Development of a machine learning application for IoT platform to predict energy consumption in smart building environment in real time
The aim of this study is the development and implementation of an advanced application and a Web Services for an IoT platform. The aforementioned application is able to predict the short-term energy consumption of a household based on the huge amount of data, which are collected from the smart meter...
Κύριος συγγραφέας: | Χουσιάδας, Χρήστος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Κουμπιάς, Σταύρος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12955 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Προηγμένο σύστημα για την ενεργειακή αποτύπωση, πρόβλεψη και εξοικονόμηση της ενεργειακής κατανάλωσης κτιρίων τμημάτων στην πανεπιστημιούπολη του Πανεπιστημίου Πατρών
ανά: Θωμόπουλος, Γεώργιος
Έκδοση: (2018) -
Economic growth, energy consumption and CO2 emissions in European’s manufacturing sector
ανά: Τσέλιος, Βασίλειος
Έκδοση: (2019) -
Sustainability and energy consumption in eco-hotels /
ανά: Βασιλάκης, Στέφανος
Έκδοση: (2008) -
Σχεδιασμός ενεργοαποδοτικών data center και πλεγμάτων
ανά: Γκιούλης, Αθανάσιος
Έκδοση: (2017) -
Μετά-ανάλυση στην αιτιώδη σχέση κατανάλωσης ενέργειας και οικονομικής ανάπτυξης
ανά: Κουρέντου, Βασιλική
Έκδοση: (2020)