Σχεδιασμός κτηρίου με ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας υπό την επίδραση διαταραχών
Στην παρούσα διπλωματική μοντελοποιείται το σύστημα ψύξης, θέρμανσης και εξαερισμού (HVAC) και η διάδοση θερμότητας σε ένα κτήριο, υπό την επίδραση διαταραχών. Το συγκεκριμένο κτήριο, θεωρείται ότι ανήκει σε μία βιομηχανία εισαγωγής, εξαγωγής και αποθήκευσης φαρμάκων, στην οποία η θερμοκρασία θα πρέ...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12979 |
id |
nemertes-10889-12979 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-129792022-09-05T14:02:48Z Σχεδιασμός κτηρίου με ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας υπό την επίδραση διαταραχών Minimal energy building design in the presence of perturbations Σακελλαρόπουλος, Παναγιώτης Κούσουλας, Νικόλαος Περδίος, Ευστάθιος Sakellaropoulos, Panagiotis Προβλεπτικός έλεγχος On-off έλεγχος Μη κυρτό πρόβλημα βελτιστοποίησης Κυρτοποίηση Διαδοχική γραμμικοποίηση Αποδυνάμωση McCormick Διαταραχές Σθεναρότητα ελέγχου Model predictive control On-off control Non-convex optimization problem Convexification Successive linearization McCormick relaxation Perturbations Control robustness Στην παρούσα διπλωματική μοντελοποιείται το σύστημα ψύξης, θέρμανσης και εξαερισμού (HVAC) και η διάδοση θερμότητας σε ένα κτήριο, υπό την επίδραση διαταραχών. Το συγκεκριμένο κτήριο, θεωρείται ότι ανήκει σε μία βιομηχανία εισαγωγής, εξαγωγής και αποθήκευσης φαρμάκων, στην οποία η θερμοκρασία θα πρέπει να διατηρείται σε ορισμένες επιθυμητές τιμές, καθ’ όλη τη διάρκεια του εικοσιτετραώρου. Σκοπός της εργασίας, είναι η ρύθμιση της θερμοκρασίας σ’ αυτές τις τιμές, καταναλώνοντας παράλληλα την ελάχιστη δυνατή ενέργεια, μέσω της χρήσης του προβλεπτικού ελέγχου (MPC). Επιπλέον, διερευνώνται η ταχύτητα σύγκλισής της, το σφάλμα μετά την προσέγγισή της, καθώς και η παροχή αέρα του ελέγχου -τόσο για τις μονές όσο και για τις ζυγές θερμικές ζώνες του κτηρίου- και συγκρίνονται με τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τη χρήση του ON-OFF ελέγχου, υπό την επίδραση της κάθε διαταραχής. Γι’ αυτό εξετάζονται οι πιο πιθανές διαταραχές, οι οποίες ενσωματώθηκαν σε ένα διγραμμικό μοντέλο που χρησιμοποιείται από τον προβλεπτικό έλεγχο (MPC). Επειδή το συγκεκριμένο μοντέλο δημιουργεί ένα μη κυρτό πρόβλημα βελτιστοποίησης, γραμμικοποιείται με χρήση της μεθόδου διαδοχικής γραμμικοποίησης και, στη συνέχεια, κυρτοποιείται με τη μέθοδο της αποδυνάμωσης McCormick. Από τις αναλύσεις προκύπτει ότι οι μονές θερμικές ζώνες συγκλίνουν καλύτερα και ταχύτερα στην επιθυμητή θερμοκρασία, ενώ ο MPC έλεγχος είναι πιο αποδοτικός από τον ON-OFF. Επιπλέον, καταναλώνεται λιγότερη ενέργεια με χρήση της μεθόδου διαδοχικής γραμμικοποίησης, ενώ οι θερμικές ζώνες προσεγγίζουν λίγο καλύτερα την επιθυμητή θερμοκρασία, σε σύγκριση με τη μέθοδο αποδυνάμωσης McCormick, υπό την επίδραση του συνόλου των διαταραχών. Τέλος, συμπεραίνεται η σθεναρότητα του ελέγχου. The present thesis is modeling the cooling, heating and ventilation system (HVAC) and heat dissipation in a building influenced by perturbations. This building is supposed to belong to a medicine industry which is importing, exporting and storing drugs, where the temperature should be maintained at certain rates during 24 hours. The purpose of this work is the temperature regulation at these values, while consuming the least possible energy using Model Predictive Control (MPC). In addition, temperature’s convergence speed, approach error and control air supply are observed -both for odd and even building thermal zones- and are compared with the results of using ON-OFF control, in the presence of any perturbations. Therefore, the most common disturbances are examined and incorporated into the bilinear model, which used by MPC. Due to a non-convex optimization problem, this model is linearized by using the successive linearization method and, then, is curved by McCormick relaxation method. The results showed that odd thermal zones converge better and faster in the desired temperature, while MPC control is more efficient than ON-OFF. In addition, minimal energy is consumed by using the successive linearization method and the thermal zones are closer to the desired temperature, compared to McCormick relaxation method, in the presence of total disturbances. Finally, the control robustness is concluded. 2020-01-16T20:39:26Z 2020-01-16T20:39:26Z 2019-11-22 Thesis http://hdl.handle.net/10889/12979 gr 0 application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Προβλεπτικός έλεγχος On-off έλεγχος Μη κυρτό πρόβλημα βελτιστοποίησης Κυρτοποίηση Διαδοχική γραμμικοποίηση Αποδυνάμωση McCormick Διαταραχές Σθεναρότητα ελέγχου Model predictive control On-off control Non-convex optimization problem Convexification Successive linearization McCormick relaxation Perturbations Control robustness |
spellingShingle |
Προβλεπτικός έλεγχος On-off έλεγχος Μη κυρτό πρόβλημα βελτιστοποίησης Κυρτοποίηση Διαδοχική γραμμικοποίηση Αποδυνάμωση McCormick Διαταραχές Σθεναρότητα ελέγχου Model predictive control On-off control Non-convex optimization problem Convexification Successive linearization McCormick relaxation Perturbations Control robustness Σακελλαρόπουλος, Παναγιώτης Σχεδιασμός κτηρίου με ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας υπό την επίδραση διαταραχών |
description |
Στην παρούσα διπλωματική μοντελοποιείται το σύστημα ψύξης, θέρμανσης και εξαερισμού (HVAC) και η διάδοση θερμότητας σε ένα κτήριο, υπό την επίδραση διαταραχών. Το συγκεκριμένο κτήριο, θεωρείται ότι ανήκει σε μία βιομηχανία εισαγωγής, εξαγωγής και αποθήκευσης φαρμάκων, στην οποία η θερμοκρασία θα πρέπει να διατηρείται σε ορισμένες επιθυμητές τιμές, καθ’ όλη τη διάρκεια του εικοσιτετραώρου. Σκοπός της εργασίας, είναι η ρύθμιση της θερμοκρασίας σ’ αυτές τις τιμές, καταναλώνοντας παράλληλα την ελάχιστη δυνατή ενέργεια, μέσω της χρήσης του προβλεπτικού ελέγχου (MPC). Επιπλέον, διερευνώνται η ταχύτητα σύγκλισής της, το σφάλμα μετά την προσέγγισή της, καθώς και η παροχή αέρα του ελέγχου -τόσο για τις μονές όσο και για τις ζυγές θερμικές ζώνες του κτηρίου- και συγκρίνονται με τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τη χρήση του ON-OFF ελέγχου, υπό την επίδραση της κάθε διαταραχής. Γι’ αυτό εξετάζονται οι πιο πιθανές διαταραχές, οι οποίες ενσωματώθηκαν σε ένα διγραμμικό μοντέλο που χρησιμοποιείται από τον προβλεπτικό έλεγχο (MPC). Επειδή το συγκεκριμένο μοντέλο δημιουργεί ένα μη κυρτό πρόβλημα βελτιστοποίησης, γραμμικοποιείται με χρήση της μεθόδου διαδοχικής γραμμικοποίησης και, στη συνέχεια, κυρτοποιείται με τη μέθοδο της αποδυνάμωσης McCormick. Από τις αναλύσεις προκύπτει ότι οι μονές θερμικές ζώνες συγκλίνουν καλύτερα και ταχύτερα στην επιθυμητή θερμοκρασία, ενώ ο MPC έλεγχος είναι πιο αποδοτικός από τον ON-OFF. Επιπλέον, καταναλώνεται λιγότερη ενέργεια με χρήση της μεθόδου διαδοχικής γραμμικοποίησης, ενώ οι θερμικές ζώνες προσεγγίζουν λίγο καλύτερα την επιθυμητή θερμοκρασία, σε σύγκριση με τη μέθοδο αποδυνάμωσης McCormick, υπό την επίδραση του συνόλου των διαταραχών. Τέλος, συμπεραίνεται η σθεναρότητα του ελέγχου. |
author2 |
Κούσουλας, Νικόλαος |
author_facet |
Κούσουλας, Νικόλαος Σακελλαρόπουλος, Παναγιώτης |
format |
Thesis |
author |
Σακελλαρόπουλος, Παναγιώτης |
author_sort |
Σακελλαρόπουλος, Παναγιώτης |
title |
Σχεδιασμός κτηρίου με ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας υπό την επίδραση διαταραχών |
title_short |
Σχεδιασμός κτηρίου με ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας υπό την επίδραση διαταραχών |
title_full |
Σχεδιασμός κτηρίου με ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας υπό την επίδραση διαταραχών |
title_fullStr |
Σχεδιασμός κτηρίου με ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας υπό την επίδραση διαταραχών |
title_full_unstemmed |
Σχεδιασμός κτηρίου με ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας υπό την επίδραση διαταραχών |
title_sort |
σχεδιασμός κτηρίου με ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας υπό την επίδραση διαταραχών |
publishDate |
2020 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/12979 |
work_keys_str_mv |
AT sakellaropoulospanagiōtēs schediasmosktērioumeelachistēkatanalōsēenergeiasypotēnepidrasēdiatarachōn AT sakellaropoulospanagiōtēs minimalenergybuildingdesigninthepresenceofperturbations |
_version_ |
1771297262664679424 |