| Περίληψη: | Στην παρούσα εργασία εξετάζεται η σύνθεση εικόνων μέσω βαθιών νευρωνικών δικτύων με σκοπό την πρόβλεψη επόμενων εικόνων μιας ακολουθίας. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν είναι εικόνες όπου απεικονίζεται ο ουρανός (sky camera images) και έτσι η πρόβλεψη μιας ακολουθίας τέτοιων εικόνων μπορεί να θεωρηθεί ως πρόβλεψη καιρού. Η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων γίνεται εκτιμώντας την νεφοκάλυψη στις παραγόμενες και τις πραγματικές εικόνες και συγκρίνοντας τις τιμές αυτές.
Αφού εξηγείται αναλυτικά η χρήση και η λειτουργία των γενετικών μοντέλων και ιδιαίτερα των γενετικών ανταγωνιστικών δικτύων (Generative adversarial Networks, GANs), περνάμε στο πειραματικό μέρος που αφορά την σύνθεση εικόνων τέτοιων ώστε να αποτελούν τη συνέχεια μιας ακολουθίας εικόνων.
Το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας αφορά διαφορετικούς τρόπους σύνθεσης τέτοιων εικόνων μέσω διαφορετικών δικτύων GAN. Το πρόβλημα προσεγγίζεται με 4 κύριους τρόπους. Την ανάπτυξη δικτύου που προβλέπει μία επόμενη εικόνα κάθε φορά, δίκτυο που προβλέπει περισσότερες από μία εικόνες και τη συνεισφορά της ανταγωνιστικής εκπαίδευσης σε εφαρμογές όπως η παραγωγή τέτοιου είδους εικόνων.
|
|---|
