Hardware for deep learning
The purpose of this diploma thesis is the research and development of efficient hardware architecture which can be used as an accelerator for Neural Networks of Deep Learning. More specifically, the development of the circuit was carried out with hardware description language (VHDL) and high-level,...
Κύριος συγγραφέας: | Ζαρκαδούλα, Καλλιρρόη |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Παλιουράς, Βασίλειος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12974 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Εφαρμογές deep learning σε προβλήματα ιατρικής ακρίβειας
ανά: Ζόμπολα, Αναστασία
Έκδοση: (2021) -
Hardware acceleration of AI/deep learning applications for the RISC-V architecture
ανά: Λιάσος, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2021) -
Deep learning based image compression
ανά: Ηλιοπούλου, Σοφία
Έκδοση: (2022) -
Μελέτη και υλοποίηση Deep Learning τεχνικών στον τομέα της υπολογιστικής όρασης
ανά: Μοναχόπουλος, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2016) -
Deep-learning-based forward-error-correction decoding techniques and optimizations for hardware implementation
ανά: Καββουσανός, Εμμανουήλ
Έκδοση: (2020)