| Περίληψη: | Η ιδέα όπου υλοποιείται σε αυτή την εργασία, είναι η δημιουργία ενός μοντέλου Μηχανικής Μάθησης, το οποίο αξιοποιεί παρελθοντικές τιμές του Bitcoin, δεδομένα τάσεων της Google και χαρακτηριστικά, τα οποία δημιουργήθηκαν με εξόρυξη γνώσης απο tweets σχετικά με το Bitcoin. Σκοπός αυτής της μελέτης είναι η πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του Bitcoin. Για το σκοπό αυτό, συγκρίνεται ένα Βαθύ Νευρωνικό Δίκτυο και συγκεκριμένα ένα δίκτυο με στρώματα LSTM, ένα μοντέλο Παλινδρόμησης Ενίσχυσης Κλίσης και μοντέλο XGBoost. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, το Βαθύ Νευρωνικό Δίκτυο είχε καλύτερη απόδοση, με ρίζα μέσου τετραγωνικού σφάλματος 0.999 % στα δεδομένα ελέγχου.
|
|---|
