Πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του bitcoin συνδυάζοντας παρελθοντικές τιμές και εξόρυξη άποψης από κοινωνικά δίκτυα
Η ιδέα όπου υλοποιείται σε αυτή την εργασία, είναι η δημιουργία ενός μοντέλου Μηχανικής Μάθησης, το οποίο αξιοποιεί παρελθοντικές τιμές του Bitcoin, δεδομένα τάσεων της Google και χαρακτηριστικά, τα οποία δημιουργήθηκαν με εξόρυξη γνώσης απο tweets σχετικά με το Bitcoin. Σκοπός αυτής της μελέτης είν...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12703 |
| id |
nemertes-10889-12703 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-127032022-09-06T05:14:11Z Πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του bitcoin συνδυάζοντας παρελθοντικές τιμές και εξόρυξη άποψης από κοινωνικά δίκτυα Bitcoin price prediction combining data and text mining Λιναρδάτος, Παντελής Κωτσιαντής, Σωτήρης Κωτσιαντής, Σωτήρης Καββαδίας, Δημήτριος Γράψα, Θεοδούλα Linardatos, Pantelis Μηχανική μάθηση Εξόρυξη γνώμης Bitcoin Machine learning Twitter Opinion mining Η ιδέα όπου υλοποιείται σε αυτή την εργασία, είναι η δημιουργία ενός μοντέλου Μηχανικής Μάθησης, το οποίο αξιοποιεί παρελθοντικές τιμές του Bitcoin, δεδομένα τάσεων της Google και χαρακτηριστικά, τα οποία δημιουργήθηκαν με εξόρυξη γνώσης απο tweets σχετικά με το Bitcoin. Σκοπός αυτής της μελέτης είναι η πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του Bitcoin. Για το σκοπό αυτό, συγκρίνεται ένα Βαθύ Νευρωνικό Δίκτυο και συγκεκριμένα ένα δίκτυο με στρώματα LSTM, ένα μοντέλο Παλινδρόμησης Ενίσχυσης Κλίσης και μοντέλο XGBoost. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, το Βαθύ Νευρωνικό Δίκτυο είχε καλύτερη απόδοση, με ρίζα μέσου τετραγωνικού σφάλματος 0.999 % στα δεδομένα ελέγχου. The idea implemented in this paper is the creation of a machine learning model, which utilizes past prices of Bitcoin, Google trends data and some custom features, which were created by text mining on tweets about Bitcoin. The aim of this study was to predict futureBitcoin prices. For this purpose, we compared a Deep Neural Network, and specifically, a network with LSTM layers, a Gradient Boosting Regression model and an XGBoost model. According to our results, the Deep Neural Network performed better, with a significant root mean square error of 0.999% on Test Data. 2019-10-12T18:40:07Z 2019-10-12T18:40:07Z 2019-06-28 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12703 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Μηχανική μάθηση Εξόρυξη γνώμης Bitcoin Machine learning Opinion mining |
| spellingShingle |
Μηχανική μάθηση Εξόρυξη γνώμης Bitcoin Machine learning Opinion mining Λιναρδάτος, Παντελής Πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του bitcoin συνδυάζοντας παρελθοντικές τιμές και εξόρυξη άποψης από κοινωνικά δίκτυα |
| description |
Η ιδέα όπου υλοποιείται σε αυτή την εργασία, είναι η δημιουργία ενός μοντέλου Μηχανικής Μάθησης, το οποίο αξιοποιεί παρελθοντικές τιμές του Bitcoin, δεδομένα τάσεων της Google και χαρακτηριστικά, τα οποία δημιουργήθηκαν με εξόρυξη γνώσης απο tweets σχετικά με το Bitcoin. Σκοπός αυτής της μελέτης είναι η πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του Bitcoin. Για το σκοπό αυτό, συγκρίνεται ένα Βαθύ Νευρωνικό Δίκτυο και συγκεκριμένα ένα δίκτυο με στρώματα LSTM, ένα μοντέλο Παλινδρόμησης Ενίσχυσης Κλίσης και μοντέλο XGBoost. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, το Βαθύ Νευρωνικό Δίκτυο είχε καλύτερη απόδοση, με ρίζα μέσου τετραγωνικού σφάλματος 0.999 % στα δεδομένα ελέγχου. |
| author2 |
Κωτσιαντής, Σωτήρης |
| author_facet |
Κωτσιαντής, Σωτήρης Λιναρδάτος, Παντελής |
| format |
Thesis |
| author |
Λιναρδάτος, Παντελής |
| author_sort |
Λιναρδάτος, Παντελής |
| title |
Πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του bitcoin συνδυάζοντας παρελθοντικές τιμές και εξόρυξη άποψης από κοινωνικά δίκτυα |
| title_short |
Πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του bitcoin συνδυάζοντας παρελθοντικές τιμές και εξόρυξη άποψης από κοινωνικά δίκτυα |
| title_full |
Πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του bitcoin συνδυάζοντας παρελθοντικές τιμές και εξόρυξη άποψης από κοινωνικά δίκτυα |
| title_fullStr |
Πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του bitcoin συνδυάζοντας παρελθοντικές τιμές και εξόρυξη άποψης από κοινωνικά δίκτυα |
| title_full_unstemmed |
Πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του bitcoin συνδυάζοντας παρελθοντικές τιμές και εξόρυξη άποψης από κοινωνικά δίκτυα |
| title_sort |
πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του bitcoin συνδυάζοντας παρελθοντικές τιμές και εξόρυξη άποψης από κοινωνικά δίκτυα |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/12703 |
| work_keys_str_mv |
AT linardatospantelēs problepsētōnmellontikōntimōntoubitcoinsyndyazontasparelthontikestimeskaiexoryxēapopsēsapokoinōnikadiktya AT linardatospantelēs bitcoinpricepredictioncombiningdataandtextmining |
| _version_ |
1771297357011353600 |
