου μηχανικής μάθησης
ανά: Γιαννούλης, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2021) -
Η ανάλυση δεδομένων με χρήση χρονοσειρών και η πρόβλεψη της ανεργίας στην Ευρώπη
ανά: Δουκλιά, Γεωργία
Έκδοση: (2022) -
Τεχνικές βελτιστοποίησης στην πρόβλεψη χρονοσειρών
ανά: Λισγάρα, Ελένη
Έκδοση: (2012) -
Πρόβλεψη κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης
ανά: Ζαρμακούπης, Πολύκαρπος-Παρασκευάς
Έκδοση: (2022)