Σχεδίαση, υλοποίηση και αξιολόγηση αυτόματων μεθόδων διαχωρισμού βιοσημάτων
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο την εξέταση και την σύγκριση μεθόδων για την εξαγωγή συνιστωσών από γραμμικούς συνδυασμούς σημάτων, βασισμένο στο BSS μοντέλο, που αφορούν το δυναμικό που παράγει η καρδιά. Παρουσιάζονται και υλοποιούνται με χρήση της Python οι αλγόριθμοι FastICA μ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12179 |
| id |
nemertes-10889-12179 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-121792022-09-05T14:03:08Z Σχεδίαση, υλοποίηση και αξιολόγηση αυτόματων μεθόδων διαχωρισμού βιοσημάτων Research, developement and evaluation of automated biosignals classification methods Παπακώστας, Λάμπης Δερματάς, Ευάγγελος Δερματάς, Ευάγγελος Μουρτζόπουλος, Ιωάννης Papakostas, Lampis Βιοσήματα Καρδιά FastICA πCA Biosignals 612.171 Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο την εξέταση και την σύγκριση μεθόδων για την εξαγωγή συνιστωσών από γραμμικούς συνδυασμούς σημάτων, βασισμένο στο BSS μοντέλο, που αφορούν το δυναμικό που παράγει η καρδιά. Παρουσιάζονται και υλοποιούνται με χρήση της Python οι αλγόριθμοι FastICA με κριτήριο την αρνητική εντροπία και πCA με κριτήριο την περιοδικότητα των επιμέρους σημάτων. Τέλος, οι παραπάνω αλγόριθμοι εφαρμόζονται και συγκρίνονται σε τεχνητά περιοδικά σήματα αλλά στις βάσεις δεδομένων abdfecgdb του Physionet και DaISy που περιέχουν ηλεκτροκαρδιογραφήματα από κυοφορούσες γυναίκες, χρησιμοποιώντας αντίστοιχα κριτήρια ως προς την εγγύτητα. The present diploma thesis examines and compares methods about extraction of components of linear mixed signals, based on BSS model, that refer to the voltage that heart produces. The algorithms that presented and implemented in Python are FastICA with negentropy criterion and πCA with periodity of each component as criterion. Finally, the above methods are applied in synthesized periodic signals as well as abdfecgd database from Physionet and DaISy database, and compared with the use of proper criteria for their correctness. 2019-05-24T17:28:29Z 2019-05-24T17:28:29Z 2019-03 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12179 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Βιοσήματα Καρδιά FastICA πCA Biosignals 612.171 |
| spellingShingle |
Βιοσήματα Καρδιά FastICA πCA Biosignals 612.171 Παπακώστας, Λάμπης Σχεδίαση, υλοποίηση και αξιολόγηση αυτόματων μεθόδων διαχωρισμού βιοσημάτων |
| description |
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο την εξέταση και την σύγκριση μεθόδων για την εξαγωγή συνιστωσών από γραμμικούς συνδυασμούς σημάτων,
βασισμένο στο BSS μοντέλο, που αφορούν το δυναμικό που παράγει η καρδιά.
Παρουσιάζονται και υλοποιούνται με χρήση της Python οι αλγόριθμοι FastICA με
κριτήριο την αρνητική εντροπία και πCA με κριτήριο την περιοδικότητα των επιμέρους
σημάτων.
Τέλος, οι παραπάνω αλγόριθμοι εφαρμόζονται και συγκρίνονται σε τεχνητά περιοδικά σήματα αλλά στις βάσεις δεδομένων abdfecgdb του Physionet και DaISy που
περιέχουν ηλεκτροκαρδιογραφήματα από κυοφορούσες γυναίκες, χρησιμοποιώντας
αντίστοιχα κριτήρια ως προς την εγγύτητα. |
| author2 |
Δερματάς, Ευάγγελος |
| author_facet |
Δερματάς, Ευάγγελος Παπακώστας, Λάμπης |
| format |
Thesis |
| author |
Παπακώστας, Λάμπης |
| author_sort |
Παπακώστας, Λάμπης |
| title |
Σχεδίαση, υλοποίηση και αξιολόγηση αυτόματων μεθόδων διαχωρισμού βιοσημάτων |
| title_short |
Σχεδίαση, υλοποίηση και αξιολόγηση αυτόματων μεθόδων διαχωρισμού βιοσημάτων |
| title_full |
Σχεδίαση, υλοποίηση και αξιολόγηση αυτόματων μεθόδων διαχωρισμού βιοσημάτων |
| title_fullStr |
Σχεδίαση, υλοποίηση και αξιολόγηση αυτόματων μεθόδων διαχωρισμού βιοσημάτων |
| title_full_unstemmed |
Σχεδίαση, υλοποίηση και αξιολόγηση αυτόματων μεθόδων διαχωρισμού βιοσημάτων |
| title_sort |
σχεδίαση, υλοποίηση και αξιολόγηση αυτόματων μεθόδων διαχωρισμού βιοσημάτων |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/12179 |
| work_keys_str_mv |
AT papakōstaslampēs schediasēylopoiēsēkaiaxiologēsēautomatōnmethodōndiachōrismoubiosēmatōn AT papakōstaslampēs researchdevelopementandevaluationofautomatedbiosignalsclassificationmethods |
| _version_ |
1771297242187038720 |
