Data mining στην πρόβλεψη του τραπεζικού κινδύνου
Η ταξινόμηση δεδομένων έχει γίνει ένα σημαντικό ζήτημα, καθώς το ποσό των πληροφοριών που δημιουργούνται και πρέπει να αντιμετωπιστούν έχει αυξηθεί σημαντικά. Σήμερα οι επιστήμονες που κατασκευάζουν μοντέλα πρέπει να επιλέξουν μεταξύ της ευκολίας χρήσης παραδοσιακών τεχνικών ή της πολυπλοκότητας των...
| Main Author: | Κούκος, Ευστράτιος |
|---|---|
| Other Authors: | Παυλίδης, Γεώργιος |
| Format: | Thesis |
| Language: | Greek |
| Published: |
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/12928 |
Similar Items
-
Συγκριτική θεώρηση τεχνικών μηχανικής μάθησης μέσω της εφαρμογής τους σε πραγματικά δεδομένα για την πρόβλεψη αξιόπιστων πελατών στον τραπεζικό κλάδο χορηγήσεων στεγαστικών δανείων
by: Δημητρόπουλος, Γεώργιος
Published: (2021) -
Παράγωγα χρηματοοικονομικά προϊόντα, τραπεζικός κίνδυνος και η χρήση τους ως εργαλεία διαχείρισης του
by: ΚΟΥΚΟΥΛΑ, ΧΑΡΑΛΑΜΠΙΑ, et al.
Published: (2020) -
Η εφαρμογή της οδηγίας του γενικού κανονισμού προστασίας δεδομέμνων στον τραπεζικό τομέα
by: Μούρτζης, Χρήστος
Published: (2020) -
Συγκριτική ανάλυση αποδοτικότητας στον τραπεζικό τομέα
by: Σκαπέρδα, Μαρία
Published: (2013) -
Διερεύνηση παραγόντων που επιδρούν στην επέκταση χρήσης ηλεκτρονικών πληρωμών χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
by: Ζαχαροπούλου, Δήμητρα
Published: (2020)