Κατασκευή και αξιολόγηση συστήματος εντοπισμού ανθρώπινων πτώσεων σε τηλεφωνικές συσκευές Android
Οι πτώσεις μπορεί να είναι αρκετά σοβαρές ώστε να προκληθεί αναπηρία ιδιαίτερα σε ευπαθείς πληθυσμούς, όπως οι ηλικιωμένοι. Γι’ αυτό, η άμεση παροχή ιατρικής περίθαλψης είναι απαραίτητη για την πρόληψη και την αποκατάσταση πιθανής βλάβης. Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12752 |
| id |
nemertes-10889-12752 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-127522022-09-05T20:26:49Z Κατασκευή και αξιολόγηση συστήματος εντοπισμού ανθρώπινων πτώσεων σε τηλεφωνικές συσκευές Android Fall detection on Android computing machines Σιάχος, Ηλίας Δερματάς, Ευάγγελος Δερματάς, Ευάγγελος Siachos, Ilias Αναγνώριση πτώσεων Ταξινομητής Κ πλησιέστερων γειτόνων Android Fall detection K Nearest Neighbors (KNN) Classifier 006.25 Οι πτώσεις μπορεί να είναι αρκετά σοβαρές ώστε να προκληθεί αναπηρία ιδιαίτερα σε ευπαθείς πληθυσμούς, όπως οι ηλικιωμένοι. Γι’ αυτό, η άμεση παροχή ιατρικής περίθαλψης είναι απαραίτητη για την πρόληψη και την αποκατάσταση πιθανής βλάβης. Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος ανίχνευσης πτώσης που βασίζεται σε smartphone κινητό τηλέφωνο. Αρχικά, η εργασία παρουσιάζει έγκυρα στατιστικά δεδομένα υπογραμμίζοντας την αναγκαιότητα ενός συστήματος ανίχνευσης πτώσης και στη συνέχεια γίνεται αναφορά σε σχετικές εργασίες. Ο όγκος της βιβλιογραφίας και η ανάπτυξη συστημάτων υψηλής απόδοσης αποδεικνύουν την ανάγκη αντιμετώπισης του προβλήματος. Για το σκοπό αυτό, παρουσιάζονται κατάλληλες τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων και εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών. Συγκεκριμένα, μέθοδοι επεξεργασίας σήματος και έννοιες μηχανικής μάθησης εξηγούνται εν συντομία. Επιπλέον, η παρούσα εργασία παρουσιάζει την αρχιτεκτονική Android και τα εργαλεία προγραμματισμού που επιτρέπουν την ανάπτυξη ενός συστήματος ανίχνευσης πτώσης. Στη συνέχεια, αναλύεται κάθε μέρος της προτεινόμενης εφαρμογής, δηλ. η συλλογή δεδομένων, η εξαγωγή χαρακτηριστικών και η κατηγοριοποίηση. Τέλος, αξιολογείται η απόδοση του προτεινόμενου συστήματος και συγκρίνεται με άλλες σχετικές προσπάθειες. Συμπερασματικά, τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η υλοποίηση ενός συστήματος ανίχνευσης πτώσης βασισμένου σε κινητό είναι δυνατή και μπορεί να επιτευχθεί υψηλή ακρίβεια. Μελλοντικές επεκτάσεις της εφαρμογής αποτελούν η αξιολόγηση με πραγματικά δεδομένα πτώσεων, καθώς και η βελτίωση των συστημάτων ανίχνευσης και εξατομίκευσης. Falls can be severe enough to cause disabilities especially to frail populations. Thus, prompt health care provision is essential to prevent and restore any harm. The purpose of this study is to develop a smartphone-based fall detection system. This thesis first presents valid reports to illustrate the necessity of a fall detection system and then related work and research is discussed. The volume of the literature and the development of high performance systems prove the need to tackle the fall detection problem. To this effect, the appropriate data processing techniques and development tools are presented. Specifically, signal processing methods and machine learning notions are briefly explained. In addition, it presents the Android architecture and developer tools that allow for the development of a fall detection application. Then, each part of the proposed implementation is shown, i.e. data collection, feature extraction, and classification. Finally, the performance of the developed system is evaluated and compared with other relevant attempts. In conclusion, the results show that the implementation of a fall detection system based on smartphones is possible and high performance can be achieved. In a future work, the evaluation of the system on real world data, as well as the improvement of the detection and personalization components will be studied. 2019-10-31T20:44:46Z 2019-10-31T20:44:46Z 2019-07 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12752 gr 0 An error occurred getting the license - uri. application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Αναγνώριση πτώσεων Ταξινομητής Κ πλησιέστερων γειτόνων Android Fall detection K Nearest Neighbors (KNN) Classifier 006.25 |
| spellingShingle |
Αναγνώριση πτώσεων Ταξινομητής Κ πλησιέστερων γειτόνων Android Fall detection K Nearest Neighbors (KNN) Classifier 006.25 Σιάχος, Ηλίας Κατασκευή και αξιολόγηση συστήματος εντοπισμού ανθρώπινων πτώσεων σε τηλεφωνικές συσκευές Android |
| description |
Οι πτώσεις μπορεί να είναι αρκετά σοβαρές ώστε να προκληθεί αναπηρία ιδιαίτερα σε ευπαθείς πληθυσμούς, όπως οι ηλικιωμένοι. Γι’ αυτό, η άμεση παροχή ιατρικής περίθαλψης είναι απαραίτητη για την πρόληψη και την αποκατάσταση πιθανής βλάβης. Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος ανίχνευσης πτώσης που βασίζεται σε smartphone κινητό τηλέφωνο.
Αρχικά, η εργασία παρουσιάζει έγκυρα στατιστικά δεδομένα υπογραμμίζοντας την αναγκαιότητα ενός συστήματος ανίχνευσης πτώσης και στη συνέχεια γίνεται αναφορά σε σχετικές εργασίες. Ο όγκος της βιβλιογραφίας και η ανάπτυξη συστημάτων υψηλής απόδοσης αποδεικνύουν την ανάγκη αντιμετώπισης του προβλήματος.
Για το σκοπό αυτό, παρουσιάζονται κατάλληλες τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων και εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών. Συγκεκριμένα, μέθοδοι επεξεργασίας σήματος και έννοιες μηχανικής μάθησης εξηγούνται εν συντομία. Επιπλέον, η παρούσα εργασία παρουσιάζει την αρχιτεκτονική Android και τα εργαλεία προγραμματισμού που επιτρέπουν την ανάπτυξη ενός συστήματος ανίχνευσης πτώσης. Στη συνέχεια, αναλύεται κάθε μέρος της προτεινόμενης εφαρμογής, δηλ. η συλλογή δεδομένων, η εξαγωγή χαρακτηριστικών και η κατηγοριοποίηση. Τέλος, αξιολογείται η απόδοση του προτεινόμενου συστήματος και συγκρίνεται με άλλες σχετικές προσπάθειες.
Συμπερασματικά, τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η υλοποίηση ενός συστήματος ανίχνευσης πτώσης βασισμένου σε κινητό είναι δυνατή και μπορεί να επιτευχθεί υψηλή ακρίβεια. Μελλοντικές επεκτάσεις της εφαρμογής αποτελούν η αξιολόγηση με πραγματικά δεδομένα πτώσεων, καθώς και η βελτίωση των συστημάτων ανίχνευσης και εξατομίκευσης. |
| author2 |
Δερματάς, Ευάγγελος |
| author_facet |
Δερματάς, Ευάγγελος Σιάχος, Ηλίας |
| format |
Thesis |
| author |
Σιάχος, Ηλίας |
| author_sort |
Σιάχος, Ηλίας |
| title |
Κατασκευή και αξιολόγηση συστήματος εντοπισμού ανθρώπινων πτώσεων σε τηλεφωνικές συσκευές Android |
| title_short |
Κατασκευή και αξιολόγηση συστήματος εντοπισμού ανθρώπινων πτώσεων σε τηλεφωνικές συσκευές Android |
| title_full |
Κατασκευή και αξιολόγηση συστήματος εντοπισμού ανθρώπινων πτώσεων σε τηλεφωνικές συσκευές Android |
| title_fullStr |
Κατασκευή και αξιολόγηση συστήματος εντοπισμού ανθρώπινων πτώσεων σε τηλεφωνικές συσκευές Android |
| title_full_unstemmed |
Κατασκευή και αξιολόγηση συστήματος εντοπισμού ανθρώπινων πτώσεων σε τηλεφωνικές συσκευές Android |
| title_sort |
κατασκευή και αξιολόγηση συστήματος εντοπισμού ανθρώπινων πτώσεων σε τηλεφωνικές συσκευές android |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/12752 |
| work_keys_str_mv |
AT siachosēlias kataskeuēkaiaxiologēsēsystēmatosentopismouanthrōpinōnptōseōnsetēlephōnikessyskeuesandroid AT siachosēlias falldetectiononandroidcomputingmachines |
| _version_ |
1771297358198341632 |
