Βιομετρία μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφικών σημάτων
Στη παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται ανάλυση και μελέτη μεθόδων για την βιομετρική ταυτοποίηση ατόμων τόσο ως προς χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται αρκετά στα συστήματα αλληλεπίδρασης εγκεφάλου - υπολογιστή, αλλά και σε μια τεχνική όπου μετράει την ηλεκτροεφκεφαλογραφική διασυνδεσιμότητα και κ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12633 |
| id |
nemertes-10889-12633 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-126332022-09-05T20:26:05Z Βιομετρία μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφικών σημάτων Biometric study using EEG signals Καπερώνης, Κυριάκος Κάρολος Μπερμπερίδης, Κώστας Μπερμπερίδης, Κωνσταντίνος Ψαράκης, Εμανουήλ Kaperonis, Kyriakos Karolos Βιομετρία Ηλεκτροεγκεφαλογραφικά σήματα Ηλεκτροεγκεφαλική φασματική διασυνδεσιμότητα Biometrics Electroencephalography (EEG) 570.151 95 Στη παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται ανάλυση και μελέτη μεθόδων για την βιομετρική ταυτοποίηση ατόμων τόσο ως προς χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται αρκετά στα συστήματα αλληλεπίδρασης εγκεφάλου - υπολογιστή, αλλά και σε μια τεχνική όπου μετράει την ηλεκτροεφκεφαλογραφική διασυνδεσιμότητα και κατά πόσο αυτή μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως βιομετρικό χαρακτηριστικό. Στο πρώτο κεφάλαιο αναλύεται το τι είναι βιομετρία, πως προέκυψε, η βασική της δομή και περιγράφονται ορισμένα από τα σημαντικότερα βιομετρικά χαρακτηριστικά. Στη συνέχεια, στο δεύτερο κεφάλαιο αναλύεται ο εγκέφαλος και η διαδικασία κατά την οποία λαμβάνονται σήματα και στη συνέχεια αυτά επεξεργάζονται, η ιδιότητά των ηλεκτροεγκεφαλογραφικών σημάτων να αποτελούν μοναδικό χαρακτηριστικό, ενώ αναλύεται και η ηλεκτροεγκεφαλογραφική διασυνδεσιμότητα. Στο τρίτο κεφάλαιο πραγματοποιείται ανάλυση μαθηματικών μεθόδων για εξαγωγή χαρακτηριστικών από ηλεκτροεγκεφαλογραφικά σήματα αλλά και μέθοδοι κατηγοριοποίησης τους. Στο τέταρτο κεφάλαιο περιγράφεται η μέθοδος που μελετήθηκε και παρουσιάζονται τα αποτελέσματα που λήφθηκαν από αυτή. Ενώ στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η προσέγγιση με λιγότερα κανάλια για τρεις εμπορικές συσκευές λήψης ηλεκτροεγκεφαλγοραφικών σημάτων ενώ παρουσιάζονται τα αποτελέσματα για κάθε συσκευή. Τέλος αναφέρεται το συμπέρασμα από τη συνολική μελέτη αλλά και μελλοντική δουλειά που θα μπορούσε να πραγματοποιηθεί με βάση τα όσα μελετήθηκαν. In this diploma thesis, we analyze and study methods for the biometric identification of individuals both in terms of features that are used extensively in brain-computer interaction systems, but also in a technique where it measures electroencephalographic interconnectivity and whether it can be used as a biometric feature. In the first chapter we analyze what is biometrics, how it came about, its basic structure and some of the most important biometric features. Subsequently, the second chapter analyzes the brain and the process in which signals are received and then processed, the property of the electroencephalographic signals is a unique feature, and the electroencephalographic interconnectivity is analyzed. In the third chapter an analysis of mathematical methods for the extraction of characteristics from electroencephalographic signals is carried out as well as methods of categorizing them. The fourth chapter describes the method studied and presents the results obtained by it. While the fifth chapter introduces the less channel approach for three commercial EEG devices, the results for each device are presented. Finally, the conclusion is drawn from the overall study and future work that could be done based on what has been studied. 2019-10-12T17:23:43Z 2019-10-12T17:23:43Z 2019-07-09 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12633 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Βιομετρία Ηλεκτροεγκεφαλογραφικά σήματα Ηλεκτροεγκεφαλική φασματική διασυνδεσιμότητα Biometrics Electroencephalography (EEG) 570.151 95 |
| spellingShingle |
Βιομετρία Ηλεκτροεγκεφαλογραφικά σήματα Ηλεκτροεγκεφαλική φασματική διασυνδεσιμότητα Biometrics Electroencephalography (EEG) 570.151 95 Καπερώνης, Κυριάκος Κάρολος Βιομετρία μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφικών σημάτων |
| description |
Στη παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται ανάλυση και μελέτη μεθόδων για την βιομετρική ταυτοποίηση ατόμων τόσο ως προς χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται αρκετά στα συστήματα αλληλεπίδρασης εγκεφάλου - υπολογιστή, αλλά και σε μια τεχνική όπου μετράει την ηλεκτροεφκεφαλογραφική διασυνδεσιμότητα και κατά πόσο αυτή μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως βιομετρικό χαρακτηριστικό. Στο πρώτο κεφάλαιο αναλύεται το τι είναι βιομετρία, πως προέκυψε, η βασική της δομή και περιγράφονται ορισμένα από τα σημαντικότερα βιομετρικά χαρακτηριστικά. Στη συνέχεια, στο δεύτερο κεφάλαιο αναλύεται ο εγκέφαλος και η διαδικασία κατά την οποία λαμβάνονται σήματα και στη συνέχεια αυτά επεξεργάζονται, η ιδιότητά των ηλεκτροεγκεφαλογραφικών σημάτων να αποτελούν μοναδικό χαρακτηριστικό, ενώ αναλύεται και η ηλεκτροεγκεφαλογραφική διασυνδεσιμότητα. Στο τρίτο κεφάλαιο πραγματοποιείται ανάλυση μαθηματικών μεθόδων για εξαγωγή χαρακτηριστικών από ηλεκτροεγκεφαλογραφικά σήματα αλλά και μέθοδοι κατηγοριοποίησης τους. Στο τέταρτο κεφάλαιο περιγράφεται η μέθοδος που μελετήθηκε και παρουσιάζονται τα αποτελέσματα που λήφθηκαν από αυτή. Ενώ στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η προσέγγιση με λιγότερα κανάλια για τρεις εμπορικές συσκευές λήψης ηλεκτροεγκεφαλγοραφικών σημάτων ενώ παρουσιάζονται τα αποτελέσματα για κάθε συσκευή. Τέλος αναφέρεται το συμπέρασμα από τη συνολική μελέτη αλλά και μελλοντική δουλειά που θα μπορούσε να πραγματοποιηθεί με βάση τα όσα μελετήθηκαν. |
| author2 |
Μπερμπερίδης, Κώστας |
| author_facet |
Μπερμπερίδης, Κώστας Καπερώνης, Κυριάκος Κάρολος |
| format |
Thesis |
| author |
Καπερώνης, Κυριάκος Κάρολος |
| author_sort |
Καπερώνης, Κυριάκος Κάρολος |
| title |
Βιομετρία μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφικών σημάτων |
| title_short |
Βιομετρία μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφικών σημάτων |
| title_full |
Βιομετρία μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφικών σημάτων |
| title_fullStr |
Βιομετρία μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφικών σημάτων |
| title_full_unstemmed |
Βιομετρία μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφικών σημάτων |
| title_sort |
βιομετρία μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφικών σημάτων |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/12633 |
| work_keys_str_mv |
AT kaperōnēskyriakoskarolos biometriamesōēlektroenkephalographikōnsēmatōn AT kaperōnēskyriakoskarolos biometricstudyusingeegsignals |
| _version_ |
1771297358164787200 |
