Data mining στην πρόβλεψη του τραπεζικού κινδύνου
Η ταξινόμηση δεδομένων έχει γίνει ένα σημαντικό ζήτημα, καθώς το ποσό των πληροφοριών που δημιουργούνται και πρέπει να αντιμετωπιστούν έχει αυξηθεί σημαντικά. Σήμερα οι επιστήμονες που κατασκευάζουν μοντέλα πρέπει να επιλέξουν μεταξύ της ευκολίας χρήσης παραδοσιακών τεχνικών ή της πολυπλοκότητας των...
Κύριος συγγραφέας: | Κούκος, Ευστράτιος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Παυλίδης, Γεώργιος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12928 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Συγκριτική θεώρηση τεχνικών μηχανικής μάθησης μέσω της εφαρμογής τους σε πραγματικά δεδομένα για την πρόβλεψη αξιόπιστων πελατών στον τραπεζικό κλάδο χορηγήσεων στεγαστικών δανείων
ανά: Δημητρόπουλος, Γεώργιος
Έκδοση: (2021) -
Παράγωγα χρηματοοικονομικά προϊόντα, τραπεζικός κίνδυνος και η χρήση τους ως εργαλεία διαχείρισης του
ανά: ΚΟΥΚΟΥΛΑ, ΧΑΡΑΛΑΜΠΙΑ, κ.ά.
Έκδοση: (2020) -
Η εφαρμογή της οδηγίας του γενικού κανονισμού προστασίας δεδομέμνων στον τραπεζικό τομέα
ανά: Μούρτζης, Χρήστος
Έκδοση: (2020) -
Συγκριτική ανάλυση αποδοτικότητας στον τραπεζικό τομέα
ανά: Σκαπέρδα, Μαρία
Έκδοση: (2013) -
Διερεύνηση παραγόντων που επιδρούν στην επέκταση χρήσης ηλεκτρονικών πληρωμών χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
ανά: Ζαχαροπούλου, Δήμητρα
Έκδοση: (2020)