Μετάβαση σε ευέλικτο μοντέλο υλοποίησης λογισμικού στο επίπεδο της πολυεθνικής επιχείρησης. Η επιχειρησιακή έρευνα και η πολυκριτηριακή ανάλυση στην υπηρεσία του σχεδιασμού της επανάληψης

• Κύριος συγγραφέας: Θεοχαράκης, Παντελής
• Άλλοι συγγραφείς: Γιαννίκος, Ιωάννης
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2019
• Θέματα: Πολυκριτηριακή ανάλυση; Επανάληψη; Λογισμικό; Ευελιξία; Agile; Software development; Multinational enterprises; 338.06

Η παρούσα πτυχιακή εργασία ασχολείται με την εφαρμογή του Πλαισίου Ευέλικτης Υλοποίησης Κλίμακας όπως αυτό εφαρμόζεται στο επίπεδο της πολυεθνικής επιχείρησης. Οι Πολυεθνικές Επιχειρήσεις, λόγω του μεγάλου αριθμού εργαζομένων που αγγίζει τις δεκάδες χιλιάδες, οφείλουν να ακολουθούν διαδικασίες για να είναι αποδοτικές και διαχειρίσιμες. Για να υλοποιηθεί ένα λογισμικό πρέπει να επιλεχθούν και να εφαρμοστούν διαδικασίες και πρακτικές οι οποίες περιγράφονται αναλυτικά σε κάθε εγχειρίδιο Διαχείρισης Προϊόντος Λογισμικού αλλά να κλιμακωθούν στο μέγεθος Πολυεθνικής Επιχείρησης. Το Πλαίσιο Ευέλικτης Υλοποίησης Λογισμικού αποτελείται από 4 επίπεδα τα οποία ονομαστικά είναι τα επίπεδα Χαρτοφυλακίου, Μεγάλης Λύσης, Προγραμματισμού και Ομάδας και απευθύνεται σε Επιχειρήσεις τέτοιου μεγέθους. Η προτεινόμενη λύση της παρούσας εργασίας ασχολείται με τα δυο χαμηλότερα επίπεδα, εκείνο του Προγραμματισμού και της Ομάδας και δίδεται μεγάλη βάση στον ορισμό των απαιτούμενων και των χαρακτηριστικών που τους αποδίδονται από του μηχανικούς λογισμικού. Ασχολούμαστε με τον τρόπο που μπορούμε να βελτιστοποιήσουμε τον προγραμματισμό της σειράς εκτέλεσης των εργασιών λαμβάνοντας υπόψιν διαφορετικά κριτήρια όπως την ολική χρησιμότητα και την σωστή διαχείριση των αλληλεξαρτήσεων. Αυτά τα κριτήρια είναι μέρος του προτεινόμενου μοντέλου πολυκριτηριακής ανάλυσης το οποίο δοκιμάζεται με πλασματικά και πραγματικά δεδομένα. Τα αποτελέσματα είναι ενθαρρυντικά καθώς παρουσιάζεται μείωση του συνολικού χρόνου της διαδικασίας καθώς επίσης μειώνεται το ρίσκο αστοχίας στην υλοποίηση δεδομένου ότι γίνεται καλύτερη ανάλυση των χαρακτηριστικών των απαιτούμενων. Κλείνουμε με τα συμπεράσματα και πιθανές μελλοντικές βελτιώσεις του μοντέλου.