Αφαίρεση ανεπιθύμητων μηνυμάτων για την αποτελεσματικότερη μελέτη των καταναλωτών στο Twitter
Το διαδίκτυο συναντά ραγδαία ανάπτυξη, ιδίως τα τελευταία χρόνια. Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης πλέον, αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι των επιχειρήσεων, αλλα και των ανθρώπων γενικότερα, παγκοσμίως. Μέσω αυτών, ειναι δυνατόν να συγκεντρωθούν σημαντικές πληροφορίες, οι οποίες αν αξιοποιηθούν σωστά μπ...
Main Author: | Καραπούλιος, Βασίλειος |
---|---|
Other Authors: | Μακρής, Χρήστος |
Format: | Thesis |
Language: | Greek |
Published: |
2019
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/12640 |
Similar Items
-
Ανάλυση σε κύριες συνιστώσες και συσταδοποίηση : εφαρμογή σε γεωπονικά δεδομένα
by: Παπακωνσταντίνου, Μαρία
Published: (2023) -
Αποτελεσματικές αλγοριθμικές τεχνικές υλοποίησης του DBSCAN σε κατανεμημένα συστήματα και ροές δεδομένων
by: Κεχαγιάς, Παναγιώτης
Published: (2023) -
Σύγκριση αλγορίθμων συσταδοποίησης : εφαρμογή σε δεδομένα κινητής τηλεφωνίας
by: Τσαλούφης, Νικόλαος
Published: (2020) -
Τεχνικές κατηγοριοποίησης για την εξάλειψη θορύβου από αλγορίθμους συσταδοποίησης
by: Καρμαλής, Μάριος
Published: (2022) -
Ανάπτυξη νέου μοντέλου ιεραρχικής συσταδοποίησης
by: Κορμπά, Αντωνία
Published: (2018)