Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα

• Κύριος συγγραφέας: Ραυτόπουλος, Ιωάννης (Γιάγκος)
• Άλλοι συγγραφείς: Πέππας, Παύλος
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2019
• Θέματα: Συναισθηματική ανάλυση; Κοινωνική δικτύωση; Sentiment analysis; Social media; 302.35

H συνεχόμενη ανάπτυξη του διαδικτύου δημιούργησε νέους τρόπους επικοινωνίας. Τα social media παράγουν ένα τεράστιο όγκο δεδομένων σε μορφή κειμένου, τα οποία παρέχουν πληροφορίες για τις απόψεις και τα συναισθήματα των χρηστών. Σκοπός της Εξόρυξης Δεδομένων (Data Mining) και Ανάλυσης Συναισθήματος (Sentiment Analysis) είναι η επεξεργασία των πληροφοριών αυτών και η εξαγωγή συμπερασμάτων ως προς τα συναισθήματα των χρηστών και τη πολικότητα του κειμένου. Το οποίο είναι πολύ χρήσιμο κυρίως στην εξέλιξη και ανάπτυξη των εταιρειών. Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετάει τις τεχνικές και τα εργαλεία της Ανάλυσης Συναισθήματος.Ο θεμελιώδης στόχος της ανάλυσης συναισθήματος είναι ο χαρακτηρισμός πολικότητας συγκεκριμένου κειμένου και αν η γνώμη που εκφράζεται σε αυτό ερμηνεύεται ως θετική, αρνητική, ή ουδέτερη. Η ανάλυση συναισθήματος στα κοινωνικά δίκτυα όπως το Facebook και το Twitter αποτελεί μίαολοενα και πιο ραγδαία αναπτυσσόμενη περιοχή που συγκεντρώνει μεγάλο ενδιαφέρον από την ερευνητική κοινότητα. Στόχος της εργασίας αυτής είναι η ανάλυση συναισθήματος με τεχνικές μηχανικής μάθησης στο κοινωνικό δίκτυο Facebook