Zero defect manufacturing based on thermal-related phenomena simulations
The quality of a product is depended on both resources and materials of production. Thus, failures and defects are expected to happen. In this work, the focus will be on defects in measurements due to processing side-effects. This study presents a complete analysis revolving around the near zero-def...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2019
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12147 |
id |
nemertes-10889-12147 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-121472022-09-05T20:35:12Z Zero defect manufacturing based on thermal-related phenomena simulations Μότση, Κατερίνα Μουρτζής, Δημήτριος Χρυσολούρης, Γεώργιος Ανυφαντής, Νικόλαος Motsi, Katerina Zero defect Thermal expansion Digital twin Reduced order models Θερμική παραμόρφωση Ψηφιακό δίδυμο Θερμικές κατεργασίες 620.004 5 The quality of a product is depended on both resources and materials of production. Thus, failures and defects are expected to happen. In this work, the focus will be on defects in measurements due to processing side-effects. This study presents a complete analysis revolving around the near zero-defect manufacturing at thermal-related phenomena. Zero-defect techniques are considered within the manufacturing system to increase the quality metrics values of the process and reach near zero-defect quality of products. In particular, this work concerns modeling of the thermal expansion after the grinding process of bearings and the adaption of the model with measurements. The purpose is also to solve the model in near real time. This will allow adaptive control of the process and corrective actions, as the computation time for the model will be reduced. A particular method, reduced order modeling aims to lower the computational complexity of problems in simulations of large-scale dynamical systems and control systems. This reduced-order model can then be evaluated with acceptable accuracy and much less time. This reduced-order model (ROM) can then be evaluated with acceptable accuracy and a significantly less time. Η ποιότητα ενός προϊόντος βασίζεται τόσο στους πόρους, όσο και στα υλικά της παραγωγής. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα αστοχίες και ελαττώματα να δημιουργηθούν. Στη παρούσα διπλωματική εργασία έμφαση δίνεται στα ελαττώματα που επηρεάζουν τις μετρήσεις του υλικού μετά από την επεξεργασία του. Παρουσιάζεται μια ολοκληρωμένη ανάλυση γύρω από την δημιουργία παραγωγής σχεδόν μηδενικών ελαττωμάτων σε ό,τι αφορά τις θερμικές κατεργασίες. Οι τεχνικές για την παραγωγή μη ελαττωματικών προϊόντων αυξάνουν τον δείκτη ποιότητας της παραγωγής και επιτυγχάνεται μέσα από αυτές η συνοχή στην ποιότητα. Συγκεκριμένα, αυτή η εργασία αφορά στη μοντελοποίηση της θερμικής διαστολής μετά τη διεργασία λείανσης των εδράνων κύλισης και την προσαρμογή του μοντέλου με τις μετρήσεις. Σκοπός επίσης είναι το μοντέλο να λύνεται σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Αυτό θα επιτρέψει τον προσαρμοστικό έλεγχο της διαδικασίας και τις διορθωτικές ενέργειες, καθώς ο χρόνος υπολογισμού του μοντέλου θα μειωθεί. Μια συγκεκριμένη μέθοδος, η μοντελοποίηση μειωμένης τάξης έχει ως στόχο να μειώσει την υπολογιστική πολυπλοκότητα των προβλημάτων σε προσομοιώσεις μεγάλων δυναμικών συστημάτων και συστημάτων ελέγχου. Αυτό το μοντέλο μειωμένης τάξης μπορεί στη συνέχεια να αξιολογηθεί με αποδεκτή ακρίβεια και πολύ λιγότερο χρόνο. 2019-05-05T18:26:05Z 2019-05-05T18:26:05Z 2018-09 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12147 en 12 application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
English |
topic |
Zero defect Thermal expansion Digital twin Reduced order models Θερμική παραμόρφωση Ψηφιακό δίδυμο Θερμικές κατεργασίες 620.004 5 |
spellingShingle |
Zero defect Thermal expansion Digital twin Reduced order models Θερμική παραμόρφωση Ψηφιακό δίδυμο Θερμικές κατεργασίες 620.004 5 Μότση, Κατερίνα Zero defect manufacturing based on thermal-related phenomena simulations |
description |
The quality of a product is depended on both resources and materials of production. Thus, failures and defects are expected to happen. In this work, the focus will be on defects in measurements due to processing side-effects. This study presents a complete analysis revolving around the near zero-defect manufacturing at thermal-related phenomena. Zero-defect techniques are considered within the manufacturing system to increase the quality metrics values of the process and reach near zero-defect quality of products. In particular, this work concerns modeling of the thermal expansion after the grinding process of bearings and the adaption of the model with measurements. The purpose is also to solve the model in near real time. This will allow adaptive control of the process and corrective actions, as the computation time for the model will be reduced. A particular method, reduced order modeling aims to lower the computational complexity of problems in simulations of large-scale dynamical systems and control systems. This reduced-order model can then be evaluated with acceptable accuracy and much less time. This reduced-order model (ROM) can then be evaluated with acceptable accuracy and a significantly less time. |
author2 |
Μουρτζής, Δημήτριος |
author_facet |
Μουρτζής, Δημήτριος Μότση, Κατερίνα |
format |
Thesis |
author |
Μότση, Κατερίνα |
author_sort |
Μότση, Κατερίνα |
title |
Zero defect manufacturing based on thermal-related phenomena simulations |
title_short |
Zero defect manufacturing based on thermal-related phenomena simulations |
title_full |
Zero defect manufacturing based on thermal-related phenomena simulations |
title_fullStr |
Zero defect manufacturing based on thermal-related phenomena simulations |
title_full_unstemmed |
Zero defect manufacturing based on thermal-related phenomena simulations |
title_sort |
zero defect manufacturing based on thermal-related phenomena simulations |
publishDate |
2019 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/12147 |
work_keys_str_mv |
AT motsēkaterina zerodefectmanufacturingbasedonthermalrelatedphenomenasimulations |
_version_ |
1771297346293858304 |