Αναγνώριση κινήσεων του χεριού μέσω επιφανειακών ηλεκτρομυϊκών σημάτων με τεχνικές deep learning
Τα τελευταία χρόνια έχει αναπτυχθεί στην ερευνητική κοινότητα ένα αυξημένο ενδιαφέρον για την αναγνώριση κινήσεων του χεριού μέσω επιφανειακών ηλεκτρομυϊκών σημάτων, με τεχνικές Deep Learning. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία παρουσιάζεται η διαδικασία σχεδίασης επίσης αρχιτεκτονικής συνελικτικού νευρ...
Κύριος συγγραφέας: | Τσάγκας, Νικόλαος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Σκόδρας, Αθανάσιος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2019
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12584 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αναγνώριση κινήσεων του χεριού μέσω EMG σημάτων
ανά: Γεωργούλα, Μαρίνα
Έκδοση: (2021) -
Αναγνώριση κινήσεων χεριού μέσω sEMG σημάτων και deep learning
ανά: Πεφτίκογλου, Παντελεήμων Αλκίνοος
Έκδοση: (2021) -
Ανάλυση κινήσεων χεριού με αισθητήρες ηλεκτρομυογραφήματος και αδράνειας
ανά: Τσαλκιτζής, Αναστάσιος
Έκδοση: (2021) -
Αναγνώριση βασικών κινήσεων του χεριού με χρήση ηλεκτρομυογραφήματος
ανά: Σαψάνης, Χρήστος
Έκδοση: (2013) -
Αναγνώριση κινήσεων του χεριού μέσω χρονικών συνελικτικών δικτύων
ανά: Αναστασοπούλου, Αγγελική
Έκδοση: (2023)