Αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων για χειρισμό πολλαπλών υποστηρίξεων και αρνητικών συσχετίσεων
Η παρούσα εργασία πραγματεύεται το πρόβλημα της εξόρυξης γνώσης μέσα από μεγάλες βάσεις δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα αναλύονται τεχνικές εύρεσης συχνών συνόλων αντικειμένων και κανόνων συσχέτισης (association rules). Οι τεχνικές αυτές έχουν μεγάλη εφαρμογή σε τομείς της καθημερινής ζωής. Ένα παράδειγ...
Κύριος συγγραφέας: | Γουρδουλής, Ιωάννης Πρόδρομος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Μακρής, Χρήστος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2009
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/1230 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Εξόρυξη και διαχείριση κανόνων συσχέτισης με χρήση τεχνικών ανάκτησης πληροφορίας
ανά: Βαρσάμης, Θεόδωρος
Έκδοση: (2013) -
Ανάπτυξη ευφυών συστημάτων στην υγιεινή διατροφή και τις στοχευμένες θεραπείες
ανά: Παντελίδης, Χαράλαμπος
Έκδοση: (2019) -
Αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων για χειρισμό πολλαπλών υποστηρίξεων και αρνητικών συσχετίσεων
ανά: Γουρδουλής, Ιωάννης Πρόδρομος
Έκδοση: (2008) -
Μελέτη αμπελουργικών και οινολογικών διεργασιών με έξυπνα συστήματα
ανά: Λουρουντζής, Νικόλαος
Έκδοση: (2019) -
Ευφυές σύστημα αναζήτησης δανείου
ανά: Γεωργίου, Ειρήνη
Έκδοση: (2007)