Βιβλιογραφική επισκόπηση και αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
Η συλλογή data αποτελεί πλέον βασικό κομμάτι κάθε οργανισμού (π.χ. εταιρία, κυβερνητικός οργανισμός κ.α.) που επιθυμεί να αυξήσει την απόδοσή του. Τα δεδομένα τα οποία θα συλλεχθούν, για να είναι χρήσιμα για τον οργανισμό θα πρέπει πρώτα να δεχτούν προ-επεξεργασία (Data preprocessing) και να καθαρισ...
Main Author: | Βαρδαλάκης, Αλέξανδρος |
---|---|
Other Authors: | Καρακαπιλίδης, Νικόλαος |
Format: | Thesis |
Language: | Greek |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/12924 |
Similar Items
-
Deep learning and DBSCAN for efficient energy disaggregation
by: Οικονομοπούλου, Εμμανουέλα-Ηλέκτρα
Published: (2022) -
Ανάπτυξη πρωτότυπων μερικώς επιβλεπόμενων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
by: Κάρλος, Σταμάτης
Published: (2020) -
Υπολογιστική επεξεργασία της αλλομορφίας στην παραγωγή λέξεων της ελληνικής
by: Καρασίμος, Αθανάσιος
Published: (2011) -
Development of semi-supervised machine learning algorithms and applications
by: Φαζάκης, Νικόλαος
Published: (2022) -
Ανάλυση συναισθήματος με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
by: Χριστοπούλου, Αικατερίνη
Published: (2018)