Ευθυγράμμιση δορυφορικών εικόνων
Πολλές φορές χρειάζεται να συνδυάσουμε πολλές εικόνες σε μία για να τις συγκρίνουμε μεταξύ τους ή γενικότερα για να ενσωματώσουμε περισσότερη πληροφορία σε μία εικόνα. Ωστόσο, οι εικόνες ενδέχεται να παρουσιάζουν γεωμετρικές παραμορφώσεις, δηλαδή να έχουν ληφθεί από διαφορετικό σημείο ή διαφορετική...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12173 |
| id |
nemertes-10889-12173 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-121732022-09-05T20:30:36Z Ευθυγράμμιση δορυφορικών εικόνων Registration of satellite images Τσίγγανος, Κωνσταντίνος Σκόδρας, Αθανάσιος Μπερμπερίδης, Κωνσταντίνος Tsinganos, Konstantinos Ευθυγράμμιση εικόνων Δορυφορική απεικόνιση Γεωμετρικός μετασχηματισμός Ανίχνευση χαρακτηριστικών σημείων Ανίχνευση αλλαγών Συρραφή εικόνων Image registration Satellite imagery Geometric transformation Feature detection SIFT SURF RANSAC Change detection Image mosaicking 006.42 Πολλές φορές χρειάζεται να συνδυάσουμε πολλές εικόνες σε μία για να τις συγκρίνουμε μεταξύ τους ή γενικότερα για να ενσωματώσουμε περισσότερη πληροφορία σε μία εικόνα. Ωστόσο, οι εικόνες ενδέχεται να παρουσιάζουν γεωμετρικές παραμορφώσεις, δηλαδή να έχουν ληφθεί από διαφορετικό σημείο ή διαφορετική εστίαση κτλ. Η ευθυγράμμιση εικόνων αποτελεί μια διαδικασία κατά την οποία εικόνες που παρουσιάζουν μεταξύ τους γεωμετρικές αποκλίσεις αντιστοιχίζονται μεταξύ τους σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων. Στην παρούσα εργασία, εξετάζεται η χρησιμότητα της ευθυγράμμισης στην δορυφορική απεικόνιση. Για τον σκοπό αυτό υλοποιήθηκε μια μέθοδος που βασίζεται στην ανίχνευση και αντιστοίχιση χαρακτηριστικών σημείων για τον υπολογισμό του γεωμετρικού μετασχηματισμού που ευθυγραμμίζει τις εικόνες. Η μέθοδος υλοποιήθηκε με τις βιβλιοθήκες OpenCV και FLANN. Συγκεκριμένα, αξιολογήθηκε η απόδοση των ανιχνευτών SIFT και SURF και των μεθόδων αντιστοίχισης brute – force και αντιστοίχισης με πολλαπλά τυχαία δέντρα k-d. Τέλος, υλοποιήθηκαν δύο εφαρμογές δορυφορικής απεικόνισης στις οποίες εφαρμόζεται η ευθυγράμμιση εικόνων, της ανίχνευσης αλλαγών στην επιφάνεια της Γης και της συρραφής εικόνων για την χαρτογράφηση μιας περιοχής. Many times we need to combine multiple images into one to compare them or more generally to incorporate more information into one image. However, the images may exhibit geometric distortions, i.e. they may have been taken from a different point or different focus, etc. Image registration is a process in which images that exhibit geometric deviations are mapped to each other in a common coordinate system. In the present work, the usefulness of the registration to satellite imaging is examined. For this purpose, a feature-based method was implemented to calculate the geometric transformation that aligns the images. The method was implemented with the OpenCV and FLANN libraries. In particular, the performance of SIFT and SURF detectors and brute-force and multiple randomized K-D trees matching methods were evaluated. Finally, two satellite imaging applications were implemented in which image registration is applied, change detection on the Earth's surface and image mosaicking for mapping a bigger area. 2019-05-24T16:48:40Z 2019-05-24T16:48:40Z 2019-02-28 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12173 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ευθυγράμμιση εικόνων Δορυφορική απεικόνιση Γεωμετρικός μετασχηματισμός Ανίχνευση χαρακτηριστικών σημείων Ανίχνευση αλλαγών Συρραφή εικόνων Image registration Satellite imagery Geometric transformation Feature detection SIFT SURF RANSAC Change detection Image mosaicking 006.42 |
| spellingShingle |
Ευθυγράμμιση εικόνων Δορυφορική απεικόνιση Γεωμετρικός μετασχηματισμός Ανίχνευση χαρακτηριστικών σημείων Ανίχνευση αλλαγών Συρραφή εικόνων Image registration Satellite imagery Geometric transformation Feature detection SIFT SURF RANSAC Change detection Image mosaicking 006.42 Τσίγγανος, Κωνσταντίνος Ευθυγράμμιση δορυφορικών εικόνων |
| description |
Πολλές φορές χρειάζεται να συνδυάσουμε πολλές εικόνες σε μία για να τις συγκρίνουμε μεταξύ τους ή γενικότερα για να ενσωματώσουμε περισσότερη πληροφορία σε μία εικόνα. Ωστόσο, οι εικόνες ενδέχεται να παρουσιάζουν γεωμετρικές παραμορφώσεις, δηλαδή να έχουν ληφθεί από διαφορετικό σημείο ή διαφορετική εστίαση κτλ. Η ευθυγράμμιση εικόνων αποτελεί μια διαδικασία κατά την οποία εικόνες που παρουσιάζουν μεταξύ τους γεωμετρικές αποκλίσεις αντιστοιχίζονται μεταξύ τους σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων. Στην παρούσα εργασία, εξετάζεται η χρησιμότητα της ευθυγράμμισης στην δορυφορική απεικόνιση. Για τον σκοπό αυτό υλοποιήθηκε μια μέθοδος που βασίζεται στην ανίχνευση και αντιστοίχιση χαρακτηριστικών σημείων για τον υπολογισμό του γεωμετρικού μετασχηματισμού που ευθυγραμμίζει τις εικόνες. Η μέθοδος υλοποιήθηκε με τις βιβλιοθήκες OpenCV και FLANN. Συγκεκριμένα, αξιολογήθηκε η απόδοση των ανιχνευτών SIFT και SURF και των μεθόδων αντιστοίχισης brute – force και αντιστοίχισης με πολλαπλά τυχαία δέντρα k-d. Τέλος, υλοποιήθηκαν δύο εφαρμογές δορυφορικής απεικόνισης στις οποίες εφαρμόζεται η ευθυγράμμιση εικόνων, της ανίχνευσης αλλαγών στην επιφάνεια της Γης και της συρραφής εικόνων για την χαρτογράφηση μιας περιοχής. |
| author2 |
Σκόδρας, Αθανάσιος |
| author_facet |
Σκόδρας, Αθανάσιος Τσίγγανος, Κωνσταντίνος |
| format |
Thesis |
| author |
Τσίγγανος, Κωνσταντίνος |
| author_sort |
Τσίγγανος, Κωνσταντίνος |
| title |
Ευθυγράμμιση δορυφορικών εικόνων |
| title_short |
Ευθυγράμμιση δορυφορικών εικόνων |
| title_full |
Ευθυγράμμιση δορυφορικών εικόνων |
| title_fullStr |
Ευθυγράμμιση δορυφορικών εικόνων |
| title_full_unstemmed |
Ευθυγράμμιση δορυφορικών εικόνων |
| title_sort |
ευθυγράμμιση δορυφορικών εικόνων |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/12173 |
| work_keys_str_mv |
AT tsinganoskōnstantinos euthygrammisēdoryphorikōneikonōn AT tsinganoskōnstantinos registrationofsatelliteimages |
| _version_ |
1771297315380789248 |
