Περίληψη: | Η δημιουργία ενός συστήματος Μηχανικής Μάθησης είναι πλέον μία τετριμμένη διαδικασία η οποία είναι σε μεγάλο βαθμό αυτοματοποιημένη. Παρ' όλα αυτά, κατά τη δημιουργία ενός τέτοιου συστήματος καλούμαστε να αντιμετωπίσουμε κάποια προβλήματα. Ένα από αυτά είναι η διαδικασία προετοιμασίας των δεδομένων, στην οποία η παρέμβαση του ανθρώπινου παράγοντα είναι πολλές φορές αναγκαία. Ένα ακόμα πρόβλημα που καλούμαστε να αντιμετωπίσουμε είναι η υπερεκπαίδευση των μοντέλων μηχανικής μάθησης στο σύνολο δεδομένων που εκπαιδεύονται. Μια τεχνική για την εξάλειψη αυτού του φαινομένου είναι η χρήση συνόλων μοντέλων μηχανικής μάθησης, τα οποία καλούνται να συνεργαστούν μεταξύ τους στη διαδικασία ταξινόμησης των δεδομένων εισόδου.
Η Διαδραστική Μηχανική Μάθηση είναι ένα πολλά υποσχόμενο εργαλείο για την ενίσχυση των δυνατοτήτων τόσο του ανθρώπου όσο και του υπολογιστή. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας αναπτύχθηκε το “DrCaptcha”, ένα διαδραστικό σύστημα μηχανικής μάθησης το οποίοDrCaptcha”, ένα διαδραστικό σύστημα μηχανικής μάθησης το οποίο έχει ως σκοπό τη δημιουργία μοντέλων που κάνουν οπτική αναγνώριση χειρόγραφων χαρακτήρων και αριθμών με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Αρχικά το σύστημα παρέχει μία υπηρεσία CAPTCHA, την οποία μπορούν να χρησιμοποιήσουν μηχανικοί στις εφαρμογές τους. Μέσω αυτής της υπηρεσίας οι χρήστες των εφαρμογών παρέχουν ανατροφοδότηση στο σύστημα, κατηγοριοποιώντας εικόνες χειρόγραφων χαρακτήρων και αριθμών. Ο διαχειριστής του συστήματος “DrCaptcha”, ένα διαδραστικό σύστημα μηχανικής μάθησης το οποίοDrCaptcha” μπορεί να χρησιμοποιήσει τις εικόνες αυτές για την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων. Τα τελευταία μπορούν να συνδυαστούν, σχηματίζοντας σύνολα μοντέλων στα οποία κάθε μοντέλο έχει τη δική του βαρύτητα. Τα σύνολα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ταξινόμηση νέων δεδομένων κάνοντας προβλέψεις και δείχνοντας εναλλακτικές επιλογές σχετικά με την κατηγορία που μπορεί να ανήκει κάθε είσοδος.
|