Multivariate data analysis linking structural and functional properties of high-density lipoproteins

High-density lipoproteins are small (diameter of 8 to 10 nanometers) complex particles consisting of a variety of lipid components and apolipoproteins with the transportation of excess cholesterol from peripheral cells to the liver for degradation being their main function. Apolipoproteins and lipid...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Τόγιας, Παναγιώτης
Άλλοι συγγραφείς: Σακελλαρόπουλος, Γεώργιος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:English
Έκδοση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/13002
id nemertes-10889-13002
record_format dspace
institution UPatras
collection Nemertes
language English
topic Statistical learning
Biostatistics
Lipidomics
HDL
Apolipoproteins
Στατιστική μάθηση
Βιοστατιστική
Λιπιδιοματική
HDL
Απολιποπρωτεΐνες
spellingShingle Statistical learning
Biostatistics
Lipidomics
HDL
Apolipoproteins
Στατιστική μάθηση
Βιοστατιστική
Λιπιδιοματική
HDL
Απολιποπρωτεΐνες
Τόγιας, Παναγιώτης
Multivariate data analysis linking structural and functional properties of high-density lipoproteins
description High-density lipoproteins are small (diameter of 8 to 10 nanometers) complex particles consisting of a variety of lipid components and apolipoproteins with the transportation of excess cholesterol from peripheral cells to the liver for degradation being their main function. Apolipoproteins and lipids are important for the structural formation of the lipoprotein particles and they possess a key role in lipoprotein metabolism and interaction. With the use of statistical methods, lipids such as phospholipids, fatty acids, triglycerides and cholesterol and apolipoproteins such as APOA1, APOE3, and APOC3 were analyzed in an effort to understand the underlying association between them and three major biological functions of HDL: 1) Reverse Cholesterol Transfer, 2) Antioxidant Function, 3) Anti-inflammatory Function. These three HDL functional properties are directly associated with the risk of atherosclerosis development and progression and include the HDL particle capacity to efflux cellular cholesterol and the antioxidative and anti-inflammatory properties. Specifically, multivariate data analysis and machine learning techniques such as regression, random forests, and general inferential statistics were used in order to test hypotheses based on previous research and discover variables that affect in a great extend the above three major functional HDL properties. Part of data and other information have originated from the combination of two research publications, [(Zvintzou, et al. 2017), (Filou, et al. 2016)] both regarding the analysis of HDL and some of its subpopulations in specific genetic background mice (C57BL/6 and Apoe-/- x Apoa1-/-, respectively) infected with adenoviruses expressing three different human apolipoproteins, APOC3 and APOA1, APOE3, respectively.
author2 Σακελλαρόπουλος, Γεώργιος
author_facet Σακελλαρόπουλος, Γεώργιος
Τόγιας, Παναγιώτης
format Thesis
author Τόγιας, Παναγιώτης
author_sort Τόγιας, Παναγιώτης
title Multivariate data analysis linking structural and functional properties of high-density lipoproteins
title_short Multivariate data analysis linking structural and functional properties of high-density lipoproteins
title_full Multivariate data analysis linking structural and functional properties of high-density lipoproteins
title_fullStr Multivariate data analysis linking structural and functional properties of high-density lipoproteins
title_full_unstemmed Multivariate data analysis linking structural and functional properties of high-density lipoproteins
title_sort multivariate data analysis linking structural and functional properties of high-density lipoproteins
publishDate 2020
url http://hdl.handle.net/10889/13002
work_keys_str_mv AT togiaspanagiōtēs multivariatedataanalysislinkingstructuralandfunctionalpropertiesofhighdensitylipoproteins
AT togiaspanagiōtēs syndesēdomikōnkaileitourgikōnstoicheiōnsōmatidiōnhdlmesōpolymetablētēsanalysēsdedomenōn
_version_ 1771297211246706688
spelling nemertes-10889-130022022-09-05T11:16:21Z Multivariate data analysis linking structural and functional properties of high-density lipoproteins Σύνδεση δομικών και λειτουργικών στοιχείων σωματιδίων HDL μέσω πολυμεταβλητής ανάλυσης δεδομένων Τόγιας, Παναγιώτης Σακελλαρόπουλος, Γεώργιος Κυπραίος, Κυριάκος Μαυρούδη, Σεφερίνα Togias, Panagiotis Statistical learning Biostatistics Lipidomics HDL Apolipoproteins Στατιστική μάθηση Βιοστατιστική Λιπιδιοματική HDL Απολιποπρωτεΐνες High-density lipoproteins are small (diameter of 8 to 10 nanometers) complex particles consisting of a variety of lipid components and apolipoproteins with the transportation of excess cholesterol from peripheral cells to the liver for degradation being their main function. Apolipoproteins and lipids are important for the structural formation of the lipoprotein particles and they possess a key role in lipoprotein metabolism and interaction. With the use of statistical methods, lipids such as phospholipids, fatty acids, triglycerides and cholesterol and apolipoproteins such as APOA1, APOE3, and APOC3 were analyzed in an effort to understand the underlying association between them and three major biological functions of HDL: 1) Reverse Cholesterol Transfer, 2) Antioxidant Function, 3) Anti-inflammatory Function. These three HDL functional properties are directly associated with the risk of atherosclerosis development and progression and include the HDL particle capacity to efflux cellular cholesterol and the antioxidative and anti-inflammatory properties. Specifically, multivariate data analysis and machine learning techniques such as regression, random forests, and general inferential statistics were used in order to test hypotheses based on previous research and discover variables that affect in a great extend the above three major functional HDL properties. Part of data and other information have originated from the combination of two research publications, [(Zvintzou, et al. 2017), (Filou, et al. 2016)] both regarding the analysis of HDL and some of its subpopulations in specific genetic background mice (C57BL/6 and Apoe-/- x Apoa1-/-, respectively) infected with adenoviruses expressing three different human apolipoproteins, APOC3 and APOA1, APOE3, respectively. Οι λιποπρωτεΐνες υψηλής πυκνότητας είναι μικρά σωματίδια (διαμέτρου 8 έως 10 νανομέτρων) που αποτελούνται από μια ποικιλία συστατικών λιπιδίων και απολιποπρωτεϊνών με κύρια λειτουργία τη μεταφορά της περίσσειας χοληστερόλης από τα περιφερικά κύτταρα στο ήπαρ για καταβολισμό. Οι απολιποπρωτεΐνες και τα λιπίδια είναι σημαντικά για τον δομικό σχηματισμό των σωματιδίων της λιποπρωτεΐνης και έχουν βασικό ρόλο στο μεταβολισμό και αλληλεπίδραση των λιποπρωτεϊνών. Με τη χρήση στατιστικών μεθόδων, αναλύθηκαν λιπίδια όπως φωσφολιπίδια, λιπαρά οξέα, τριγλυκερίδια, χοληστερόλη και απολιποπρωτεΐνες όπως APOA1, APOE3 και APOC3 σε μια προσπάθεια κατανόησης της υποκείμενης συσχέτισης μεταξύ αυτών τριών σημαντικών βιολογικών λειτουργιών της HDL: 1) Τη μεταφορά περίσσειας χοληστερόλης για καταβολισμό, 2) Αντιοξειδωτική δράση, 3) Αντιφλεγμονώδη δράση. Αυτές οι τρεις λειτουργικές ιδιότητες HDL συνδέονται άμεσα με τον κίνδυνο ανάπτυξης και προόδου της αθηροσκλήρωσης και περιλαμβάνουν την ικανότητα των σωματιδίων HDL να εκπέσουν την κυτταρική χοληστερόλη και τις αντιοξειδωτικές και αντιφλεγμονώδεις ιδιότητες. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές στατιστικής ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης, όπως η παλινδρόμηση και random forests προκειμένου να δοκιμαστούν οι υποθέσεις που βασίζονται σε προηγούμενες έρευνες και να ανακαλυφθούν μεταβλητές που επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό τις παραπάνω τρεις κύριες λειτουργικές ιδιότητες HDL. Μέρος των δεδομένων και άλλων πληροφοριών προέκυψαν από το συνδυασμό δύο ερευνητικών δημοσιεύσεων , [(Zvintzou, et al. 2017), (Filou, et al. 2016)], τόσο για την ανάλυση της HDL όσο και για ορισμένους από τους υποπληθυσμούς της σε συγκεκριμένου γενετικού υποβάθρου ποντίκια (C57BL/6 και Apoe-/- x Apoa1-/-, αντίστοιχα) μολυσμένα με αδενοϊούς που εκφράζουν τρεις διαφορετικές ανθρώπινες απολιποπρωτεΐνες, APOC3 και APOA1-APOE3, αντίστοιχα. 2020-01-16T20:55:50Z 2020-01-16T20:55:50Z 2019-10-11 Thesis http://hdl.handle.net/10889/13002 en_US 0 application/pdf