Συλλογή βιοφυσικών δεδομένων για τον εντοπισμό μη φυσιολογικής καρδιακής δραστηριότητας
Το πρόβλημα των ασυμπτωματικών καρδιακών προβλημάτων επηρεάζει ένα μεγάλο μέρος το πληθυσμού παγκοσμίως. Στη πλαίσια της παρούσας εργασίας αναπτύξαμε μία εφαρμογή που καταγράφει τη λειτουργία της καρδιάς των χρηστών της. Πιο συγκεκριμένα, σε περιβάλλον Android δημιουργήσαμε δύο εφαρμογές τις PDC_Wea...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2019
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12634 |
id |
nemertes-10889-12634 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-126342022-09-05T09:41:01Z Συλλογή βιοφυσικών δεδομένων για τον εντοπισμό μη φυσιολογικής καρδιακής δραστηριότητας Biophysical data collection for tracking abnormal cardiac activity Νιφοράτος, Παναγιώτης Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Μακρής, Χρήστος Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Niforatos, Panagiotis Καρδιακή λειτουργία Αισθητήρες Ηλεκτροκαρδιογραφία PDC_Wear PDC_Mobile Electrocardiography (ECG) Το πρόβλημα των ασυμπτωματικών καρδιακών προβλημάτων επηρεάζει ένα μεγάλο μέρος το πληθυσμού παγκοσμίως. Στη πλαίσια της παρούσας εργασίας αναπτύξαμε μία εφαρμογή που καταγράφει τη λειτουργία της καρδιάς των χρηστών της. Πιο συγκεκριμένα, σε περιβάλλον Android δημιουργήσαμε δύο εφαρμογές τις PDC_Wear και PDC_Mobile που τρέχουν σε ένα εμπορικό smartwatch και ένα smartphone αντίστοιχα, με σκοπό την εκμετάλλευση των αισθητήρων του πρώτου για την εξαγωγή συμπερασμάτων μη φυσιολογικής καρδιακής λειτουργίας. Στη παρούσα εργασία γίνεται αναφορά στην ιστορική εξέλιξη του ηλεκτροκαρδιογράφου ECG και αναλυτικότερη περιγραφή του αισθητήρα PPG τον οποίο διαθέτει το υλικό μας. Επιπλέον περιγράφουμε το τρόπο λειτουργίας της ασύρματης επικοινωνίας Bluetooth, βασικές έννοιες προγραμματισμού Android (όπως η διαφορά των δραστηριοτήτων (activities) σε σύγκριση με τις υπηρεσίες (services)), και αναλύουμε σε βάθος τις δύο εφαρμογές σε επίπεδο κώδικα. Τέλος γίνεται περιγραφή λειτουργίας των δύο εφαρμογών σε επίπεδο χρήστη, όπως επίσης και επίδειξη λειτουργίας της σε πραγματικές συνθήκες, ενώ στη συνέχεια περιγράφονται τα συμπεράσματα του πειράματος. Στο τελευταίο κεφάλαιο συζητάμε τους περιορισμούς της παρούσας εργασίας και παραθέτουμε πιθανές προσθήκες, είτε σε επίπεδο κώδικα είτε σε επίπεδο υλικού που θα βελτίωναν την λειτουργίας της. The problem of asymptomatic cardiac malfunctions affects a large number of people worldwide. The focus of the current project is to develop an application that records the functioning of the heart of its users. Specifically, we create two applications PDC_Wear and PDC_Mobile, in Android programming platform that run on a commercial smartwatch and a smartphone, respectively. Taking in consideration the smartwatch sensors input, we extract findings of abnormal cardiac function. In this project, we present the evolution of the Electrocardiograph ECG over time, and we provide a detailed description of the PPG sensor that is integrated to the smartwatch we use. In addition, we describe how Bluetooth wireless communication works, basic Android programming concepts (such as the difference between activities and services), and analyze in depth both applications in coding level. Finally, a description of the operation of the two applications at user level is presented as well as, a demonstration of its operation under real conditions. Next, we report preliminary findings from a field deployment and draw early conclusions. In the last chapter, we discuss the limitations of this project and we suggest possible extensions, either at coding level or hardware level. 2019-10-12T17:24:35Z 2019-10-12T17:24:35Z 2019-03-12 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12634 gr 0 application/pdf application/octet-stream application/octet-stream |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Καρδιακή λειτουργία Αισθητήρες Ηλεκτροκαρδιογραφία PDC_Wear PDC_Mobile Electrocardiography (ECG) |
spellingShingle |
Καρδιακή λειτουργία Αισθητήρες Ηλεκτροκαρδιογραφία PDC_Wear PDC_Mobile Electrocardiography (ECG) Νιφοράτος, Παναγιώτης Συλλογή βιοφυσικών δεδομένων για τον εντοπισμό μη φυσιολογικής καρδιακής δραστηριότητας |
description |
Το πρόβλημα των ασυμπτωματικών καρδιακών προβλημάτων επηρεάζει ένα μεγάλο μέρος το πληθυσμού παγκοσμίως. Στη πλαίσια της παρούσας εργασίας αναπτύξαμε μία εφαρμογή που καταγράφει τη λειτουργία της καρδιάς των χρηστών της. Πιο συγκεκριμένα, σε περιβάλλον Android δημιουργήσαμε δύο εφαρμογές τις PDC_Wear και PDC_Mobile που τρέχουν σε ένα εμπορικό smartwatch και ένα smartphone αντίστοιχα, με σκοπό την εκμετάλλευση των αισθητήρων του πρώτου για την εξαγωγή συμπερασμάτων μη φυσιολογικής καρδιακής λειτουργίας. Στη παρούσα εργασία γίνεται αναφορά στην ιστορική εξέλιξη του ηλεκτροκαρδιογράφου ECG και αναλυτικότερη περιγραφή του αισθητήρα PPG τον οποίο διαθέτει το υλικό μας. Επιπλέον περιγράφουμε το τρόπο λειτουργίας της ασύρματης επικοινωνίας Bluetooth, βασικές έννοιες προγραμματισμού Android (όπως η διαφορά των δραστηριοτήτων (activities) σε σύγκριση με τις υπηρεσίες (services)), και αναλύουμε σε βάθος τις δύο εφαρμογές σε επίπεδο κώδικα. Τέλος γίνεται περιγραφή λειτουργίας των δύο εφαρμογών σε επίπεδο χρήστη, όπως επίσης και επίδειξη λειτουργίας της σε πραγματικές συνθήκες, ενώ στη συνέχεια περιγράφονται τα συμπεράσματα του πειράματος. Στο τελευταίο κεφάλαιο συζητάμε τους περιορισμούς της παρούσας εργασίας και παραθέτουμε πιθανές προσθήκες, είτε σε επίπεδο κώδικα είτε σε επίπεδο υλικού που θα βελτίωναν την λειτουργίας της. |
author2 |
Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης |
author_facet |
Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Νιφοράτος, Παναγιώτης |
format |
Thesis |
author |
Νιφοράτος, Παναγιώτης |
author_sort |
Νιφοράτος, Παναγιώτης |
title |
Συλλογή βιοφυσικών δεδομένων για τον εντοπισμό μη φυσιολογικής καρδιακής δραστηριότητας |
title_short |
Συλλογή βιοφυσικών δεδομένων για τον εντοπισμό μη φυσιολογικής καρδιακής δραστηριότητας |
title_full |
Συλλογή βιοφυσικών δεδομένων για τον εντοπισμό μη φυσιολογικής καρδιακής δραστηριότητας |
title_fullStr |
Συλλογή βιοφυσικών δεδομένων για τον εντοπισμό μη φυσιολογικής καρδιακής δραστηριότητας |
title_full_unstemmed |
Συλλογή βιοφυσικών δεδομένων για τον εντοπισμό μη φυσιολογικής καρδιακής δραστηριότητας |
title_sort |
συλλογή βιοφυσικών δεδομένων για τον εντοπισμό μη φυσιολογικής καρδιακής δραστηριότητας |
publishDate |
2019 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/12634 |
work_keys_str_mv |
AT niphoratospanagiōtēs syllogēbiophysikōndedomenōngiatonentopismomēphysiologikēskardiakēsdrastēriotētas AT niphoratospanagiōtēs biophysicaldatacollectionfortrackingabnormalcardiacactivity |
_version_ |
1771297184801619968 |