Αναγνώριση σημάτων οδικής κυκλοφορίας σε αντίξοες συνθήκες

Η εργασία αυτή έχει ως στόχο την ανάπτυξη συστήματος αυτόματης αναγνώρισης σημάτων οδικής κυκλοφορίας (ΣΟΚ) από ψηφιακές βιντεοσκοπήσεις που λαμβάνονται από κινούμενο όχημα. Μελετώνται αλγόριθμοι που επιλύουν τα εξής προβλήματα: α) εντοπισμός της θέσης του ΣΟΚ σε ψηφιακή φωτογραφία, β) παρακολούθηση...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Σιόγκας, Γιώργος
Άλλοι συγγραφείς: Δερματάς, Ευάγγελος
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2007
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/124
id nemertes-10889-124
record_format dspace
spelling nemertes-10889-1242022-09-05T05:00:47Z Αναγνώριση σημάτων οδικής κυκλοφορίας σε αντίξοες συνθήκες Road sign recognition in adverse conditions Σιόγκας, Γιώργος Δερματάς, Ευάγγελος Δερματάς, Ευάγγελος Μπερμπερίδης, Κωνσταντίνος Φακωτάκης, Νικόλαος Siogkas, George Αναγνώριση προτύπων Επεξεργασία εικόνας Pattern recognition Image processing 621.367 Η εργασία αυτή έχει ως στόχο την ανάπτυξη συστήματος αυτόματης αναγνώρισης σημάτων οδικής κυκλοφορίας (ΣΟΚ) από ψηφιακές βιντεοσκοπήσεις που λαμβάνονται από κινούμενο όχημα. Μελετώνται αλγόριθμοι που επιλύουν τα εξής προβλήματα: α) εντοπισμός της θέσης του ΣΟΚ σε ψηφιακή φωτογραφία, β) παρακολούθηση του ΣΟΚ στην ακολουθία ψηφιακών εικόνων της βιντεοσκόπησης και γ) ταξινόμηση του ΣΟΚ χρησιμοποιώντας πολλαπλές αναπαραστάσεις του με στόχο την ελαχιστοποίηση του σφάλματος. Το σύστημα αξιολογήθηκε τόσο σε ευνοικές συνθήκες φωτισμού (ηλιόλουστη μέρα, πρωινές ώρες) και οδήγησης (χαμηλές ταχύτητες), όσο και σε αντίξοες συνθήκες, όπως οδήγηση υπό βροχή, νυχτερινή οδήγηση, οδήγηση με υψηλή ταχύτητα κ.α. This thesis aims at the implementation of a system that performs automatic recognition of road signs (RS) using digital video clips shot from inside a moving vehicle. Algorithms that solve the following issues are studied: a)detection of the position of the RS in digital photographs, b) tracking the RS in the frame sequence of the video clip and c) RS classification using multiple instances of it, aiming at the minimization of error. The system was evaluated in good lighting conditions (sunny day, morning hours) and driving (low speeds), as well as in adverse conditions, like driving in rainy conditions, driving at night, driving at high speeds etc. 2007-05-16T06:38:30Z 2007-05-16T06:38:30Z 2005-09-16 2007-05-16T06:38:30Z http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/124 gr Η ΒΥΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Αναγνώριση προτύπων
Επεξεργασία εικόνας
Pattern recognition
Image processing
621.367
spellingShingle Αναγνώριση προτύπων
Επεξεργασία εικόνας
Pattern recognition
Image processing
621.367
Σιόγκας, Γιώργος
Αναγνώριση σημάτων οδικής κυκλοφορίας σε αντίξοες συνθήκες
description Η εργασία αυτή έχει ως στόχο την ανάπτυξη συστήματος αυτόματης αναγνώρισης σημάτων οδικής κυκλοφορίας (ΣΟΚ) από ψηφιακές βιντεοσκοπήσεις που λαμβάνονται από κινούμενο όχημα. Μελετώνται αλγόριθμοι που επιλύουν τα εξής προβλήματα: α) εντοπισμός της θέσης του ΣΟΚ σε ψηφιακή φωτογραφία, β) παρακολούθηση του ΣΟΚ στην ακολουθία ψηφιακών εικόνων της βιντεοσκόπησης και γ) ταξινόμηση του ΣΟΚ χρησιμοποιώντας πολλαπλές αναπαραστάσεις του με στόχο την ελαχιστοποίηση του σφάλματος. Το σύστημα αξιολογήθηκε τόσο σε ευνοικές συνθήκες φωτισμού (ηλιόλουστη μέρα, πρωινές ώρες) και οδήγησης (χαμηλές ταχύτητες), όσο και σε αντίξοες συνθήκες, όπως οδήγηση υπό βροχή, νυχτερινή οδήγηση, οδήγηση με υψηλή ταχύτητα κ.α.
author2 Δερματάς, Ευάγγελος
author_facet Δερματάς, Ευάγγελος
Σιόγκας, Γιώργος
author Σιόγκας, Γιώργος
author_sort Σιόγκας, Γιώργος
title Αναγνώριση σημάτων οδικής κυκλοφορίας σε αντίξοες συνθήκες
title_short Αναγνώριση σημάτων οδικής κυκλοφορίας σε αντίξοες συνθήκες
title_full Αναγνώριση σημάτων οδικής κυκλοφορίας σε αντίξοες συνθήκες
title_fullStr Αναγνώριση σημάτων οδικής κυκλοφορίας σε αντίξοες συνθήκες
title_full_unstemmed Αναγνώριση σημάτων οδικής κυκλοφορίας σε αντίξοες συνθήκες
title_sort αναγνώριση σημάτων οδικής κυκλοφορίας σε αντίξοες συνθήκες
publishDate 2007
url http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/handle/10889/124
work_keys_str_mv AT sionkasgiōrgos anagnōrisēsēmatōnodikēskyklophoriasseantixoessynthēkes
AT sionkasgiōrgos roadsignrecognitioninadverseconditions
_version_ 1771297139061686272