Διαδικτυακό εργαλείο για την οπτικοποίηση και ανάλυση βιολογικών γράφων μεγάλου όγκου

Ένας από τους κεντρικούς επιστημονικούς άξονες της Βιοπληροφορικής αποτελεί στη σημερινή εποχή η Συστημική Βιολογία (Systems Biology) και οι προεκτάσεις της. Η Βιολογία Συστημάτων ενσωματώνει βιολογική πληροφορία πολλαπλών επιπέδων, από το DNA μέχρι πληθυσμούς, σε μοντέλα τα οποία μπορούν να περιγρά...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μανδράκη, Δήμητρα
Άλλοι συγγραφείς: Μακρής, Χρήστος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2019
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/12851
id nemertes-10889-12851
record_format dspace
spelling nemertes-10889-128512022-09-05T20:52:58Z Διαδικτυακό εργαλείο για την οπτικοποίηση και ανάλυση βιολογικών γράφων μεγάλου όγκου Web-based tool for effective visualization and analysis of big data biological graphs Μανδράκη, Δήμητρα Μακρής, Χρήστος Μακρής, Χρήστος Τσακαλίδης, Αθανάσιος Παυλίδης, Γεώργιος Mandraki, Dimitra Συστημική βιολογία Αλγόριθμος DEsubs Βιολογικοί γράφοι Βιοδείκτες ασθενειών Διαταραγμένοι υπογράφοι Εργαλείο Rshiny Systemic biology Perturbed subgraphs Biological graphs Disease biomarkers DEsubs algorithm Rshiny tool 572.380 285 Ένας από τους κεντρικούς επιστημονικούς άξονες της Βιοπληροφορικής αποτελεί στη σημερινή εποχή η Συστημική Βιολογία (Systems Biology) και οι προεκτάσεις της. Η Βιολογία Συστημάτων ενσωματώνει βιολογική πληροφορία πολλαπλών επιπέδων, από το DNA μέχρι πληθυσμούς, σε μοντέλα τα οποία μπορούν να περιγράψουν τις υποκείμενες βιολογικές διεργασίες. Έτσι, αποτελεί μια ολιστική προσέγγιση η οποία άρχισε να κερδίζει έδαφος μετά την ολοκλήρωση του ‘Human Genome Project’, το οποίο έκανε εμφανές ότι η Βιολογία είναι Επιστήμη Πληροφορίας. Συγκεκριμένα, συναντάται έντονο ερευνητικό ενδιαφέρον στην εύρεση «υπογράφων» οι οποίοι διαταράσσονται (perturbed subgraphs) κατά τη μελέτη της γονιδιακής έκφρασης διαφόρων τύπων ασθενειών. Οι συγκεκριμένοι υπογράφοι συνήθως θεωρούνται ως «υποψήφιοι βιοδείκτες ασθενειών» (potential disease biomarkers). Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η δημιουργία ενός διαδικτυακού εργαλείου, μέσω του εργαλείου Rshiny, η οποία υλοποιεί και οπτικοποιεί τα αποτελέσματα ενός εργαλείου το οποίο εντοπίζει σημαντικά εμπλουτισμένα και miRNA – ρυθμιζόμενα υπομονοπάτια από χάρτες σηματοδοτικών μονοπατιών KEGG ενσωματώνοντας χρονοσειρές γονιδιακής έκφρασης mRNA / miRNA με mRNA / miRNA αλληλεπιδράσεις. A today’s essential and critical scientific sector of Bioinformatics is Systems Biology and its extentions. In particular, there is considerable research interest in finding "perturbed subgraphs" in the study of gene expression of various types of diseases. These subgraphs are usually considered as "potential disease biomarkers". Main purpose of our thesis is to implement the DEsubs algorithm (Vrahatis et al., 2016) through the help of rshiny tool. The Desubs algorithm performs mining of biological sub –networks perturbed by a disease under study. Rshiny (http://shiny.rstudio.com/) is a web – based application framework for R language, which will model, visualize and perform many kinds of qualitative analysis on biological networks (signaling, metabolic, etc.). Finally, in our implementation we will end with the presentation of a user – friendly web tool (Sales et al., 2013), which will provide many options for visualizing our final results. 2019-11-30T08:42:05Z 2019-11-30T08:42:05Z 2018-09 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12851 gr 12 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Συστημική βιολογία
Αλγόριθμος DEsubs
Βιολογικοί γράφοι
Βιοδείκτες ασθενειών
Διαταραγμένοι υπογράφοι
Εργαλείο Rshiny
Systemic biology
Perturbed subgraphs
Biological graphs
Disease biomarkers
DEsubs algorithm
Rshiny tool
572.380 285
spellingShingle Συστημική βιολογία
Αλγόριθμος DEsubs
Βιολογικοί γράφοι
Βιοδείκτες ασθενειών
Διαταραγμένοι υπογράφοι
Εργαλείο Rshiny
Systemic biology
Perturbed subgraphs
Biological graphs
Disease biomarkers
DEsubs algorithm
Rshiny tool
572.380 285
Μανδράκη, Δήμητρα
Διαδικτυακό εργαλείο για την οπτικοποίηση και ανάλυση βιολογικών γράφων μεγάλου όγκου
description Ένας από τους κεντρικούς επιστημονικούς άξονες της Βιοπληροφορικής αποτελεί στη σημερινή εποχή η Συστημική Βιολογία (Systems Biology) και οι προεκτάσεις της. Η Βιολογία Συστημάτων ενσωματώνει βιολογική πληροφορία πολλαπλών επιπέδων, από το DNA μέχρι πληθυσμούς, σε μοντέλα τα οποία μπορούν να περιγράψουν τις υποκείμενες βιολογικές διεργασίες. Έτσι, αποτελεί μια ολιστική προσέγγιση η οποία άρχισε να κερδίζει έδαφος μετά την ολοκλήρωση του ‘Human Genome Project’, το οποίο έκανε εμφανές ότι η Βιολογία είναι Επιστήμη Πληροφορίας. Συγκεκριμένα, συναντάται έντονο ερευνητικό ενδιαφέρον στην εύρεση «υπογράφων» οι οποίοι διαταράσσονται (perturbed subgraphs) κατά τη μελέτη της γονιδιακής έκφρασης διαφόρων τύπων ασθενειών. Οι συγκεκριμένοι υπογράφοι συνήθως θεωρούνται ως «υποψήφιοι βιοδείκτες ασθενειών» (potential disease biomarkers). Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η δημιουργία ενός διαδικτυακού εργαλείου, μέσω του εργαλείου Rshiny, η οποία υλοποιεί και οπτικοποιεί τα αποτελέσματα ενός εργαλείου το οποίο εντοπίζει σημαντικά εμπλουτισμένα και miRNA – ρυθμιζόμενα υπομονοπάτια από χάρτες σηματοδοτικών μονοπατιών KEGG ενσωματώνοντας χρονοσειρές γονιδιακής έκφρασης mRNA / miRNA με mRNA / miRNA αλληλεπιδράσεις.
author2 Μακρής, Χρήστος
author_facet Μακρής, Χρήστος
Μανδράκη, Δήμητρα
format Thesis
author Μανδράκη, Δήμητρα
author_sort Μανδράκη, Δήμητρα
title Διαδικτυακό εργαλείο για την οπτικοποίηση και ανάλυση βιολογικών γράφων μεγάλου όγκου
title_short Διαδικτυακό εργαλείο για την οπτικοποίηση και ανάλυση βιολογικών γράφων μεγάλου όγκου
title_full Διαδικτυακό εργαλείο για την οπτικοποίηση και ανάλυση βιολογικών γράφων μεγάλου όγκου
title_fullStr Διαδικτυακό εργαλείο για την οπτικοποίηση και ανάλυση βιολογικών γράφων μεγάλου όγκου
title_full_unstemmed Διαδικτυακό εργαλείο για την οπτικοποίηση και ανάλυση βιολογικών γράφων μεγάλου όγκου
title_sort διαδικτυακό εργαλείο για την οπτικοποίηση και ανάλυση βιολογικών γράφων μεγάλου όγκου
publishDate 2019
url http://hdl.handle.net/10889/12851
work_keys_str_mv AT mandrakēdēmētra diadiktyakoergaleiogiatēnoptikopoiēsēkaianalysēbiologikōngraphōnmegalouonkou
AT mandrakēdēmētra webbasedtoolforeffectivevisualizationandanalysisofbigdatabiologicalgraphs
_version_ 1771297284324065280