Αφαίρεση ανεπιθύμητων μηνυμάτων για την αποτελεσματικότερη μελέτη των καταναλωτών στο Twitter
Το διαδίκτυο συναντά ραγδαία ανάπτυξη, ιδίως τα τελευταία χρόνια. Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης πλέον, αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι των επιχειρήσεων, αλλα και των ανθρώπων γενικότερα, παγκοσμίως. Μέσω αυτών, ειναι δυνατόν να συγκεντρωθούν σημαντικές πληροφορίες, οι οποίες αν αξιοποιηθούν σωστά μπ...
Κύριος συγγραφέας: | Καραπούλιος, Βασίλειος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Μακρής, Χρήστος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2019
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12640 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ανάλυση σε κύριες συνιστώσες και συσταδοποίηση : εφαρμογή σε γεωπονικά δεδομένα
ανά: Παπακωνσταντίνου, Μαρία
Έκδοση: (2023) -
Σύστημα επεξεργασίας και ανάλυσης βιο-ιατρικής βιβλιογραφίας με στόχο την υποστήριξη ερωτημάτων
ανά: Μηνά, Ιωάννα
Έκδοση: (2017) -
Αποτελεσματικές αλγοριθμικές τεχνικές υλοποίησης του DBSCAN σε κατανεμημένα συστήματα και ροές δεδομένων
ανά: Κεχαγιάς, Παναγιώτης
Έκδοση: (2023) -
Σύγκριση αλγορίθμων συσταδοποίησης : εφαρμογή σε δεδομένα κινητής τηλεφωνίας
ανά: Τσαλούφης, Νικόλαος
Έκδοση: (2020) -
Τεχνικές κατηγοριοποίησης για την εξάλειψη θορύβου από αλγορίθμους συσταδοποίησης
ανά: Καρμαλής, Μάριος
Έκδοση: (2022)