Βαθιά μάθηση από ιατρικές εικόνες
Αντικείμενο της παρούσας μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη και η υλοποίηση Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων για την επεξεργασία και την ταξινόμηση ιατρικών εικόνων. Λόγω της ραγδαίας ανάπτυξης της επιστήμης και της τεχνολογίας οι τεχνικές βαθιάς μάθησης προσφέρουν πολλές δυνατότητε...
| Κύριος συγγραφέας: | Ζησιμοπούλου, Παναγιώτα |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Κωτσιαντής, Σωτήριος |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12766 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ταξινόμηση εικόνων με βαθιά μάθηση
ανά: Μαρούντα, Αργυρώ Ελέσα
Έκδοση: (2021) -
Deep learning based image compression
ανά: Ηλιοπούλου, Σοφία
Έκδοση: (2022) -
Κατηγοριοποίηση ιστοπαθολογικών εικόνων με τεχνικές μεταφερόμενης μάθησης
ανά: Δήμου, Λουκία
Έκδοση: (2021) -
Εφαρμογή τεχνικών βαθιάς μηχανικής μάθησης σε ιατρικές εικόνες
ανά: Παπανικολάου, Φώτιος-Βενιζέλος
Έκδοση: (2021) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022)