Τεχνικές ενδοσυμπλήρωσης εικόνων με χρήση βαθέων αναγεννητικών μοντέλων και η εφαρμογή των σε λαπαροσκοπικές εικόνες
Τα ελάχιστα επεμβατικά ιατρικά χειρουργεία, λόγω του μειωμένου χρόνου ανάρρωσης και του χαμηλού ποσοστού θνησιμότητας, εφαρμόζονται όλο και πιο συχνά στην σημερινή πρακτική υγειονομικής περίθαλψης. Κατά συνέπεια, η τεχνολογική έρευνα που σχετίζεται με αυτή την κατηγορία ιατρικών διαδικασιών γίνεται...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12617 |
| id |
nemertes-10889-12617 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-126172022-09-05T05:38:26Z Τεχνικές ενδοσυμπλήρωσης εικόνων με χρήση βαθέων αναγεννητικών μοντέλων και η εφαρμογή των σε λαπαροσκοπικές εικόνες Σιαβελής, Παναγιώτης-Ρικάρντο Ψαράκης, Εμμανουήλ Ψαράκης, Εμμανουήλ Δερματάς, Ευάγγελος Μπερμπερίδης, Κωνσταντίνος Βαθέα αναγεννητικά μοντέλα Ενδοσυμπλήρωση εικόνας Εντοπισμός ανακλάσεων σε λαπαροσκοπικές εικόνες Venture regenerative models In-fill images 617.057 Τα ελάχιστα επεμβατικά ιατρικά χειρουργεία, λόγω του μειωμένου χρόνου ανάρρωσης και του χαμηλού ποσοστού θνησιμότητας, εφαρμόζονται όλο και πιο συχνά στην σημερινή πρακτική υγειονομικής περίθαλψης. Κατά συνέπεια, η τεχνολογική έρευνα που σχετίζεται με αυτή την κατηγορία ιατρικών διαδικασιών γίνεται όλο και πιο διαδεδομένη. Δεδομένου ότι πολλές ελάχιστα επεμβατικές διαδικασίες κατευθύνονται μέσω συστημάτων οπτικής απεικόνισης, είναι μια ερώτηση που εξετάζεται συνήθως, τι είδους λογικές πληροφορίες μπορούν να εξαχθούν αυτόματα από αυτά τα δεδομένα εικόνας και πως αυτές οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των συστημάτων καθοδήγησης ή της διαδικασίας ανάλυσης και τεκμηρίωσης. Παρόλο τις τεχνολογικές εξελίξεις η φύση των συστημάτων απεικόνισης εισάγουν μεγάλης κλίμακας θόρυβο στις εικόνες. Οπότε, πέρα από αλγορίθμους εξαγωγής, ερευνώνται και αλγόριθμοι απομάκρυνσης θορύβου. Για απομάκρυνση θορύβου, μεγάλο ενδιαφέρον παρουσιάζει η εφαρμογή της ενδοσυμπλήρωσης εικόνας με χρήση Βαθέων Αναγεννητικών Μοντέλων. Στην εργασία αυτή αξιολογείται η \en{state-of-the-art} μέθοδος για ενδοσυμπλήρωση εικόνων και από την παρατήρηση ότι περιέχει αστάθειες στα αποτελέσματα, βελτιώνεται από την προτεινόμενη μέθοδο. Έπειτα, οι προαναφερόμενες μέθοδοι εφαρμόζονται σε λαπαροσκοπικές εικόνες. Η συνεισφορά της εργασίας είναι η βελτίωση της \en{state-of-the-art} μεθόδου καθώς και ότι για πρώτη φορά εφαρμόζεται ενδοσυμπλήρωση λαπαροσκοπικής εικόνας με χρήση Βαθέων Αναγεννητικών Μοντέλων. Minimally invasive medical surgeries, due to reduced recovery time and low mortality rate, are increasingly being applied in today's healthcare practice. Consequently, technological research associated with this category of medical procedures is becoming more widespread. Since many minimally invasive procedures are directed through visual imaging systems, it is a question that is usually considered, what kind of logical information can automatically be extracted from these image data, and how this information can be used to improve the guidance systems or the analysis process and documentation. Despite technological advances, the nature of imaging systems introduces large-scale noise into images. So, along with export algorithms, noise ablation algorithms are also being investigated. For noise removal, it is of great interest to apply the image fill-in using Venture Regenerative Models. This paper evaluates the state-of-the-art method for in-fill images and the observation that it contains instabilities in the results is improved by the proposed method. The above methods are then applied to laparoscopic images. The contribution of the work is the improvement of the state-of-the-art method as well as that for the first time a laparoscopic image is inpainted using Deep Generative Models models. 2019-10-10T21:37:26Z 2019-10-10T21:37:26Z 2019-06-12 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12617 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Βαθέα αναγεννητικά μοντέλα Ενδοσυμπλήρωση εικόνας Εντοπισμός ανακλάσεων σε λαπαροσκοπικές εικόνες Venture regenerative models In-fill images 617.057 |
| spellingShingle |
Βαθέα αναγεννητικά μοντέλα Ενδοσυμπλήρωση εικόνας Εντοπισμός ανακλάσεων σε λαπαροσκοπικές εικόνες Venture regenerative models In-fill images 617.057 Σιαβελής, Παναγιώτης-Ρικάρντο Τεχνικές ενδοσυμπλήρωσης εικόνων με χρήση βαθέων αναγεννητικών μοντέλων και η εφαρμογή των σε λαπαροσκοπικές εικόνες |
| description |
Τα ελάχιστα επεμβατικά ιατρικά χειρουργεία, λόγω του μειωμένου χρόνου ανάρρωσης και του χαμηλού ποσοστού θνησιμότητας, εφαρμόζονται όλο και πιο συχνά στην σημερινή πρακτική υγειονομικής περίθαλψης. Κατά συνέπεια, η τεχνολογική έρευνα που σχετίζεται με αυτή την κατηγορία ιατρικών διαδικασιών γίνεται όλο και πιο διαδεδομένη. Δεδομένου ότι πολλές ελάχιστα επεμβατικές διαδικασίες κατευθύνονται μέσω συστημάτων οπτικής απεικόνισης, είναι μια ερώτηση που εξετάζεται συνήθως, τι είδους λογικές πληροφορίες μπορούν να εξαχθούν αυτόματα από αυτά τα δεδομένα εικόνας και πως αυτές οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των συστημάτων καθοδήγησης ή της διαδικασίας ανάλυσης και τεκμηρίωσης. Παρόλο τις τεχνολογικές εξελίξεις η φύση των συστημάτων απεικόνισης εισάγουν μεγάλης κλίμακας θόρυβο στις εικόνες. Οπότε, πέρα από αλγορίθμους εξαγωγής, ερευνώνται και αλγόριθμοι απομάκρυνσης θορύβου.
Για απομάκρυνση θορύβου, μεγάλο ενδιαφέρον παρουσιάζει η εφαρμογή της ενδοσυμπλήρωσης εικόνας με χρήση Βαθέων Αναγεννητικών Μοντέλων. Στην εργασία αυτή αξιολογείται η \en{state-of-the-art} μέθοδος για ενδοσυμπλήρωση εικόνων και από την παρατήρηση ότι περιέχει αστάθειες στα αποτελέσματα, βελτιώνεται από την προτεινόμενη μέθοδο. Έπειτα, οι προαναφερόμενες μέθοδοι εφαρμόζονται σε λαπαροσκοπικές εικόνες.
Η συνεισφορά της εργασίας είναι η βελτίωση της \en{state-of-the-art} μεθόδου καθώς και ότι για πρώτη φορά εφαρμόζεται ενδοσυμπλήρωση λαπαροσκοπικής εικόνας με χρήση Βαθέων Αναγεννητικών Μοντέλων. |
| author2 |
Ψαράκης, Εμμανουήλ |
| author_facet |
Ψαράκης, Εμμανουήλ Σιαβελής, Παναγιώτης-Ρικάρντο |
| format |
Thesis |
| author |
Σιαβελής, Παναγιώτης-Ρικάρντο |
| author_sort |
Σιαβελής, Παναγιώτης-Ρικάρντο |
| title |
Τεχνικές ενδοσυμπλήρωσης εικόνων με χρήση βαθέων αναγεννητικών μοντέλων και η εφαρμογή των σε λαπαροσκοπικές εικόνες |
| title_short |
Τεχνικές ενδοσυμπλήρωσης εικόνων με χρήση βαθέων αναγεννητικών μοντέλων και η εφαρμογή των σε λαπαροσκοπικές εικόνες |
| title_full |
Τεχνικές ενδοσυμπλήρωσης εικόνων με χρήση βαθέων αναγεννητικών μοντέλων και η εφαρμογή των σε λαπαροσκοπικές εικόνες |
| title_fullStr |
Τεχνικές ενδοσυμπλήρωσης εικόνων με χρήση βαθέων αναγεννητικών μοντέλων και η εφαρμογή των σε λαπαροσκοπικές εικόνες |
| title_full_unstemmed |
Τεχνικές ενδοσυμπλήρωσης εικόνων με χρήση βαθέων αναγεννητικών μοντέλων και η εφαρμογή των σε λαπαροσκοπικές εικόνες |
| title_sort |
τεχνικές ενδοσυμπλήρωσης εικόνων με χρήση βαθέων αναγεννητικών μοντέλων και η εφαρμογή των σε λαπαροσκοπικές εικόνες |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/12617 |
| work_keys_str_mv |
AT siabelēspanagiōtēsrikarnto technikesendosymplērōsēseikonōnmechrēsēbatheōnanagennētikōnmontelōnkaiēepharmogētōnselaparoskopikeseikones |
| _version_ |
1771297155932225536 |
