Προσδιορισμός του χρόνου καταγραφής ψηφιακών μέσων βασισμένος στη συχνότητα ηλεκτρικού δικτύου
Το θέμα της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο προσδιορισμός του χρόνου καταγραφής ψηφιακών μέσων βασισμένος στη Συχνότητα Ηλεκτρικού Δικτύου (ΣΗΔ). Η συχνότητα του ηλεκτρικού δικτύου αποτελεί ένα εργαλείο αξιολόγησης αυθεντικότητας και ακεραιότητας ψηφιακών μέσων. Στην παρούσα εργασία μελετώντα...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12962 |
| id |
nemertes-10889-12962 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-129622022-09-06T05:12:54Z Προσδιορισμός του χρόνου καταγραφής ψηφιακών μέσων βασισμένος στη συχνότητα ηλεκτρικού δικτύου Timestamp identification of digital media based on electric network frequency Σελμπέσης, Αλέξιος-Θεμιστοκλής Σκόδρας, Αθανάσιος Selbessis, Alexios-Themistoklis Κούσουλας, Νικόλαος Συχνότητα ηλεκτρικού δικτύου Βραχυπρόθεσμος μετασχηματισμός Φουριέ Μετασχηματισμός Χίλμπερτ Μέθοδοι ταύτισης Επεξεργασία ήχου Electric network frequency Hilbert tranform Matching Audio signal processing Spectrum combining Zero-crossings Το θέμα της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο προσδιορισμός του χρόνου καταγραφής ψηφιακών μέσων βασισμένος στη Συχνότητα Ηλεκτρικού Δικτύου (ΣΗΔ). Η συχνότητα του ηλεκτρικού δικτύου αποτελεί ένα εργαλείο αξιολόγησης αυθεντικότητας και ακεραιότητας ψηφιακών μέσων. Στην παρούσα εργασία μελετώνται μέθοδοι εξαγωγής της συχνότητας αυτής από μια ηχητική καταγραφή και η αντιπαραβολή αυτής με την αληθή τιμή της προκειμένου να επαληθευτεί ο χρόνος της καταγραφής. Οι μέθοδοι εξαγωγής που μελετήθηκαν είναι των Zero-Crossings, του συνδυασμένου φάσματος (Spectrum Combining) καθώς και δύο μέθοδοι βασισμένοι στο βραχυπρόθεσμο μετασχηματισμό Fourier (STFT) και στο μετασχηματισμό Hilbert (Hilbert Transform). Το κριτήριο σύγκρισης του εξαχθέντος σήματος με την αληθή χρονοσειρά, που χρησιμοποιήθηκε βασίζεται στο συντελεστή συσχέτισης των δύο σημάτων. Οι παραπάνω διαδικασίες μελετήθηκαν για διάφορες συνθήκες περιβάλλοντος. Για τις διαδικασίες της εξαγωγής και της ταύτισης δημιουργήθηκε ένα γραφικό διαδραστικό περιβάλλον στην MATLAB. This thesis presents a timestamp identification system of digital media, based on Electric Network Frequency (ENF). In forensics sciences, ENF is an important tool for the evaluation of the authenticity and integrity of digital media recordings. Based on ENF extraction methods and on the comparison of the extracted signal with ground truth values we can determine the time of each recording. The examined methods are Zero-Crossings, Spectrum Combining and two additional methods based on Short Time Fourier Transform and Hilbert Transform. Correlation Coefficient is employed as the comparison criterion of the two time signals. To facilitate the above procedures a Graphical User Interface was developed in MATLAB. The whole process has been tested and evaluated under various circumstances. 2020-01-14T16:56:22Z 2020-01-14T16:56:22Z 2019-10-04 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12962 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Συχνότητα ηλεκτρικού δικτύου Βραχυπρόθεσμος μετασχηματισμός Φουριέ Μετασχηματισμός Χίλμπερτ Μέθοδοι ταύτισης Επεξεργασία ήχου Electric network frequency Hilbert tranform Matching Audio signal processing Spectrum combining Zero-crossings |
| spellingShingle |
Συχνότητα ηλεκτρικού δικτύου Βραχυπρόθεσμος μετασχηματισμός Φουριέ Μετασχηματισμός Χίλμπερτ Μέθοδοι ταύτισης Επεξεργασία ήχου Electric network frequency Hilbert tranform Matching Audio signal processing Spectrum combining Zero-crossings Σελμπέσης, Αλέξιος-Θεμιστοκλής Προσδιορισμός του χρόνου καταγραφής ψηφιακών μέσων βασισμένος στη συχνότητα ηλεκτρικού δικτύου |
| description |
Το θέμα της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο προσδιορισμός του χρόνου καταγραφής ψηφιακών μέσων βασισμένος στη Συχνότητα Ηλεκτρικού Δικτύου (ΣΗΔ). Η συχνότητα του ηλεκτρικού δικτύου αποτελεί ένα εργαλείο αξιολόγησης αυθεντικότητας και ακεραιότητας ψηφιακών μέσων. Στην παρούσα εργασία μελετώνται μέθοδοι εξαγωγής της συχνότητας αυτής από μια ηχητική καταγραφή και η αντιπαραβολή αυτής με την αληθή τιμή της προκειμένου να επαληθευτεί ο χρόνος της καταγραφής. Οι μέθοδοι εξαγωγής που μελετήθηκαν είναι των Zero-Crossings, του συνδυασμένου φάσματος (Spectrum Combining) καθώς και δύο μέθοδοι βασισμένοι στο βραχυπρόθεσμο μετασχηματισμό Fourier (STFT) και στο μετασχηματισμό Hilbert (Hilbert Transform). Το κριτήριο σύγκρισης του εξαχθέντος σήματος με την αληθή χρονοσειρά, που χρησιμοποιήθηκε βασίζεται στο συντελεστή συσχέτισης των δύο σημάτων. Οι παραπάνω διαδικασίες μελετήθηκαν για διάφορες συνθήκες περιβάλλοντος. Για τις διαδικασίες της εξαγωγής και της ταύτισης δημιουργήθηκε ένα γραφικό διαδραστικό περιβάλλον στην MATLAB. |
| author2 |
Σκόδρας, Αθανάσιος |
| author_facet |
Σκόδρας, Αθανάσιος Σελμπέσης, Αλέξιος-Θεμιστοκλής |
| format |
Thesis |
| author |
Σελμπέσης, Αλέξιος-Θεμιστοκλής |
| author_sort |
Σελμπέσης, Αλέξιος-Θεμιστοκλής |
| title |
Προσδιορισμός του χρόνου καταγραφής ψηφιακών μέσων βασισμένος στη συχνότητα ηλεκτρικού δικτύου |
| title_short |
Προσδιορισμός του χρόνου καταγραφής ψηφιακών μέσων βασισμένος στη συχνότητα ηλεκτρικού δικτύου |
| title_full |
Προσδιορισμός του χρόνου καταγραφής ψηφιακών μέσων βασισμένος στη συχνότητα ηλεκτρικού δικτύου |
| title_fullStr |
Προσδιορισμός του χρόνου καταγραφής ψηφιακών μέσων βασισμένος στη συχνότητα ηλεκτρικού δικτύου |
| title_full_unstemmed |
Προσδιορισμός του χρόνου καταγραφής ψηφιακών μέσων βασισμένος στη συχνότητα ηλεκτρικού δικτύου |
| title_sort |
προσδιορισμός του χρόνου καταγραφής ψηφιακών μέσων βασισμένος στη συχνότητα ηλεκτρικού δικτύου |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/12962 |
| work_keys_str_mv |
AT selmpesēsalexiosthemistoklēs prosdiorismostouchronoukatagraphēspsēphiakōnmesōnbasismenosstēsychnotētaēlektrikoudiktyou AT selmpesēsalexiosthemistoklēs timestampidentificationofdigitalmediabasedonelectricnetworkfrequency |
| _version_ |
1799945006435270656 |
