Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής

Τα ρετινοειδή χαρακτηρίζονται δομικά από την παρουσία κυκλικής ομάδας στο ένα άκρο του μορίου, μίας πολικής ομάδας στο άλλο άκρο και μίας πλευρικής αλυσίδας πολυενίου. Αποτελούν παράγωγα της βιταμίνης Α, φυσικής ή συνθετικής προέλευσης και. Επιπλέον, τα ρετινοειδή έχουν αποδειχθεί για τη φαρμακολογι...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Πανουτσόπουλος, Παναγιώτης
Άλλοι συγγραφείς: Σακελλαρόπουλος, Γιώργος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2019
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/12761
id nemertes-10889-12761
record_format dspace
spelling nemertes-10889-127612022-09-05T20:52:52Z Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής Πανουτσόπουλος, Παναγιώτης Σακελλαρόπουλος, Γιώργος Σταθόπουλος, Κωνσταντίνος Μαυρουδή, Σεφερίνα Panoutsopoulos, Panagiotis Ρετινοειδή Μικροσυστοιχίες Γονιδιακή ρύθμιση Καρκίνος Microarrays Up-regulation Down-regulation Τα ρετινοειδή χαρακτηρίζονται δομικά από την παρουσία κυκλικής ομάδας στο ένα άκρο του μορίου, μίας πολικής ομάδας στο άλλο άκρο και μίας πλευρικής αλυσίδας πολυενίου. Αποτελούν παράγωγα της βιταμίνης Α, φυσικής ή συνθετικής προέλευσης και. Επιπλέον, τα ρετινοειδή έχουν αποδειχθεί για τη φαρμακολογική τους δράση κατά των δερματικών παθήσεων, ενώ πλήθος ερευνών εστιάζουν στη δημιουργία ισχυρών συνθετικών σκευασμάτων που φέρουν μόρια ρετινοειδών με σκοπό την εστιασμένη αντιμετώπιση ποικίλων καρκινικών μορφών, όπως οι λευχαιμίες, ο καρκίνος της μήτρας, το γλοιοβλάστωμα κ.α. Στην παρούσα μελέτη εξετάζεται η επίδραση τριών φαρμακευτικών ειδών, των RA2SP, ATRA, AC, ως προς τη ρύθμιση της γονιδιακής έκφρασης. Τα σκευάσματα αυτά χορηγήθηκαν σε ασθενείς σε ποικίλες δοσολογίες, κατά τη διεξαγωγή πρωθύστερων πειραμάτων του εργαστηρίου του Καθηγητή Κ. Σταθόπουλου. Τα πειράματα περιλάμβαναν δεδομένα μεταγραφώματος από μικροσυστοιχίες cDNA, τα οποία αναλύθηκαν με τη βοήθεια υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής στην παρούσα διπλωματική εργασία. Η ανάλυση των παραπάνω δεδομένων και τα αντίστοιχα συμπεράσματα αποτελούν αντικείμενο της παρούσας εργασίας. Κύριος στόχος είναι η εύρεση γονιδίων που ενεργοποιούνται και από τις τρεις εξεταζόμενες ουσίες, τις AC,ATRA, RA2SP. Τα γονίδια που εντοπίστηκαν είναι τα : CNGA3, DBN1, DRD2, FOSB, GIF, GPC2, HYAL2, LILRA3, MNDA, NPHP3, OR10A3, PKD1L1, RALA, SLC46A1, SNF8, VPS62. Εν κατακλείδι, πολλά από τα παραπάνω γονίδια αναφέρονται στη βιβλιογραφία ως συνδεδεμένα με ποικίλες καρκινικές μορφές και στόχος διαφορετικών θεραπευτικών προσεγγίσεων. Τα δεδομένα αυτά σε συνδυασμό με τα συμπεράσματα που προέκυψαν από την παρούσα ερευνητική προσέγγιση αναδεικνύουν ακόμα περισσότερα τα σημαντικά για τη θεραπεία του καρκίνου γονίδια και προάγουν τη διαδικασία της έρευνας σε ακόμα πιο στοχευμένες κατευθύνσεις. Retinoids are structurally characterized by the presence of a cyclic group at one end of the molecule, a polar group at the other end and a polyene side chain. They are vitamin A derivatives, of natural or synthetic origin, and. In addition, retinoids have been proven for their pharmacological action against skin diseases, while a number of studies focus on the creation of strong synthetic formulations containing retinoid molecules for the purpose of focusing on a variety of cancerous forms, such as leukemias, uterine cancer, glioblastoma and others. This study examines the effect of three drug species, RA2SP, ATRA, AC, on the regulation of gene expression. These formulations were administered to patients at varying dosages during earlier laboratory experiments by Professor K. Stathopoulos. The experiments included transcript data from cDNA microarrays, which were analyzed by computational intelligence and statistics in this dissertation. The analysis of the above data and the corresponding conclusions are the subject of this paper.The main objective is to find genes triggered by all three substances under consideration, AC, ATRA, RA2SP. The genes identified are: CNGA3, DBN1, DRD2, FOSB, GIF, GPC2, HYAL2, LILRA3, MNDA, NPHP3, OR10A3, PKD1L1, RALA, SLC46A1, SNF8, VPS62. 2019-11-02T19:14:46Z 2019-11-02T19:14:46Z 2019-06-28 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12761 gr 0 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Ρετινοειδή
Μικροσυστοιχίες
Γονιδιακή ρύθμιση
Καρκίνος
Microarrays
Up-regulation
Down-regulation
spellingShingle Ρετινοειδή
Μικροσυστοιχίες
Γονιδιακή ρύθμιση
Καρκίνος
Microarrays
Up-regulation
Down-regulation
Πανουτσόπουλος, Παναγιώτης
Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής
description Τα ρετινοειδή χαρακτηρίζονται δομικά από την παρουσία κυκλικής ομάδας στο ένα άκρο του μορίου, μίας πολικής ομάδας στο άλλο άκρο και μίας πλευρικής αλυσίδας πολυενίου. Αποτελούν παράγωγα της βιταμίνης Α, φυσικής ή συνθετικής προέλευσης και. Επιπλέον, τα ρετινοειδή έχουν αποδειχθεί για τη φαρμακολογική τους δράση κατά των δερματικών παθήσεων, ενώ πλήθος ερευνών εστιάζουν στη δημιουργία ισχυρών συνθετικών σκευασμάτων που φέρουν μόρια ρετινοειδών με σκοπό την εστιασμένη αντιμετώπιση ποικίλων καρκινικών μορφών, όπως οι λευχαιμίες, ο καρκίνος της μήτρας, το γλοιοβλάστωμα κ.α. Στην παρούσα μελέτη εξετάζεται η επίδραση τριών φαρμακευτικών ειδών, των RA2SP, ATRA, AC, ως προς τη ρύθμιση της γονιδιακής έκφρασης. Τα σκευάσματα αυτά χορηγήθηκαν σε ασθενείς σε ποικίλες δοσολογίες, κατά τη διεξαγωγή πρωθύστερων πειραμάτων του εργαστηρίου του Καθηγητή Κ. Σταθόπουλου. Τα πειράματα περιλάμβαναν δεδομένα μεταγραφώματος από μικροσυστοιχίες cDNA, τα οποία αναλύθηκαν με τη βοήθεια υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής στην παρούσα διπλωματική εργασία. Η ανάλυση των παραπάνω δεδομένων και τα αντίστοιχα συμπεράσματα αποτελούν αντικείμενο της παρούσας εργασίας. Κύριος στόχος είναι η εύρεση γονιδίων που ενεργοποιούνται και από τις τρεις εξεταζόμενες ουσίες, τις AC,ATRA, RA2SP. Τα γονίδια που εντοπίστηκαν είναι τα : CNGA3, DBN1, DRD2, FOSB, GIF, GPC2, HYAL2, LILRA3, MNDA, NPHP3, OR10A3, PKD1L1, RALA, SLC46A1, SNF8, VPS62. Εν κατακλείδι, πολλά από τα παραπάνω γονίδια αναφέρονται στη βιβλιογραφία ως συνδεδεμένα με ποικίλες καρκινικές μορφές και στόχος διαφορετικών θεραπευτικών προσεγγίσεων. Τα δεδομένα αυτά σε συνδυασμό με τα συμπεράσματα που προέκυψαν από την παρούσα ερευνητική προσέγγιση αναδεικνύουν ακόμα περισσότερα τα σημαντικά για τη θεραπεία του καρκίνου γονίδια και προάγουν τη διαδικασία της έρευνας σε ακόμα πιο στοχευμένες κατευθύνσεις.
author2 Σακελλαρόπουλος, Γιώργος
author_facet Σακελλαρόπουλος, Γιώργος
Πανουτσόπουλος, Παναγιώτης
format Thesis
author Πανουτσόπουλος, Παναγιώτης
author_sort Πανουτσόπουλος, Παναγιώτης
title Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής
title_short Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής
title_full Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής
title_fullStr Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής
title_full_unstemmed Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής
title_sort ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής
publishDate 2019
url http://hdl.handle.net/10889/12761
work_keys_str_mv AT panoutsopoulospanagiōtēs analysēdedomenōnmetagraphōmatosmetechnikesypologistikēsnoēmosynēskaistatistikēs
_version_ 1771297314085797888