Συλλογή βιοφυσικών δεδομένων για τον εντοπισμό μη φυσιολογικής καρδιακής δραστηριότητας

• Κύριος συγγραφέας: Νιφοράτος, Παναγιώτης
• Άλλοι συγγραφείς: Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2019
• Θέματα: Καρδιακή λειτουργία; Αισθητήρες; Ηλεκτροκαρδιογραφία; PDC_Wear; PDC_Mobile; Electrocardiography (ECG)

Το πρόβλημα των ασυμπτωματικών καρδιακών προβλημάτων επηρεάζει ένα μεγάλο μέρος το πληθυσμού παγκοσμίως. Στη πλαίσια της παρούσας εργασίας αναπτύξαμε μία εφαρμογή που καταγράφει τη λειτουργία της καρδιάς των χρηστών της. Πιο συγκεκριμένα, σε περιβάλλον Android δημιουργήσαμε δύο εφαρμογές τις PDC_Wear και PDC_Mobile που τρέχουν σε ένα εμπορικό smartwatch και ένα smartphone αντίστοιχα, με σκοπό την εκμετάλλευση των αισθητήρων του πρώτου για την εξαγωγή συμπερασμάτων μη φυσιολογικής καρδιακής λειτουργίας. Στη παρούσα εργασία γίνεται αναφορά στην ιστορική εξέλιξη του ηλεκτροκαρδιογράφου ECG και αναλυτικότερη περιγραφή του αισθητήρα PPG τον οποίο διαθέτει το υλικό μας. Επιπλέον περιγράφουμε το τρόπο λειτουργίας της ασύρματης επικοινωνίας Bluetooth, βασικές έννοιες προγραμματισμού Android (όπως η διαφορά των δραστηριοτήτων (activities) σε σύγκριση με τις υπηρεσίες (services)), και αναλύουμε σε βάθος τις δύο εφαρμογές σε επίπεδο κώδικα. Τέλος γίνεται περιγραφή λειτουργίας των δύο εφαρμογών σε επίπεδο χρήστη, όπως επίσης και επίδειξη λειτουργίας της σε πραγματικές συνθήκες, ενώ στη συνέχεια περιγράφονται τα συμπεράσματα του πειράματος. Στο τελευταίο κεφάλαιο συζητάμε τους περιορισμούς της παρούσας εργασίας και παραθέτουμε πιθανές προσθήκες, είτε σε επίπεδο κώδικα είτε σε επίπεδο υλικού που θα βελτίωναν την λειτουργίας της.