Σύνθεση εικόνων από sky camera με βαθιά νευρωνικά δίκτυα τύπου GAN (Generative Adversarial Network)

Στην παρούσα εργασία εξετάζεται η σύνθεση εικόνων μέσω βαθιών νευρωνικών δικτύων με σκοπό την πρόβλεψη επόμενων εικόνων μιας ακολουθίας. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν είναι εικόνες όπου απεικονίζεται ο ουρανός (sky camera images) και έτσι η πρόβλεψη μιας ακολουθίας τέτοιων εικόνων μπορεί να θεωρηθ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Ανδριανάκος, Γεώργιος
Άλλοι συγγραφείς:	Φωτόπουλος, Σπυρίδων
Μορφή:	Thesis
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	2019
Θέματα:	Βαθιά μάθηση Γενετικά μοντέλα Πρόβλεψη εικόνας Deep learning Generative models Video prediction GANs 006.42
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/10889/12240

id	nemertes-10889-12240
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-122402022-09-05T09:40:34Z Σύνθεση εικόνων από sky camera με βαθιά νευρωνικά δίκτυα τύπου GAN (Generative Adversarial Network) Sky Camera image syntesis using GAN (Generative Adversarial Networks), deep neural networks Ανδριανάκος, Γεώργιος Φωτόπουλος, Σπυρίδων Φωτόπουλος, Σπυρίδων Αναστασόπουλος, Βασίλειος Οικονόμου, Γεώργιος Andrianakos, Georgios Βαθιά μάθηση Γενετικά μοντέλα Πρόβλεψη εικόνας Deep learning Generative models Video prediction GANs 006.42 Στην παρούσα εργασία εξετάζεται η σύνθεση εικόνων μέσω βαθιών νευρωνικών δικτύων με σκοπό την πρόβλεψη επόμενων εικόνων μιας ακολουθίας. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν είναι εικόνες όπου απεικονίζεται ο ουρανός (sky camera images) και έτσι η πρόβλεψη μιας ακολουθίας τέτοιων εικόνων μπορεί να θεωρηθεί ως πρόβλεψη καιρού. Η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων γίνεται εκτιμώντας την νεφοκάλυψη στις παραγόμενες και τις πραγματικές εικόνες και συγκρίνοντας τις τιμές αυτές. Αφού εξηγείται αναλυτικά η χρήση και η λειτουργία των γενετικών μοντέλων και ιδιαίτερα των γενετικών ανταγωνιστικών δικτύων (Generative adversarial Networks, GANs), περνάμε στο πειραματικό μέρος που αφορά την σύνθεση εικόνων τέτοιων ώστε να αποτελούν τη συνέχεια μιας ακολουθίας εικόνων. Το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας αφορά διαφορετικούς τρόπους σύνθεσης τέτοιων εικόνων μέσω διαφορετικών δικτύων GAN. Το πρόβλημα προσεγγίζεται με 4 κύριους τρόπους. Την ανάπτυξη δικτύου που προβλέπει μία επόμενη εικόνα κάθε φορά, δίκτυο που προβλέπει περισσότερες από μία εικόνες και τη συνεισφορά της ανταγωνιστικής εκπαίδευσης σε εφαρμογές όπως η παραγωγή τέτοιου είδους εικόνων. In the present thesis, images are being synthesized, in order to predict next frames of an image sequence. The used dataset consists of images depicting sky (sky camera images), so prediction of future frames can be utilized as weather prediction. The evaluation of results is being accomplished estimating cloud coverage in all generated and ground truth images and comparing these values. After analytically explaining the use of genetic models and especially of Generative adversarial Networks (GANs), we pass to the experimental part of synthesizing images which can be the continuation of an input image sequence. The experimental part involves different ways of composing such images through different types of GANs. The problem is approached in 4 main ways. The development of a network that provides one next frame at a time, a network that provides more than one next frames, and the contribution of adversarial learning for applications such as generating images of this kind. 2019-06-30T11:05:21Z 2019-06-30T11:05:21Z 2019-02-28 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12240 gr 0 application/pdf
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Βαθιά μάθηση Γενετικά μοντέλα Πρόβλεψη εικόνας Deep learning Generative models Video prediction GANs 006.42
spellingShingle	Βαθιά μάθηση Γενετικά μοντέλα Πρόβλεψη εικόνας Deep learning Generative models Video prediction GANs 006.42 Ανδριανάκος, Γεώργιος Σύνθεση εικόνων από sky camera με βαθιά νευρωνικά δίκτυα τύπου GAN (Generative Adversarial Network)
description	Στην παρούσα εργασία εξετάζεται η σύνθεση εικόνων μέσω βαθιών νευρωνικών δικτύων με σκοπό την πρόβλεψη επόμενων εικόνων μιας ακολουθίας. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν είναι εικόνες όπου απεικονίζεται ο ουρανός (sky camera images) και έτσι η πρόβλεψη μιας ακολουθίας τέτοιων εικόνων μπορεί να θεωρηθεί ως πρόβλεψη καιρού. Η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων γίνεται εκτιμώντας την νεφοκάλυψη στις παραγόμενες και τις πραγματικές εικόνες και συγκρίνοντας τις τιμές αυτές. Αφού εξηγείται αναλυτικά η χρήση και η λειτουργία των γενετικών μοντέλων και ιδιαίτερα των γενετικών ανταγωνιστικών δικτύων (Generative adversarial Networks, GANs), περνάμε στο πειραματικό μέρος που αφορά την σύνθεση εικόνων τέτοιων ώστε να αποτελούν τη συνέχεια μιας ακολουθίας εικόνων. Το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας αφορά διαφορετικούς τρόπους σύνθεσης τέτοιων εικόνων μέσω διαφορετικών δικτύων GAN. Το πρόβλημα προσεγγίζεται με 4 κύριους τρόπους. Την ανάπτυξη δικτύου που προβλέπει μία επόμενη εικόνα κάθε φορά, δίκτυο που προβλέπει περισσότερες από μία εικόνες και τη συνεισφορά της ανταγωνιστικής εκπαίδευσης σε εφαρμογές όπως η παραγωγή τέτοιου είδους εικόνων.
author2	Φωτόπουλος, Σπυρίδων
author_facet	Φωτόπουλος, Σπυρίδων Ανδριανάκος, Γεώργιος
format	Thesis
author	Ανδριανάκος, Γεώργιος
author_sort	Ανδριανάκος, Γεώργιος
title	Σύνθεση εικόνων από sky camera με βαθιά νευρωνικά δίκτυα τύπου GAN (Generative Adversarial Network)
title_short	Σύνθεση εικόνων από sky camera με βαθιά νευρωνικά δίκτυα τύπου GAN (Generative Adversarial Network)
title_full	Σύνθεση εικόνων από sky camera με βαθιά νευρωνικά δίκτυα τύπου GAN (Generative Adversarial Network)
title_fullStr	Σύνθεση εικόνων από sky camera με βαθιά νευρωνικά δίκτυα τύπου GAN (Generative Adversarial Network)
title_full_unstemmed	Σύνθεση εικόνων από sky camera με βαθιά νευρωνικά δίκτυα τύπου GAN (Generative Adversarial Network)
title_sort	σύνθεση εικόνων από sky camera με βαθιά νευρωνικά δίκτυα τύπου gan (generative adversarial network)
publishDate	2019
url	http://hdl.handle.net/10889/12240
work_keys_str_mv	AT andrianakosgeōrgios synthesēeikonōnaposkycameramebathianeurōnikadiktyatypougangenerativeadversarialnetwork AT andrianakosgeōrgios skycameraimagesyntesisusinggangenerativeadversarialnetworksdeepneuralnetworks
_version_	1771297193254191104

Σύνθεση εικόνων από sky camera με βαθιά νευρωνικά δίκτυα τύπου GAN (Generative Adversarial Network)

Παρόμοια τεκμήρια