Deep learning in medical image analysis : a comparative analysis of multi-modal brain-MRI segmentation with 3D deep neural networks
Volumetric segmentation in magnetic resonance images is mandatory for the diagnosis, monitoring, and treatment planning. Manual practices require anatomical knowledge, are expensive, time consuming and can be inaccurate due to human factor. Automated segmentation can save physicians time and p...
Main Author: | Αδάλογλου, Νικόλαος |
---|---|
Other Authors: | Δερματάς, Ευάγγελος |
Format: | Thesis |
Language: | English |
Published: |
2019
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/12754 |
Similar Items
-
Τμηματοποίηση εικόνων μαγνητικής τομογραφίας καρδιάς
by: Δαμανάκη, Μαρία
Published: (2020) -
Συσχετίσεις γνωστικών λειτουργιών, νευροαπεικόνισης και οικολογικής εγκυρότητας στην πολλαπλή σκλήρυνση
by: Παπαθανασίου, Αθανάσιος
Published: (2015) -
Διάγνωση νευροεκφυλιστικών ασθενειών με σύγχρονες τεχνικές βαθιάς μάθησης
by: Κουκόπουλος, Θεόδωρος
Published: (2024) -
Σύγχρονοι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης με εφαρμογή σε ιατρικές εικόνες
by: Παπαδάκη, Ευγενία
Published: (2021) -
Brain signal and image analysis using machine learning methods
by: Κανάς, Βασίλειος
Published: (2017)