Deep learning για βιολογικά δεδομένα μεγάλης κλίμακας : επεξεργασία βιολογικών ακολουθιών με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
Οι σύγχρονες εργαστηριακές μέθοδοι παράγουν τεράστιες ποσότητες πειραματικών βιολογικών δεδομένων, σε μορφή βιολογικών ακολουθιών. Η επεξεργασία αυτών των δεδομένων είναι απαιτητική εξαιτίας του μεγάλου όγκου και της πολυπλοκότητάς τους. Η ανάπτυξη νέων εργαλείων ανάλυσης και επεξεργασίας είναι επιτ...
Κύριος συγγραφέας: | Ντόκος, Γεώργιος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Μακρής, Χρήστος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2019
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12448 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αυτόματη ταξινόμηση εικόνων βιοψίας μαστικού ιστού με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Κοσμάς, Ηλίας
Έκδοση: (2018) -
Human pose estimation using convolutional neural networks
ανά: Ντίνου, Ιωάννα
Έκδοση: (2018) -
Σύστημα μηχανικής όρασης για αποφυγή της σύγκρουσης οχημάτων
ανά: Πολυχρονόπουλος, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2019) -
Αναγνώριση αντικειμένων από εικόνες με τεχνικές βαθιάς μάθησης
ανά: Παρασκευάς, Ορέστης
Έκδοση: (2019) -
Υλοποίηση συστήματος υπολογιστικής όρασης με μεθόδους deep learning
ανά: Καραγιαννάκος, Σέργιος
Έκδοση: (2018)