| Summary: | Το διαδίκτυο συναντά ραγδαία ανάπτυξη, ιδίως τα τελευταία χρόνια. Τα μέσα
κοινωνικής δικτύωσης πλέον, αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι των επιχειρήσεων, αλλα και
των ανθρώπων γενικότερα, παγκοσμίως. Μέσω αυτών, ειναι δυνατόν να συγκεντρωθούν
σημαντικές πληροφορίες, οι οποίες αν αξιοποιηθούν σωστά μπορούν να αποτελέσουν πηγή
πληροφοριών για τα δρώμενα της αγοράς, με απώτερο σκοπό της μελέτη της συμπεριφοράς
των καταναλωτών. Τα δεδομένα που παράγονται καθημερινά ειναι ογκώδη, συνεπώς οι
επιχειρήσεις πρέπει να βρούν έναν τρόπο να επεξεργάζονται και να εκμεταλλεύονται αυτόν τον
όγκο προς όφελος τους όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά. Αυτή η επεξεργασία πρέπει να
γίνεται σε πραγματικό χρόνο. Έτσι, με αυτόν τον τρόπο, αξιολογώντας το feedback των
καταναλωτών, δίνεται η δυνατότητα να αποκτούν αξία τα δεδομένα, έτσι ώστε να αυξάνεται η
φήμη τους και το κέρδος τους. Η εξόρυξη δεδομένων, είναι ένας κλάδος της επιστήμης των
ηλεκτρονικών υπολογιστών που συμβάλλει στην πραγματοποίηση αυτών των σκοπών.
Η συγκεκριμένη εργασία, επεξεργάζεται δεδομένα, πηγή των οποίων είναι το μέσο
κοινωνικής δικτύωσης Twitter. Σε πρώτη φάση, επιχειρεί σε πραγματικό χρόνο (live-
streaming) τον εντοπισμό των “άσχετων” δημοσιεύσεων (spam) με απώτερο σκοπό την
απομάκρυνσή τους, έτσι ώστε να είναι πιο αποτελεσματική η μελέτη και η επεξεργασία των
δεδομένων. Κατόπιν, αφού έχει μείνει μόνο η σημαντική πληροφορία, ομαδοποιεί το σύνολο
των δημοσιεύσεων με βάση τη συναισθηματική κατάσταση των καταναλωτών. Σκοπός αυτού,
είναι να αποκτήσει η επιχείρηση μια εικόνα για τη στάση των πελατών απέναντί τους.
Συνεπώς, παρέχεται ένας τρόπος μοντελοποίησης και διαχείρισης της σχέσης μεταξύ
πελατών και επιχείρησης.
|
|---|
