| Summary: | Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία εξετάζει την ταξινόμηση διάφορων πολυμερικών υλικών μέσω της τεχνικής Φασματοσκοπίας Πλάσματος επαγόμενου από Λέιζερ (Laser Induced Breakdown Spectroscopy, LIBS) σε συνδυασμό με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης.
Για την ταξινόμηση των δειγμάτων χρησιμοποιήθηκαν μη επιβλεπόμενες τεχνικές όπως η Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών (Principal Component Analysis, PCA) και η Ανάλυση κατά Συστάδες (Cluster Analysis) καθώς και επιβλεπόμενες όπως η Γραμμική Διακριτική Ανάλυση (Linear Discriminant Analysis, LDA) και οι Μηχανές Διανυσμάτων Υποστήριξης (Support Vector Machines, SVM) με βάση τα φάσματα LIBS που προέρχονται από τα πολυμερικά δείγματα. Τα αποτελέσματα, που είναι εντυπωσιακά, αποδεικνύουν πως η LIBS σε συνδυασμό με τεχνικές είναι μία ιδιαίτερα ελκυστική τεχνική η οποία μπορεί σε πραγματικό χρόνο να δώσει άμεσα και ακριβή συμπεράσματα και, επομένως, είναι ιδιαίτερα χρήσιμη σε εφαρμογές που αφορούν την ανακύκλωση πλαστικών.
|
|---|
