Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής
Τα ρετινοειδή χαρακτηρίζονται δομικά από την παρουσία κυκλικής ομάδας στο ένα άκρο του μορίου, μίας πολικής ομάδας στο άλλο άκρο και μίας πλευρικής αλυσίδας πολυενίου. Αποτελούν παράγωγα της βιταμίνης Α, φυσικής ή συνθετικής προέλευσης και. Επιπλέον, τα ρετινοειδή έχουν αποδειχθεί για τη φαρμακολογι...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2019
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12761 |
id |
nemertes-10889-12761 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-127612022-09-05T20:52:52Z Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής Πανουτσόπουλος, Παναγιώτης Σακελλαρόπουλος, Γιώργος Σταθόπουλος, Κωνσταντίνος Μαυρουδή, Σεφερίνα Panoutsopoulos, Panagiotis Ρετινοειδή Μικροσυστοιχίες Γονιδιακή ρύθμιση Καρκίνος Microarrays Up-regulation Down-regulation Τα ρετινοειδή χαρακτηρίζονται δομικά από την παρουσία κυκλικής ομάδας στο ένα άκρο του μορίου, μίας πολικής ομάδας στο άλλο άκρο και μίας πλευρικής αλυσίδας πολυενίου. Αποτελούν παράγωγα της βιταμίνης Α, φυσικής ή συνθετικής προέλευσης και. Επιπλέον, τα ρετινοειδή έχουν αποδειχθεί για τη φαρμακολογική τους δράση κατά των δερματικών παθήσεων, ενώ πλήθος ερευνών εστιάζουν στη δημιουργία ισχυρών συνθετικών σκευασμάτων που φέρουν μόρια ρετινοειδών με σκοπό την εστιασμένη αντιμετώπιση ποικίλων καρκινικών μορφών, όπως οι λευχαιμίες, ο καρκίνος της μήτρας, το γλοιοβλάστωμα κ.α. Στην παρούσα μελέτη εξετάζεται η επίδραση τριών φαρμακευτικών ειδών, των RA2SP, ATRA, AC, ως προς τη ρύθμιση της γονιδιακής έκφρασης. Τα σκευάσματα αυτά χορηγήθηκαν σε ασθενείς σε ποικίλες δοσολογίες, κατά τη διεξαγωγή πρωθύστερων πειραμάτων του εργαστηρίου του Καθηγητή Κ. Σταθόπουλου. Τα πειράματα περιλάμβαναν δεδομένα μεταγραφώματος από μικροσυστοιχίες cDNA, τα οποία αναλύθηκαν με τη βοήθεια υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής στην παρούσα διπλωματική εργασία. Η ανάλυση των παραπάνω δεδομένων και τα αντίστοιχα συμπεράσματα αποτελούν αντικείμενο της παρούσας εργασίας. Κύριος στόχος είναι η εύρεση γονιδίων που ενεργοποιούνται και από τις τρεις εξεταζόμενες ουσίες, τις AC,ATRA, RA2SP. Τα γονίδια που εντοπίστηκαν είναι τα : CNGA3, DBN1, DRD2, FOSB, GIF, GPC2, HYAL2, LILRA3, MNDA, NPHP3, OR10A3, PKD1L1, RALA, SLC46A1, SNF8, VPS62. Εν κατακλείδι, πολλά από τα παραπάνω γονίδια αναφέρονται στη βιβλιογραφία ως συνδεδεμένα με ποικίλες καρκινικές μορφές και στόχος διαφορετικών θεραπευτικών προσεγγίσεων. Τα δεδομένα αυτά σε συνδυασμό με τα συμπεράσματα που προέκυψαν από την παρούσα ερευνητική προσέγγιση αναδεικνύουν ακόμα περισσότερα τα σημαντικά για τη θεραπεία του καρκίνου γονίδια και προάγουν τη διαδικασία της έρευνας σε ακόμα πιο στοχευμένες κατευθύνσεις. Retinoids are structurally characterized by the presence of a cyclic group at one end of the molecule, a polar group at the other end and a polyene side chain. They are vitamin A derivatives, of natural or synthetic origin, and. In addition, retinoids have been proven for their pharmacological action against skin diseases, while a number of studies focus on the creation of strong synthetic formulations containing retinoid molecules for the purpose of focusing on a variety of cancerous forms, such as leukemias, uterine cancer, glioblastoma and others. This study examines the effect of three drug species, RA2SP, ATRA, AC, on the regulation of gene expression. These formulations were administered to patients at varying dosages during earlier laboratory experiments by Professor K. Stathopoulos. The experiments included transcript data from cDNA microarrays, which were analyzed by computational intelligence and statistics in this dissertation. The analysis of the above data and the corresponding conclusions are the subject of this paper.The main objective is to find genes triggered by all three substances under consideration, AC, ATRA, RA2SP. The genes identified are: CNGA3, DBN1, DRD2, FOSB, GIF, GPC2, HYAL2, LILRA3, MNDA, NPHP3, OR10A3, PKD1L1, RALA, SLC46A1, SNF8, VPS62. 2019-11-02T19:14:46Z 2019-11-02T19:14:46Z 2019-06-28 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12761 gr 0 application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Ρετινοειδή Μικροσυστοιχίες Γονιδιακή ρύθμιση Καρκίνος Microarrays Up-regulation Down-regulation |
spellingShingle |
Ρετινοειδή Μικροσυστοιχίες Γονιδιακή ρύθμιση Καρκίνος Microarrays Up-regulation Down-regulation Πανουτσόπουλος, Παναγιώτης Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής |
description |
Τα ρετινοειδή χαρακτηρίζονται δομικά από την παρουσία κυκλικής ομάδας στο ένα άκρο του μορίου, μίας πολικής ομάδας στο άλλο άκρο και μίας πλευρικής αλυσίδας πολυενίου. Αποτελούν παράγωγα της βιταμίνης Α, φυσικής ή συνθετικής προέλευσης και. Επιπλέον, τα ρετινοειδή έχουν αποδειχθεί για τη φαρμακολογική τους δράση κατά των δερματικών παθήσεων, ενώ πλήθος ερευνών εστιάζουν στη δημιουργία ισχυρών συνθετικών σκευασμάτων που φέρουν μόρια ρετινοειδών με σκοπό την εστιασμένη αντιμετώπιση ποικίλων καρκινικών μορφών, όπως οι λευχαιμίες, ο καρκίνος της μήτρας, το γλοιοβλάστωμα κ.α.
Στην παρούσα μελέτη εξετάζεται η επίδραση τριών φαρμακευτικών ειδών, των RA2SP, ATRA, AC, ως προς τη ρύθμιση της γονιδιακής έκφρασης. Τα σκευάσματα αυτά χορηγήθηκαν σε ασθενείς σε ποικίλες δοσολογίες, κατά τη διεξαγωγή πρωθύστερων πειραμάτων του εργαστηρίου του Καθηγητή Κ. Σταθόπουλου. Τα πειράματα περιλάμβαναν δεδομένα μεταγραφώματος από μικροσυστοιχίες cDNA, τα οποία αναλύθηκαν με τη βοήθεια υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής στην παρούσα διπλωματική εργασία. Η ανάλυση των παραπάνω δεδομένων και τα αντίστοιχα συμπεράσματα αποτελούν αντικείμενο της παρούσας εργασίας.
Κύριος στόχος είναι η εύρεση γονιδίων που ενεργοποιούνται και από τις τρεις εξεταζόμενες ουσίες, τις AC,ATRA, RA2SP. Τα γονίδια που εντοπίστηκαν είναι τα :
CNGA3, DBN1, DRD2, FOSB, GIF, GPC2, HYAL2, LILRA3, MNDA, NPHP3, OR10A3, PKD1L1, RALA, SLC46A1, SNF8, VPS62.
Εν κατακλείδι, πολλά από τα παραπάνω γονίδια αναφέρονται στη βιβλιογραφία ως συνδεδεμένα με ποικίλες καρκινικές μορφές και στόχος διαφορετικών θεραπευτικών προσεγγίσεων. Τα δεδομένα αυτά σε συνδυασμό με τα συμπεράσματα που προέκυψαν από την παρούσα ερευνητική προσέγγιση αναδεικνύουν ακόμα περισσότερα τα σημαντικά για τη θεραπεία του καρκίνου γονίδια και προάγουν τη διαδικασία της έρευνας σε ακόμα πιο στοχευμένες κατευθύνσεις. |
author2 |
Σακελλαρόπουλος, Γιώργος |
author_facet |
Σακελλαρόπουλος, Γιώργος Πανουτσόπουλος, Παναγιώτης |
format |
Thesis |
author |
Πανουτσόπουλος, Παναγιώτης |
author_sort |
Πανουτσόπουλος, Παναγιώτης |
title |
Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής |
title_short |
Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής |
title_full |
Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής |
title_fullStr |
Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής |
title_full_unstemmed |
Ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής |
title_sort |
ανάλυση δεδομένων μεταγραφώματος με τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης και στατιστικής |
publishDate |
2019 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/12761 |
work_keys_str_mv |
AT panoutsopoulospanagiōtēs analysēdedomenōnmetagraphōmatosmetechnikesypologistikēsnoēmosynēskaistatistikēs |
_version_ |
1771297314085797888 |