Ανίχνευση γεγονότων στο twitter

Τα κοινωνικά δίκτυα αποτελούν, τα τελευταία χρόνια, αναπόσπαστο κομμάτι της καθη- μερινής μας ζωής. Το μέγεθος της πληροφορίας που παράγεται σε αυτά από τα εκατομμύρια χρηστών, έχει προσφέρει μια νέα, συνεχώς εξελισσόμενη πηγή πληροφορίας στην ερευνητική κοινότητα. Στόχος της διπλωματικής αυτής ε...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Κυρκιλής, Δημήτριος
Άλλοι συγγραφείς:	Μακρής, Χρήστος
Μορφή:	Thesis
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	2019
Θέματα:	Ανίχνευση γεγονότων Κοινωνικά δίκτυα Τέχνη Event detection Twitter Art Social networks 401.41
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/10889/12622

id	nemertes-10889-12622
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-126222022-09-05T05:38:08Z Ανίχνευση γεγονότων στο twitter Event detection in twitter streams Κυρκιλής, Δημήτριος Μακρής, Χρήστος Σιούτας, Σπύρος Kyrkilis, Dimitrios Ανίχνευση γεγονότων Κοινωνικά δίκτυα Τέχνη Event detection Twitter Art Social networks 401.41 Τα κοινωνικά δίκτυα αποτελούν, τα τελευταία χρόνια, αναπόσπαστο κομμάτι της καθη- μερινής μας ζωής. Το μέγεθος της πληροφορίας που παράγεται σε αυτά από τα εκατομμύρια χρηστών, έχει προσφέρει μια νέα, συνεχώς εξελισσόμενη πηγή πληροφορίας στην ερευνητική κοινότητα. Στόχος της διπλωματικής αυτής είναι η αξιοποίηση αυτής της πηγής πληροφορίας στην ανίχνευση γεγονότων. Συγκεκριμένα ο φοιτητής καλείται να δημιουργήσει μία πλατφόρ- μα, η οποία σε πραγματικό χρόνο θα ανιχνεύει γεγονότα τα οποία αφορούν την τέχνη, και θα τα παρουσιάζει σε μορφή ημερολογίου στο διαδίκτυο. Αρχικά γίνεται μια γενική παρουσίαση των κοινωνικών δικτύων, και ειδικά του twitter, και γίνεται μια εισαγωγή στα προβλήματα που προκύπτουν λόγω του όγκου και του θορύβου των δεδομένων που παράγονται σε αυτό. ́Επειτα γίνεται μια επισκόπηση της ανίχνευσης γεγονότων και ακολούθως παρουσιάζεται η μεθοδολογία ανίχνευσης γεγονότων τέχνης που αναπτύχθηκε σε αυτή την εργασία, τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν για την ανίχνευση γεγονότων, την αποθήκευση και προσπέλαση των δεδομένων σε βάση δεδομένων και κατ ́ επέκταση η υποδομή του εξυπηρετητή και τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν για την ανάπτυξη της διαδικτυακής εφαρμογής. Τέλος παρουσιάζεται η λειτουργία της εφαρμογής, η οποία με τη χρήση μιας βάσης δεδο- μένων παίρνει τα γεγονότα που ανιχνεύτηκαν και τα παρουσιάζει κατάλληλα. Συγκεκριμένα η τελική εφαρμογή παρουσιάζει τα γεγονότα που ανιχνεύτηκαν σε μορφή κατανοητή και εύχρη- στη στον τελικό χρήστη, σε ένα ημερολόγιο, δίνοντας του τη δυνατότητα να επισκεφθεί τα αρχικά tweets των γεγονότων που τον ενδιαφέρουν ώστε να αποσπάσει περισσότερες πληρο- φορίες για αυτά. In the last few years, social networks have been a huge part of our everyday life. The amount of data that is produced from the millions of users around the world, has introduced a new, constantly updated corpus to the scientific society. The goal of this thesis is to use this corpus in an attempt to detect events in it. In particular, the student is given the task of creating a software platform, to detect events related to the world of art and present them in a web calendar. Kicking things of, there is a brief introduction of social networks and primarily twitter, and the problems that occur when attempting event detection using it. Subsequently, the methodology that was developed to detect art events is presented, along with the software tools that were used to accomplish the detection, storing to a database and final presentation of the events. Finally, the end product is reviewed, a web application that pulls events from a Mon- goDB database and presents them to the end user in a usable and pleasing way, in the form of a web calendar, giving the user the ability to visit the original tweet related to an event that interests them and get more information about it. 2019-10-12T17:16:24Z 2019-10-12T17:16:24Z 2019-06-27 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12622 gr 0 application/pdf
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Ανίχνευση γεγονότων Κοινωνικά δίκτυα Τέχνη Event detection Twitter Art Social networks 401.41
spellingShingle	Ανίχνευση γεγονότων Κοινωνικά δίκτυα Τέχνη Event detection Twitter Art Social networks 401.41 Κυρκιλής, Δημήτριος Ανίχνευση γεγονότων στο twitter
description	Τα κοινωνικά δίκτυα αποτελούν, τα τελευταία χρόνια, αναπόσπαστο κομμάτι της καθη- μερινής μας ζωής. Το μέγεθος της πληροφορίας που παράγεται σε αυτά από τα εκατομμύρια χρηστών, έχει προσφέρει μια νέα, συνεχώς εξελισσόμενη πηγή πληροφορίας στην ερευνητική κοινότητα. Στόχος της διπλωματικής αυτής είναι η αξιοποίηση αυτής της πηγής πληροφορίας στην ανίχνευση γεγονότων. Συγκεκριμένα ο φοιτητής καλείται να δημιουργήσει μία πλατφόρ- μα, η οποία σε πραγματικό χρόνο θα ανιχνεύει γεγονότα τα οποία αφορούν την τέχνη, και θα τα παρουσιάζει σε μορφή ημερολογίου στο διαδίκτυο. Αρχικά γίνεται μια γενική παρουσίαση των κοινωνικών δικτύων, και ειδικά του twitter, και γίνεται μια εισαγωγή στα προβλήματα που προκύπτουν λόγω του όγκου και του θορύβου των δεδομένων που παράγονται σε αυτό. ́Επειτα γίνεται μια επισκόπηση της ανίχνευσης γεγονότων και ακολούθως παρουσιάζεται η μεθοδολογία ανίχνευσης γεγονότων τέχνης που αναπτύχθηκε σε αυτή την εργασία, τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν για την ανίχνευση γεγονότων, την αποθήκευση και προσπέλαση των δεδομένων σε βάση δεδομένων και κατ ́ επέκταση η υποδομή του εξυπηρετητή και τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν για την ανάπτυξη της διαδικτυακής εφαρμογής. Τέλος παρουσιάζεται η λειτουργία της εφαρμογής, η οποία με τη χρήση μιας βάσης δεδο- μένων παίρνει τα γεγονότα που ανιχνεύτηκαν και τα παρουσιάζει κατάλληλα. Συγκεκριμένα η τελική εφαρμογή παρουσιάζει τα γεγονότα που ανιχνεύτηκαν σε μορφή κατανοητή και εύχρη- στη στον τελικό χρήστη, σε ένα ημερολόγιο, δίνοντας του τη δυνατότητα να επισκεφθεί τα αρχικά tweets των γεγονότων που τον ενδιαφέρουν ώστε να αποσπάσει περισσότερες πληρο- φορίες για αυτά.
author2	Μακρής, Χρήστος
author_facet	Μακρής, Χρήστος Κυρκιλής, Δημήτριος
format	Thesis
author	Κυρκιλής, Δημήτριος
author_sort	Κυρκιλής, Δημήτριος
title	Ανίχνευση γεγονότων στο twitter
title_short	Ανίχνευση γεγονότων στο twitter
title_full	Ανίχνευση γεγονότων στο twitter
title_fullStr	Ανίχνευση γεγονότων στο twitter
title_full_unstemmed	Ανίχνευση γεγονότων στο twitter
title_sort	ανίχνευση γεγονότων στο twitter
publishDate	2019
url	http://hdl.handle.net/10889/12622
work_keys_str_mv	AT kyrkilēsdēmētrios anichneusēgegonotōnstotwitter AT kyrkilēsdēmētrios eventdetectionintwitterstreams
_version_	1771297145094144000

Ανίχνευση γεγονότων στο twitter

Παρόμοια τεκμήρια