Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα
H συνεχόμενη ανάπτυξη του διαδικτύου δημιούργησε νέους τρόπους επικοινωνίας. Τα social media παράγουν ένα τεράστιο όγκο δεδομένων σε μορφή κειμένου, τα οποία παρέχουν πληροφορίες για τις απόψεις και τα συναισθήματα των χρηστών. Σκοπός της Εξόρυξης Δεδομένων (Data Mining) και Ανάλυσης Συναισθήματο...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12734 |
| id |
nemertes-10889-12734 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-127342022-09-05T20:45:57Z Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα Sentiment analysis in social networks Ραυτόπουλος, Ιωάννης (Γιάγκος) Πέππας, Παύλος Τζαγκαράκης, Εμμανουήλ Σταματίου, Ιωάννης Raftopoulos, Ioannis (Giagos) Συναισθηματική ανάλυση Κοινωνική δικτύωση Sentiment analysis Social media 302.35 H συνεχόμενη ανάπτυξη του διαδικτύου δημιούργησε νέους τρόπους επικοινωνίας. Τα social media παράγουν ένα τεράστιο όγκο δεδομένων σε μορφή κειμένου, τα οποία παρέχουν πληροφορίες για τις απόψεις και τα συναισθήματα των χρηστών. Σκοπός της Εξόρυξης Δεδομένων (Data Mining) και Ανάλυσης Συναισθήματος (Sentiment Analysis) είναι η επεξεργασία των πληροφοριών αυτών και η εξαγωγή συμπερασμάτων ως προς τα συναισθήματα των χρηστών και τη πολικότητα του κειμένου. Το οποίο είναι πολύ χρήσιμο κυρίως στην εξέλιξη και ανάπτυξη των εταιρειών. Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετάει τις τεχνικές και τα εργαλεία της Ανάλυσης Συναισθήματος.Ο θεμελιώδης στόχος της ανάλυσης συναισθήματος είναι ο χαρακτηρισμός πολικότητας συγκεκριμένου κειμένου και αν η γνώμη που εκφράζεται σε αυτό ερμηνεύεται ως θετική, αρνητική, ή ουδέτερη. Η ανάλυση συναισθήματος στα κοινωνικά δίκτυα όπως το Facebook και το Twitter αποτελεί μίαολοενα και πιο ραγδαία αναπτυσσόμενη περιοχή που συγκεντρώνει μεγάλο ενδιαφέρον από την ερευνητική κοινότητα. Στόχος της εργασίας αυτής είναι η ανάλυση συναισθήματος με τεχνικές μηχανικής μάθησης στο κοινωνικό δίκτυο Facebook The continuous development of the internet has created new ways of communications. Social media produce a vast amount of information about the users opinions and sentiments. The aim of Data Mining and Sentiment Analysis is to process this data and export conclusions, regarding the polarity of a text. Sentiment Analysis has become a main priority for every company and organization. In this dissertation different methods of sentiment analysis will be examined. The main objective of sentiment analysis is to characterize the polarity of a given text whether the opinion expressed in it is interpreted as positive, negative, or neutral. The sentiment analysis on social networks like Facebook and Twitter is a rapidly growing area that has gained great interest from the research community. The aim of this paper is the implementation of sentiment analysis with machine learning techniques in the platform of facebook 2019-10-12T19:21:41Z 2019-10-12T19:21:41Z 2019-05-31 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12734 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Συναισθηματική ανάλυση Κοινωνική δικτύωση Sentiment analysis Social media 302.35 |
| spellingShingle |
Συναισθηματική ανάλυση Κοινωνική δικτύωση Sentiment analysis Social media 302.35 Ραυτόπουλος, Ιωάννης (Γιάγκος) Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα |
| description |
H συνεχόμενη ανάπτυξη του διαδικτύου δημιούργησε νέους τρόπους επικοινωνίας. Τα
social media παράγουν ένα τεράστιο όγκο δεδομένων σε μορφή κειμένου, τα οποία
παρέχουν πληροφορίες για τις απόψεις και τα συναισθήματα των χρηστών. Σκοπός της
Εξόρυξης Δεδομένων (Data Mining) και Ανάλυσης Συναισθήματος (Sentiment Analysis) είναι
η επεξεργασία των πληροφοριών αυτών και η εξαγωγή συμπερασμάτων ως προς τα
συναισθήματα των χρηστών και τη πολικότητα του κειμένου. Το οποίο είναι πολύ χρήσιμο
κυρίως στην εξέλιξη και ανάπτυξη των εταιρειών. Η παρούσα διπλωματική εργασία
μελετάει τις τεχνικές και τα εργαλεία της Ανάλυσης Συναισθήματος.Ο θεμελιώδης στόχος
της ανάλυσης συναισθήματος είναι ο χαρακτηρισμός πολικότητας συγκεκριμένου κειμένου
και αν η γνώμη που εκφράζεται σε αυτό ερμηνεύεται ως θετική, αρνητική, ή ουδέτερη. Η
ανάλυση συναισθήματος στα κοινωνικά δίκτυα όπως το Facebook και το Twitter αποτελεί
μίαολοενα και πιο ραγδαία αναπτυσσόμενη περιοχή που συγκεντρώνει μεγάλο ενδιαφέρον
από την ερευνητική κοινότητα. Στόχος της εργασίας αυτής είναι η ανάλυση συναισθήματος
με τεχνικές μηχανικής μάθησης στο κοινωνικό δίκτυο Facebook |
| author2 |
Πέππας, Παύλος |
| author_facet |
Πέππας, Παύλος Ραυτόπουλος, Ιωάννης (Γιάγκος) |
| format |
Thesis |
| author |
Ραυτόπουλος, Ιωάννης (Γιάγκος) |
| author_sort |
Ραυτόπουλος, Ιωάννης (Γιάγκος) |
| title |
Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα |
| title_short |
Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα |
| title_full |
Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα |
| title_fullStr |
Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα |
| title_full_unstemmed |
Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα |
| title_sort |
ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/12734 |
| work_keys_str_mv |
AT rautopoulosiōannēsgiankos analysēsynaisthēmatossekoinōnikadiktya AT rautopoulosiōannēsgiankos sentimentanalysisinsocialnetworks |
| _version_ |
1771297340185903104 |
